황태림, Apes Studio 대표

막히는 곳을 찾아,
시스템으로 바꿉니다.

사업을 아는 개발자. 필요한 건 직접 만들고, 만든 건 직접 돌립니다.

1,200곳을 7,000곳으로.
다음은 시스템으로 키웁니다.

막히는 곳을 찾으면, 그 자리에서 시스템으로 바꿉니다.

보안을 선택해 아이티뱅크 보안 과정(화이트해커 과정)으로 소프트웨어를 시작했고, 그 뒤로 프로그램을 계속 만들어 왔습니다. 그 줄기 위에 보안 설비 · 페이스북 SNS 성장 · 가방 유통 · 패션 도매 유통 · 대량 운영이 가지로 붙었습니다. 현장에서 만난 문제를 소프트웨어 · AI · 자동화로 시스템화합니다.

거래처 7,000곳 · 매출 4배 이상 · 직접 만든 것 36개

01
코드로 시작해 현장에서 다듬은 스킬트리
보안을 선택하며 프로그램을 만들기 시작했고, 그 위에 SNS 마케팅, 도매 유통, 해외 판매, 결제 연동을 직접 겪으며 붙였습니다.
02
AI 에이전트 팀과 일하는 체계
일하는 규칙서와 한국어 스킬 60개를 만들어, AI 여럿이 같은 기준으로 동시에 일하게 합니다. 판단과 마지막 확인은 제가 합니다.
03
숫자와 기록으로 판단합니다
원하던 결론이라도 데이터가 다르면 버리고, 확인되지 않은 것은 확인되지 않았다고 적습니다.

거래처 확장: 7,000곳1,200곳에서 2년 만에
맡았던 회사 매출 성장: 4배 이상연 15~20억원대 → 80억원대 · 마지막 확인 값
취급한 상품 수: 3,000종+가방 · 잡화 · 의류 · 화장품 외
직접 만든 것: 36개지금 돌아가는 것
지금 열려 있는 서비스: 3개chodaehae.com · 쑥쑥.com · world-intl.com
역량 영역: 14개세부 586항목 · 생산부터 AI까지
운영해 본 커뮤니티 규모: 200만페이지 · 그룹 합산

01 소개

보안을 선택하며 시작했습니다.

말로 설명하는 대신, 만든 것으로 보여드립니다.

보안을 선택해 아이티뱅크 보안 과정(화이트해커 과정)으로 소프트웨어를 시작했고, 과정을 마친 뒤로 프로그램을 만들어 온 것이 지금까지 이어진 줄기입니다. 그 위에 가지가 붙었습니다 — 출입통제와 CCTV 설비에서 하드웨어와 통신을, 페이스북 SNS와 광고에서 사람이 어디서 움직이는지를, 가방 유통회사에서 회사가 커지는 구간을, 도매 유통 현장에서 상품이 어떻게 돈이 되는지를 겪었습니다. 가족이 의류 공장을 해와 생산 과정은 어릴 때부터 익숙했습니다. 가지마다 막히는 반복은 소프트웨어로 풀었습니다.

어디서 왔는가

줄기는 소프트웨어입니다. 보안을 선택해 아이티뱅크 보안 과정(화이트해커 과정)에서 소프트웨어와 보안을 배웠고, 과정을 마친 뒤로 지금까지 프로그램을 계속 만들어 왔습니다. 나머지는 이 줄기에서 뻗은 가지입니다 — CCTV · 출입통제 보안 설비에서 하드웨어와 통신을, 페이스북 SNS 성장에서 사람이 움직이는 길을, 가방 유통회사에서 회사가 커지는 구간을, 이어 패션 도매 유통 · 대량 작업 · 단독 운영에서 상품이 돈이 되는 과정을 겪었습니다. 가지가 바뀔 때마다 하는 일은 같았습니다 — 이 일이 왜 이렇게 돌아가는지 보고, 막히는 반복을 코드로 바꾸는 것.

