取引先を 1,200 社から 7,000 社へ。 その次は、ひとりで。

商品をつくる力

何を売るか決め、調達または生産して実物にする。企画・サンプル・工場・納期・原価。

売れるようにする力

ブランドにまとめ、コンテンツで知らせ、流入から購入までの道をつくる。国内も、国ごとにも。

販売の仕組みをつくる力

卸と小売、B2BとB2C、在庫と受注と権限。一度売れることではなく、回り続ける構造をつくる。

その仕組みを自動化する力

人が繰り返していたものを仕組みに移す。自分でつくり、AIを使って一人で扱える規模を変える。

つくりたいものを学校は教えてくれませんでした。十七歳で自主退学し、アイティバンクのセキュリティ課程でソフトウェアとセキュリティを学びました。その後の仕事はすべてこの幹から伸びた枝で、以来途切れていません。

機器を現場に設置し、配線と通信をつないで動く状態にしました。ハードウェア製品は売って終わりではなく、設置と運用がついてくることをここで学びました。

Facebookのグループとページを複数運用しました。最大のグループは44.6万人、合計で約200万規模、ページは「いいね」83万を含めて11個以上。YouTubeチャンネルは登録者103,342人・累計再生2,404万回まで育て、収益化の承認も得ました。当時の集計でFacebook影響力は国内20位、上位1%でした。

それまで築いたものを整理して一か所に入れました。検証しないまま確信に全額を賭けたということです。大きく失いました。確信が間違っていたのではなく、確信を検証する仕組みがなかったことが問題でした。二つの習慣が残りました。自分の結論をまずデータで反証すること、そして何をつくるにも損失の上限を構造に入れることです。

取引先は1,200社から7,000社に、年商は十億ウォン台から百六十億ウォン規模になりました。販路を三方向に広げました。ライブコマース（出演者を手配して放送を組み、販売を回す）、B2Bのアウトバウンド（全国のバッグ店の連絡先を集めて自分で電話し、大手ファッションECの出店ブランドの連絡先を大量に収集して生産と流通を提案）、そして販売チャネル約230か所への商品登録と管理をPythonで自動化。AIのない時代だったので自分で書きました。役員就任の打診は受けましたが、自分の事業をやりたくて辞めました。

レディース、バッグ・雑貨、メンズを異なる卸商圏で扱いました。資料では得られない概念を現場で覚えました。

バッグ・雑貨、サングラス、化粧品、ペットフード、家具、家電。企画から中国調達または生産、ブランド構成、画像、詳細ページ、SEO、登録、販売、CSまで一人で回しました。海外マーケットプレイスにも直接出店しています — Shopee九か国、Lazada五か国、楽天、Qoo10、Yahoo!ショッピング、BUYMA、Amazon US。

スマートフォン40台以上とPC8台の環境を一人で構成し運用しました。USBハブ・電源分配・冷却ファンを備えた専用ラックで無停止稼働。PC一台でクライアント12個、8台で96セッションを同時に動かしました。端末を主要都市に分散配置し、遠隔で管理しました。

二年分のウォークフォワード検証を伴うトレーディングシステム、マルチテナントのコンテンツSaaS、SNSマーケティングのプラットフォーム、卸売POS、セラー自動化、AIパーソナライズサービス。121,382行を一人で、AIエージェントを常時の開発パートナーとして。

卸の商圏は夜8時に開いて明け方5時に閉まるため、暦の日付で区切ると一日の商売が二つに割れます。伝票には「販売」以外の行のほうが多く並びます。「営業日」をシステムの第一級の概念として置き、6種類の行タイプがそれぞれ在庫と合計に別々に反映されるよう設計しました。権限は画面で隠すのではなく、バックエンドが実際に遮断します。

戦略はバックテストではいつも良く見えます。標本を二年に伸ばし、前半と後半を分けてウォークフォワードで検証しました。目標だった勝率80%は標本不足による錯覚だと分かり、目標そのものを廃棄しました。望んだ結論とデータが違うなら、結論のほうを捨てます。

生成はAPIを一度呼ぶだけです。事実でない文がそのまま公開されるのを止めることが本当の設計課題でした。生成・検証・SEO最適化・予約公開を一つのパイプラインにまとめ、各段階にガードレールを置きました。顧客が自分のAPIキーを使う構成にして、利用が増えても原価リスクがプラットフォームに積み上がらないようにしています。21個のブログがこれで動いています。

暦の計算エンジンを自作して外部依存をなくし、AIの解釈にキャッシュを効かせて原価を下げ、AIが失敗しても結果が出るようルールベースのフォールバックを別に置きました。金額はサーバーのカタログで決め、承認直前に注文と突き合わせます — クライアントの値は信用しません。

開発

バックエンドからフロント、データ、デプロイまで一人で担当。29個すべてがここから出ました。

AIプロダクト設計

デモではなく実サービスのパイプラインにAIを組み込む。検証・フォールバック・原価まで設計します。

AIの活用

AIもその仕事をやったことがある人が使いこなせます。5月から29個をつくった方法がここにあります。

自動化・ビジョン

人が繰り返していることを見つけて仕組みに変える。画面キャプチャ、画像認識、ブラウザ自動化。

トレーディング・データ

リアルタイム収集から指標演算、二年分のバックテスト検証まで。独自インジケーター13種を自作。

コマース自動化

セラーが繰り返す13の工程 — 商品発掘から登録まで — を一つのワークフローにつなげました。

コマース・流通

衣類、バッグ、サングラス、化粧品、ペットフード、家具、家電。卸と小売、B2BとB2C、国内と海外。

生産・商品開発

何をつくるか決め、つくれるようにつなぐ。企画から生産、流通まで途切れさせません。

ブランド企画

商品をつくることと、売れるブランドにすることは別の仕事です。名前、ラインナップ、詳細ページ、チャネル。

マーケティング

流入から関心、転換、販売まで。検索、SNS、成果報酬型広告、大量ブログ運用。

大規模運用

コミュニティ合計約200万規模、スマホ40台以上、PC8台、都市に分散した端末の遠隔管理。

グローバル

日本・中国・東南アジアをそれぞれ別の市場として扱う。準備しただけでなく、実際に出店して売りました。

映像・コンテンツ

企画、編集、モーショングラフィックス。登録者103,342人・累計2,404万回のチャンネル。

ハードウェア

PC構成と最適化を限界まで。デバイスファームのラック、キャプチャと音声の環境構築。

プロダクト設計

機能ではなく問題から始め、業務プロセスを仕組みに分解します。

事業経験

組織の中で会社を伸ばした経験と、外で一人で回した経験の両方があります。

分野をつなぐ

どれか一つの最高の専門家ではありません。ただ、生産・流通・ブランディング・マーケティング・コンテンツ・IT・AIを一人でつないで事業にできます。