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SellForge — AI 셀러 자동화

에이전트 일곱이 조사하고, 데이터가 비면 «보류»라고 말한다

상품 링크나 카테고리 하나를 넣으면 에이전트 일곱이 각각 조사해 종합 결론을 낸다. 다만 데이터가 비면 결론을 내지 않고 «보류»라고 말한다 — 신뢰도를 숫자로 같이 내놓는다.

링크 하나로 시장 · 리스크 · 소싱 · 마진 · 결론까지

역할
기획 · 워크플로 설계 · 백엔드 · 자동화 · AI 연동
분류
AI, 자동화, 커머스, 사업
등급
주요 작업 — 구조와 판단이 남아 있는 것
실제 화면 · 1장

돌아가고 있는 상태입니다.

만들었다는 말 대신 켜져 있는 화면을 둡니다. 데모용으로 꾸민 것이 아니라 직접 띄워 찍은 것이고, 비어 있는 값은 비어 있는 채로 두었습니다.

SellForge — AI 셀러 자동화 화면
sellforge.jpg원본 ↗
01

무슨 문제였나

셀러의 하루는 반복 작업의 연속이다. 상품을 찾고, 공급처를 뒤지고, 이미지를 다듬고, 번역하고, 상품명과 키워드를 짜고, 상세페이지를 만들고, 마진을 계산해 등록한다. 각 단계가 따로 놀아서 하나 바뀌면 전부 다시 한다.

02

어떻게 풀었나

전 단계를 하나의 흐름으로 연결하고, 자동화가 막히는 지점(캡차·로그인)은 사람에게 넘긴 뒤 처리되면 자동으로 이어받게 만들었다.

구조

  1. 01상품 발굴
  2. 02시장 · 경쟁사 분석
  3. 03공급처 탐색 (1688 이미지검색)
  4. 04리뷰 분석
  5. 05이미지 가공
  6. 06번역 · 상품명 · 키워드 생성
  7. 07상세페이지 생성
  8. 08마진 계산
  9. 09상품 등록

어려웠던 것

  • 캡차로 끊기는 자동화를 '중단'이 아니라 '대기 후 재개'로 설계
  • 공급처마다 다른 상품 정보를 내부 형식으로 정규화
03

무엇을 만들었나

  • 에이전트 일곱 — 시장 분석 · 리스크 · 리뷰/VOC · 경쟁사 · 소싱/원가 · 마진 계산 · 사업 건강도
  • 에이전트마다 ok · partial · no_data 상태를 붙인다 — 어디가 비었는지 숨기지 않는다
  • AI 종합결론에 신뢰도를 %로 붙이고, 낮으면 «보류»를 낸다. 확신 없는 결론을 확신처럼 내지 않는다
  • 결론에 찬성 · 반대/주의 · 다음 액션을 나눠 적는다
  • 마진 계산 — 채널 수수료와 실환율을 넣고 역산
  • 입력 세 가지 — 상품 링크 · 카테고리 · 멀티 스캔
  • 페이지 원문을 붙여넣으면 접속 없이 분석 — 막힌 길을 우회하는 대신 사용자에게 다른 길을 준다
  • 실시간 진행 로그 — 어느 단계에서 무엇이 나왔는지 그대로 보여준다
  • 분석 결과를 파일로 남기고 경로를 화면에 띄운다

쓴 기술

PythonFastAPIPlaywrightSQLiteAI API이미지 처리
04

무엇이 남았나

  • 소싱 → 매칭 → 단가 계산 → 납품리스트까지 실제 운용

알게 된 것

자동화의 완성도는 '얼마나 많이 자동화했나'가 아니라 '막혔을 때 어떻게 이어받나'로 갈린다.

다음 프로젝트GENESIS SPECTRUM