무엇을 만드는가

상품도 만들고 시스템도 만듭니다. 의류에서 시작해 가방 · 선글라스 · 화장품 · 반려동물 식품 · 가구 · 가전까지 기획하고 소싱하고 브랜드로 묶어 팔았고, 그 과정에서 불편했던 것들을 프로그램으로 만들었습니다. 패션 도매 유통사의 POS, 콘텐츠 자동화 구독형 서비스, SNS 마케팅 플랫폼, AI 사주·프로필·청첩장 서비스, 실시간 트레이딩 인텔리전스, 법률 사건 관리 도구, 셀러용 AI 스튜디오. 요즘은 판마다 스스로 설정을 고르는 게임 에이전트와 지도 오버레이, 내 PC에서 도는 코딩 에이전트, 그리고 AI와 일하는 규칙서까지 만들고 있습니다. 10월에는 한국 · 일본 판매처에 상품을 한 번에 올리는 등록기, 사진으로 세로 영상을 굽는 쇼츠 작업실, 내 코드부터 털어 보는 보안 점검기를 더했고, 웹툰을 기획부터 그림 · 말풍선까지 직접 만드는 공정을 세워 첫 작품을 3화까지 공개했습니다.

어떻게 만드는가

코드를 쓰기 전에 그 일이 실제로 어떻게 돌아가는지부터 파악합니다. 그래서 만든 물건에는 대체로 남들이 안 넣는 조건이 하나씩 들어가 있습니다. 도매 전표의 미송·보류 줄, 새벽 장사를 위한 어두운 화면, 캡차에서 사람에게 넘겼다 되받는 자동화, 캐릭터가 죽으면 다음 판으로 넘어가지 않고 멈추는 잠금 규칙 같은 것들입니다.

어떻게 일하는가

보안 과정을 마친 뒤로 프로그램을 계속 만들어 왔고, 사업을 하면서 그 쓰임이 분명해졌습니다. 사업을 하면 매번 같은 지점에서 막히는데, 사람이 감당할 수 없는 반복이 그것입니다. 판매처 230곳을 손으로 등록하다 Python으로 자동화한 것처럼, 막힐 때마다 코드로 풀었습니다. AI도 마찬가지입니다 — 그 일을 해본 사람이 잘 씁니다. 일은 AI 에이전트 팀과 나눠서 합니다. AI 에이전트를 상시 개발 파트너로 두고, 기능마다 계획서를 먼저 세운 뒤 단계별로 승인하며 진행합니다. 같은 문제를 여러 모델에 물어 답을 대조하고, 판단은 제가 합니다. 36개를 만들어 돌릴 수 있는 건 손이 빨라서가 아니라 도구를 다룰 줄 알기 때문입니다. 그래서 빠르지만, 대신 스스로를 검증하는 장치를 코드 안에 넣습니다. 검사기 자신을 테스트하는 케이스를 두고, 계획서가 틀리면 코드만 고치지 않고 계획서를 고쳐 남깁니다.

어떻게 생각하는가

하나의 기능이 아니라 전체 프로세스를 봅니다. 상품 → 공급처 → 가격 → 이미지 → 상세페이지 → SEO → 등록 → 주문 → 재고 → 고객 → 재구매까지를 하나의 흐름으로 놓고, 그 안에서 자동화할 지점을 찾습니다.

무엇을 배웠는가

자기 결과물의 한계를 표시하는 게 신뢰를 만든다는 것. 검증되지 않은 추정치는 사실과 분리해 보여주고, 자동화가 막히는 지점은 사람에게 넘긴 뒤 다시 이어받게 설계합니다. 원하던 결론이 데이터와 다르면 결론을 버립니다. 그리고 일하는 방식이 실력을 바꾼다는 것 — 같은 AI 모델이라도 계획 → 실행 → 증거 확인 순서를 붙이자 버그 문제를 25%에서 80%까지 풀었습니다. 다만 그 점수를 매긴 채점기부터 의심해야 했습니다.

앞으로의 방향

한두 곳에서 돈이 나오는 구조가 아니라, 여러 곳에서 동시에 나오는 기계를 만들려고 합니다. 새로 세운 계획이 아니라 지금까지 해온 방식입니다 — 블로그 하나를 스물한 개로, 판매처 하나를 이백삼십 곳으로, 거래처를 천이백에서 칠천으로 늘렸습니다. 전부 하나를 뚫고 복제하는 방식이었습니다. 회사가 네 배 넘게 커지는 구간을 안에서 보면서 알게 된 건, 규모가 비법에서 나오는 게 아니라 팔리는 구조를 찾는 일과 그 구조를 사람이 아니라 시스템이 감당하게 만드는 일이 맞물릴 때 커진다는 것이었습니다. 앞의 절반은 남의 회사에서 해봤고, 뒤의 절반은 지금 직접 만들고 있습니다. 예전에는 파이프를 늘리려면 사람을 더 뽑아야 했지만 지금은 아닙니다. 한 사람이 판을 넓히고 시스템이 그 무게를 받아내는 구조, 그게 지금 만들고 있는 것입니다. 그 무게를 받아낼 AI도 남의 서버만 빌리지 않고 내 PC에서 직접 돌리기 시작했습니다.

한 사람 안의 일곱 역할

개발자

시스템을 직접 만든다. 백엔드·프론트엔드·데이터·배포를 한 사람이 맡는다.

LLM 활용

AI를 도구로 써서 한 사람이 다룰 수 있는 일의 규모를 바꾼다. 오래 프로그램을 만들어 온 손에 AI를 붙여, 지금 돌리는 작업이 36개다.

AI 제품 설계

AI를 데모가 아니라 실제 서비스 파이프라인에 연결한다. 검증·폴백·원가까지 설계한다.

자동화 설계

사람이 반복하는 일을 찾아 시스템으로 바꾼다. 막히는 지점의 재개 설계가 핵심이다.

사업 운영

가방 유통회사에 있는 동안 거래처가 1,200곳에서 7,000곳이 됐고 매출은 네 배 이상 커졌다. 이후 직접 의류 · 가방 · 선글라스 · 화장품 · 반려동물 식품 · 가구 · 가전을 팔았다. 조직에서 굴리는 일과 혼자 굴리는 일을 둘 다 안다.

마케터

유입에서 전환, 판매까지 이어지는 구조를 이해하고 직접 운영해봤다.

제품 설계

기능이 아니라 문제를 중심으로 제품을 설계한다.

네 개의 축

특정 기술 하나의 초고급 전문가라기보다, 여러 산업의 실무 역량을 결합해 새로운 사업과 시스템을 만들어내는 사람입니다.

상품을 만드는 능력

무엇을 팔지 정하고, 소싱하거나 생산해서 실제 물건으로 만든다. 기획 · 샘플링 · 공장 · 납기 · 원가.

생산 · 제품 개발, 커머스 · 유통, AI 셀러 / 커머스 자동화

상품을 팔리게 만드는 능력

브랜드로 묶고, 콘텐츠로 알리고, 유입에서 전환까지의 길을 만든다. 국내뿐 아니라 국가별로 나눠서.

브랜드 기획 · 브랜딩, 마케팅 / 성장, 글로벌 마케팅, 영상 / 콘텐츠

판매 구조를 만드는 능력

도매와 소매, B2B와 B2C, 재고와 주문과 권한. 한 번 팔리는 게 아니라 계속 돌아가는 구조를 설계한다.

제품 / 사업 설계, 대규모 디지털 운영, 사업 경험

그 구조를 IT · AI로 자동화하는 능력

사람이 반복하던 일을 시스템으로 옮긴다. 직접 만들고, AI를 도구로 써서 한 사람이 다룰 수 있는 규모를 바꾼다.

개발 / 소프트웨어, AI 제품 설계, LLM 활용 · 협업, 자동화 / 비전, 트레이딩 / 데이터, 하드웨어 / 시스템

일하는 순서

문제 발견구상구조 설계구현자동화배포운영개선

사이트를 관통하는 흐름

사업문제아이디어시스템 설계개발AI · 자동화제품운영개선

02 지나온 길

보안에서 시작해 끊긴 적 없습니다.

회사명과 직책 대신, 어떤 문제를 어떻게 풀었고 그것이 무엇으로 이어졌는지로 적었습니다.

시기 기록 없음Origin

기술을 다루기 시작 — 보안을 선택, 아이티뱅크 보안 과정(화이트해커)

문제
만들고 싶은 게 생겼고, 그것을 배울 길을 스스로 골라야 했다.

무엇을 했나
보안을 선택해 아이티뱅크 보안 과정(화이트해커 과정)에 들어가 소프트웨어와 보안을 배웠고, 과정을 마쳤다. 이후 지금까지 필요한 기술은 전부 필요해진 시점에 스스로 익혔다.

결과
과정을 마친 뒤로 프로그램을 만들기 시작해 지금까지 멈춘 적이 없다. 이후의 모든 일은 이 줄기에서 뻗은 가지다.

이어진 것
'필요하면 직접 만든다'가 이후 모든 프로젝트의 출발점이 됐다.
시기 기록 없음개발

보안 시스템 — 출입통제 · 방범 CCTV

문제
현장의 보안 설비는 소프트웨어만으로도, 하드웨어만으로도 이해되지 않는다. 둘이 붙어 있는 물건이다.

무엇을 했나
프로그램을 직접 만들기 시작했고, 같은 시기에 출입통제와 방범 CCTV 장비를 현장에 설치하고 통신을 붙여 돌아가게 만들었다. 구조와 배선, 전원, 신호 흐름을 다뤘고 설치 후 문제가 생기면 현장에서 잡았다.

결과
하드웨어 제품은 파는 것으로 끝나지 않고 설치와 운영이 따라온다는 것을 현장에서 배웠다.

이어진 것
PC 구성 · 캡처 시스템 · 고속 화면 캡처 기반 화면 자동화 — 하드웨어와 소프트웨어를 같이 다루는 감각의 출처.
시기 기록 없음Origin

군복무 · 축적기

문제
손을 놓으면 감이 떨어진다. 그렇다고 붙잡고 있을 환경도 아니었다.

무엇을 했나
군복무를 마쳤다. 그 사이에도 무엇을 만들지, 어떻게 팔지에 대한 자료를 계속 모으고 정리했다.

결과
제대 직후 바로 SNS와 광고 쪽으로 넘어갈 수 있었다.

이어진 것
쌓아둔 것이 있으니 시작이 빨랐다.
시기 기록 없음운영

SNS 성장 운영 · 광고 마케팅

문제
규모가 커지면 사람이 감당할 수 없는 반복 업무가 생긴다. '더 열심히'로는 해결되지 않는 지점이 온다.

무엇을 했나
Facebook 그룹과 페이지를 여러 개 운영했다. 가장 큰 그룹이 44.6만 명, 합쳐서 200만 규모였고 페이지는 좋아요 83만 짜리를 포함해 열한 개 이상이었다. 유튜브 채널은 구독자 10만 명, 누적 조회수 2,404만 회까지 키워 수익창출 승인을 받았다. 최근 28일 기준 게시물·댓글·공감이 1,362만 건 나오는 판이었다. 콘텐츠 기획·제작·배포와 승인·신고 처리, 커뮤니티 규칙까지 담당했다. 이후 광고 마케팅으로 넘어가 CPC · CPS · CPI 성과형 광고, 애드센스, 블로그, 유튜브를 다뤘다. 광고 링크를 직접 운영하던 도메인에 붙이고 내 계정들로 유입시켜 수익으로 돌리는 구조도 직접 짰다 — 수익화가 걸린 페이지가 11개, 페이지 좋아요는 83만이었다. 2018년에는 «AI Company»를 꾸려 페이스북 120만 · 인스타 12만 규모로 소셜 마케팅 대행과 1:1 교육을 사업으로 했다 — 한 달 기본 노출 4,600만, 결제율 0.05~0.1%까지 재며 팔았다.

결과
광고계는 업종을 가리지 않는다. 여러 직종의 상품과 고객을 동시에 다루면서 도메인을 빠르게 파악하는 방식이 몸에 붙었다.

이어진 것
유입 → 관심 → 전환 → 판매 구조에 대한 이해. 이후 PickWise · 쑥쑥의 설계 근거.
2017년Origin

비트코인 — 1억 6천이 20억이 됐지만 팔지 못했다

문제
오를 때 팔 기준이 없으면, 숫자는 계좌에만 있다가 사라진다. 확신은 있었지만 그 확신을 언제 거둘지 정해 둔 규칙이 없었다.

무엇을 했나
키워 온 페이스북 계정을 팔아 마련한 1억 6천만 원을 비트코인에 넣었다. 평가액이 20억 원까지 올랐지만 팔지 않았고, 하락장에서 그대로 잃었다.

결과
판단이 틀린 게 아니라 «언제 팔지»를 사람의 감에 맡긴 게 문제였다는 걸 배웠다. 그 뒤로 내 결론을 데이터로 먼저 반박해 보고, 무엇을 만들든 손실 상한을 구조에 넣는 습관이 생겼다.

이어진 것
사고파는 판단을 감이 아니라 규칙에 맡기는 자동매매 프로그램 — 승률 80~90%를 목표로 만들었고, 그 숫자마저 2년 데이터로 다시 검증해 걸러냈다.
재직 2년사업

가방 유통회사 — 판로 확장

문제
회사가 커지는 구간에서는 열심히 파는 것만으로 부족하다. 무엇을 팔지, 어디로 넓힐지, 무엇을 접을지를 정하는 사람이 있어야 한다. 그 자리가 비어 있었다.

무엇을 했나
가방 유통회사에 신입으로 들어갔다. 그 사이 거래처가 1,200곳에서 7,000곳으로 늘었고 회사 연매출은 15~20억원대에서 80억원대(마지막으로 확인한 값)가 됐다. 판로를 세 방향으로 넓혔다. 라이브커머스 — 그립 · 네이버 쇼핑라이브 · 유튜브 · 틱톡에 진행자를 섭외해 방송을 붙이고 판매를 돌렸다. B2B 아웃바운드 — 전국 가방 상점 연락처를 모아 직접 전화를 돌렸고, 무신사에 입점한 가방 브랜드들의 연락처를 대량으로 수집해 생산과 유통을 제안하고 거래를 관리했다. 그리고 판매처 자동화 — 국내 판매 채널을 전수 조사해 추린 약 230곳에 상품을 등록하고 관리하는 일을 Python으로 자동화했다. 가장 크게 먹힌 건 의류 도매 앱 일곱 곳(신상마켓, 링크샵스, 남도마켓, 골라라, 쉐어그라운드, 이지픽, 카카오스타일)이었다. 상품 사진을 자동으로 올리는 프로그램을 만들고, 키워드와 타이포 마케팅을 붙여 앱 안 검색 최적화까지 했다. 앱마다 하루 100~300장, 일곱 곳 합쳐 하루 700~2,100장을 올렸다. 사람 손으로는 못 하는 양이다 — 중국에서 들여온 상품에 국내 상품까지 700~1,200종이었고, 장마다 키워드 · 의류 종류 · 색상 · 사이즈 · 생산국 표시를 맞게 채워야 했고, 페이지마다 하루 50번씩 끌어올리기까지 해야 했다. 상위 노출은 기본이었고, 앱 안 상위 1% 조회수(하루 6만~8만 — 사업자만 들어오는 도매 앱이라 한 번 한 번이 소매상의 조회다)에 클릭률과 구매 전환율도 높았다 — 매출이 네 배 넘게 커진 데는 이 구조가 컸다. 취급 상품은 3,000종을 넘었고 물량이 몰릴 때는 일주일 내내 하루 80박스씩 나갔다. AI가 없던 때라 직접 짰다.

결과
거래처가 여섯 배 가까이 늘면서 매출이 네 배 이상 커졌다(연 15~20억원대 → 마지막으로 확인한 80억원대). 그 뒤 내 사업을 해보고 싶어 나왔다. 아픈 기억도 있다. 사진 한 장 한 장의 검색 최적화와 키워드 우선순위가 매출을 만든다는 걸 회사 윗선에 끝내 이해시키지 못했다. 보이지 않는 작업일수록 결과를 숫자로 먼저 보여 줘야 한다는 걸 그때 배웠다.

이어진 것
가방 품목을 다뤄본 경험이 이후 직접 운영한 가방 · 액세서리 브랜드로 이어졌다. 그리고 그때 Python으로 판매처 230곳을 관리하던 일이 지금 만드는 AI 셀러 자동화의 원형이다. 무엇을 자동화할지 아는 건 그 일을 손으로 해봤기 때문이다.
시기 기록 없음사업

패션 B2B 유통 — 여성복 · 가방 · 남성복

문제
도매 현장은 장부와 실물이 어긋난다. 전표에는 판매가 아닌 줄이 더 많고, 하루의 경계도 자정이 아니다.

무엇을 했나
여성 의류, 가방·액세서리, 남성 의류를 상권별로 나누어 취급했다. 상품 기획 · 소싱 · 옵션 · 사이즈 · 색상 · 도매가 구조 · 재고 · 주문 · 고객까지 직접 운영했다. 가족이 의류 공장을 해와 생산 과정에 대한 이해가 있었고, 중국 유통과 관리는 그 전부터 알고 있던 것을 가방에서 본격적으로 접목했다.

결과
미송 · 샘플 · 대기 · 보류 같은 개념을 자료가 아니라 현장에서 익혔다.

이어진 것
패션 유통 관리 시스템 — 영업일 개념, 라인 타입 6종, 권한 14종의 요구사항이 전부 여기서 나왔다.
시기 기록 없음사업

온라인 커머스 — 다품목 유통 · 브랜딩 · 생산

A10GEE벨리유黃家 Hwang HouseAI Company (2018)아키클래식에란느 AIApes Studio (이름을 바꿔 지금까지)

문제
좋은 상품이 있어도 노출되지 않으면 팔리지 않는다. 그리고 품목마다 막히는 지점이 다르다.

무엇을 했나
가방·액세서리와 선글라스, 화장품, 반려동물 식품과 간식, 가구와 가전까지 취급했다. 국내 채널뿐 아니라 쇼피·라자다·라쿠텐·큐텐·야후쇼핑·아마존 같은 해외 마켓플레이스에도 직접 입점해 팔았다. 시장을 시험해 보려고 사업자를 여러 번 냈다 — A10GEE, 벨리유, 黃家(Hwang House), AI Company, 아키클래식, 에란느 AI, 그리고 이름을 바꿔 지금까지 이어 온 Apes Studio. 품목과 채널을 바꿔 가며 직접 열어 보고, 안 되는 건 접었다. 상품 기획 → 중국 소싱 또는 생산 → 브랜드 구성 → 이미지 → 상세페이지 → SEO → 등록 → 판매 → CS까지 전 구간을 직접 돌렸다. 쇼핑몰과 스마트스토어를 함께 운영했고 라이브커머스도 했다.

결과
품목이 달라도 소싱 · 원가 · 재고 · 상세페이지 · 채널이라는 구조는 같다는 것을 반복해서 확인했다.

이어진 것
AI 셀러 자동화 — 상품 발굴부터 다중 쇼핑몰 등록까지 13단계 워크플로.
시기 기록 없음사업

사업 실패와 재도전

문제
같은 실패를 반복하지 않으려면 원인을 개인의 노력에서 찾으면 안 된다.

무엇을 했나
사업에서 실패를 겪고 다시 시작했다. 2017년 비트코인에서 한곳에 전부를 건 판단이 어떻게 되는지 겪은 뒤라, 이번에는 무너진 원인을 운이나 시장에서 찾지 않고 판단 구조에서 찾았다 — 확신이 틀렸던 게 아니라 확신을 검증할 장치가 없었던 것이 문제였다.

결과
두 가지가 습관으로 남았다. 하나는 내 결론을 데이터로 먼저 반박해보는 것, 다른 하나는 무엇을 만들든 손실 상한을 구조에 넣는 것.

이어진 것
BYOK · 캐싱 · 크레딧 상한 — AI 서비스의 원가 리스크를 처음부터 차단하는 설계.
진행 중운영

팜 대량관리

문제
감당해야 하는 작업량이 사람의 한계를 넘었다. 기기가 늘어나면 작업보다 상태 파악이 병목이 된다.

무엇을 했나
스마트폰 40대 이상, PC 약 8대 규모의 환경을 구성하고 운영했다. 단말은 전용 랙에 USB 허브와 전원 분배, 냉각 팬을 갖춰 무중단으로 돌렸다. PC 한 대에서 클라이언트를 열두 개까지 동시에 돌려 8대로 96 세션을 굴린 적도 있다. 단말을 한곳에 두지 않고 전국 주요 도시에 나눠 배치해 원격으로 관리했고, 지역과 조건에 따라 노출이 어떻게 달라지는지 직접 측정했다. 반복 업무는 자동화로 대체했다.

결과
규모가 커지면 도구를 만드는 것 외에 방법이 없다는 것을 겪었다.

이어진 것
화면 기반 자동화, 그리고 9개 서비스를 한 화면에서 켜고 끄는 통합 관제 패널.
진행 중운영

영상 · 콘텐츠 제작

문제
만든 것이 알려지지 않으면 없는 것과 같다.

무엇을 했나
대본을 직접 쓰고, Premiere Pro와 After Effects로 영상 기획·편집·CG를 했다. 내레이션은 본인 목소리로 녹음했다 — 피치를 다듬고 수음 마이크까지 갖췄다. 편집자 커뮤니티 «Editor»(멤버 약 7천 명)에서 편집자로도 활동했다. 유튜브 채널은 구독자 10만, 누적 조회 2,404만 회까지 갔고, 숏폼과 상품 콘텐츠도 만들어 채널로 내보냈다.

결과
제품 → 콘텐츠 → 트래픽 → 판매를 한 사람이 돌릴 수 있게 됐다.

이어진 것
영상의 타이밍 감각이 UI 인터랙션 설계로 옮겨졌다.
시기 기록 없음개발

실시간 데이터 · 트레이딩 인텔리전스

문제
2017년에 팔 때를 놓쳐 20억 평가액을 잃은 뒤로, 사고파는 판단을 사람의 감이 아니라 규칙에 맡겨야 했다. 그런데 실시간으로 쏟아지는 시장 데이터는 그대로는 판단에 쓸 수 없다.

무엇을 했나
승률 80~90%를 목표로 자동매매 프로그램을 만들었다. 차트 플랫폼에서 자체 인디케이터 13종을 만들어 차트 위에서 검증한 뒤 파이썬으로 옮겼다. 수집 → 처리 → 지표 → 저장 → 시각화 파이프라인을 만들고 상시 가동했다. 2년치 백테스트로 전략을 전·후반 나눠 검증하고, 목표였던 승률 80%가 표본 부족에서 온 착시임을 확인해 폐기했다.

결과
라이브 배포된 내부 운용 시스템과, 검증을 통과한 전략만 남긴 플레이북.

이어진 것
SEES — 자동매매가 아니라 5초 안에 판단하게 만드는 의사결정 대시보드.
진행 중제품

구독형 서비스 · 플랫폼 — PickWise · 쑥쑥

문제
콘텐츠 생산과 SNS 마케팅은 반복 작업이 많고, 외부 서비스에 종속되기 쉽다. AI를 붙이면 원가가 매출을 잡아먹는다.

무엇을 했나
멀티테넌트 구독형 서비스와 리셀러 API 플랫폼을 설계·구현했다. BYOK로 원가를 이전하고, 연동처 API를 어댑터 뒤로 넣어 연동처를 바꿔도 화면은 그대로인 구조를 만들었다. 도메인·SSL까지 붙여 라이브로 운영한다.

결과
라이브 서비스 쑥쑥.com 운영. 구독 · BYOK · 리셀러 마진 세 가지 수익 구조를 실제로 구현.

이어진 것
10년 가까이 쌓은 광고·SEO 감각을 PickWise의 기술 SEO 자동화 기능으로 전환.
시기 기록 없음제품

커머스 시스템 — POS · 셀러 자동화

문제
현장에서 반복되는 작업이 전부 수작업이었다. 재고, 전표, 소싱, 상품 등록.

무엇을 했나
도매·소매 모드를 하나의 코어 위에서 전환하는 웹 POS를 만들고, 권한은 화면이 아니라 백엔드에서 차단하도록 설계했다. 상품 발굴부터 등록까지의 셀러 워크플로도 자동화했다.

결과
7년 전 현장에서 겪은 문제를 시스템으로 정착시켰다.

이어진 것
코어 + 업종 플러그인 구조 — 의류 도매와 음식점을 같은 코어로 대응.
시기 기록 없음제품

AI 개인화 서비스 3종 — 월하 · 프로필랩 · 결

문제
AI 서비스는 원가가 매출을 잡아먹기 쉽고, 결제를 붙이는 순간 신뢰 경계가 생긴다.

무엇을 했나
자체 만세력 계산 엔진과 AI 캐싱으로 원가를 낮추고, 규칙 기반 폴백을 두어 AI가 실패해도 서비스가 멈추지 않게 했다. 웹(PWA)·안드로이드 빌드·토스페이먼츠 실결제까지 연동했다.

결과
결제까지 닫힌 서비스 1종(월하), 판매 직전 단계 2종.

이어진 것
금액은 서버 카탈로그에서 정하고 승인 직전에 대조한다 — 이후 모든 결제 설계의 기준.

03 만든 것

직접 만든 것 36개, 전부.

세 갈래입니다. 결제까지 붙여 실제로 파는 서비스, 제 사업을 매일 돌리는 운영 시스템, 그리고 다음 사업에 그대로 다시 쓰는 기술 엔진. 셋 다 코드가 돌아가는 상태이고, 엔진은 새 사업을 열 때 처음부터 만들지 않게 해 주는 자산입니다.

01NOVALUX — 집 PC 한 대로 돌리는 AI 두뇌
02쑥쑥
03초대해
04원스톱 웹툰 시스템 — 줄거리에서 완성 회차까지
05월드인터내셔날 — 중국 사입 · 구매 · 배송대행 사이트
06법률 인텔리전스 OS
07원스톱 마배미 3D 모델러
08GENESIS SPECTRUM
09SOVEREIGN APEX
10게임 봇 — LLM으로 만든 완전 자동
11맵핑
12GOLDFORGE
13SellForge — AI 셀러 자동화
14패션 유통 관리 시스템
15PickWise
16아이템 감정 오버레이
17SEES
18재개발 잠정 점수
19AI Trading Analyst
20월하 (月下)
21인스타 오디언스 분석
22상품 등록기 — 한·일 판매처 한 번에
23우리 스킬 — AI 도우미 기술 묶음
24AI 작업 지침 체계
25FitSell
26쇼츠 자동화 — 사진으로 세로 영상 굽기
27플랫폼 알고리즘 레퍼런스
28유튜브 · 영상 제작 — 구독자 10만
29미터기
30Spectrum Candle AI
31프로필랩
32데일리 트렌드 뷰어
33텔레그램 개발환경 브리지
34보안 점검기 — 내 코드 먼저 털어 보기
35서버 통합 관제 패널
36도매 재고 운영

앞의 7개가 대표 작업(사업의 중심 — 운영 중이거나 판을 키우는 것), 그다음이 주요 작업(사업을 돌리는 시스템 · 기술 엔진), 끝이 기술 자산(다음 사업에 다시 쓰는 엔진 · 도구)입니다.

NOVALUX — 집 PC 한 대로 돌리는 AI 두뇌

데이터센터 없이 8GB 그래픽카드 한 장에서 돌아가는 코딩 에이전트와, 말로 지휘하는 3D 운용 화면 — 예산 0원

모델은 그대로, 일하는 방식만 바꿔 25%를 80%로

대표 작업AI, 소프트웨어, 자동화2026년 10월

350억 매개변수짜리 공개 언어 모델을 그래픽카드 8GB인 집 PC에서 돌리고, 그 위에 코드를 읽고 고치고 시험까지 돌리는 에이전트를 만들었다. 모델은 다시 학습시키지 않았다. 일하는 방식만 바꿔 같은 모델이 버그 수정 문제를 25%에서 80%까지 풀게 했다. 그 위에 말로 지시하면 여러 사업을 한 화면에서 지휘하는 3D 운용 화면 «수석비서»를 얹고 있다.

소스 brain · 파일 92개 · 코드 20,696줄

이렇게 씁니다

코딩 에이전트
집 PC 한 대에서 돌아가는 공개 모델이다. 터미널에서 대화로 일을 맡기면 코드를 읽고, 고치고, 시험을 돌려 통과한 증거와 함께 보고한다. 시험이 통과하지 않으면 끝났다고 말하지 않는다.
안전 장치
단축키 한 번이면 AI가 막을 수 없게 전부 멈춘다. 지워도 되는지, 밖으로 보내도 되는지는 사람이 정하고, 비밀번호 같은 값은 AI가 볼 수 없게 따로 잠가 둔다.
채점 장부
같은 모델을 에이전트로 쓸 때와 맨몸으로 쓸 때 같은 문제를 풀게 해 점수와 걸린 시간을 나란히 남긴다. 잘못 채점된 기록도 지우지 않고 «무효»로 표시해 둔다.
운용 화면 «수석비서»
메뉴 없이 코어 하나와 AI 부관 형체만 떠 있는 화면이다. 말이나 글로 지시하면 «~하겠습니다»라고 먼저 알리고 본부 9개 · 에이전트 38개에 일을 나눈다. 보고는 빛줄기를 타고 코어로 모이고, 결재 문서 · 일정 · 경보 같은 회사 운영 판이 떴다 사라진다. 손대지 않으면 스스로 점검을 돌며 계속 운용한다.
사업 우주
사업 하나를 우주 하나로 보고 사업 7곳을 본사 둘레에 띄운다. «전 사업 동시 점검»이라고 하면 일곱 곳이 한꺼번에 점검하고, 부서 보고가 사업으로, 사업 보고가 본사로 올라온다.
학습실
용도 — 사업 일곱 곳에서 들어온 자료가 수집 → 정리 → 검증 → 반영 네 단계를 지나 에이전트 실력으로 쌓이는 과정을 한 화면에서 본다. 어느 자료로 무엇을 배웠고, 배운 뒤 무엇이 나아졌는지가 카드로 뜬다. 여러 사업에 겹치는 일은 한 번만 배워 함께 쓴다.
에이전트 연결망
용도 — 수석비서와 본부 9개 · 에이전트 38명이 지시와 보고를 주고받는 흐름을 실시간으로 본다. 선 위로 오가는 지시 · 보고마다 이름이 붙고, 본부별 처리량과 결재 문서가 떴다 사라진다.
기억
용도 — 회사의 결정 · 성과 · 지시 기록을 원판에 날짜순으로 쌓아 되짚는다. 지난 일은 바깥 원판, 지금 일은 안쪽 원판에 놓이고, 고르면 그때의 숫자와 결재가 카드로 펼쳐진다.
목소리와 소리
안내 문장 650여 개를 집 PC에서 만든 남자 목소리로 읽는다. 효과음과 배경음은 소리 파일 없이 브라우저에서 바로 합성해, 저작권이 걸린 소리가 없다.

지금 상태 · 결과

같은 모델로 버그 수정 20문제 — 에이전트 16개(80%) · 맨몸 모델 5개(25%), 맨몸이 푼 5개는 에이전트도 전부 풂
공개 코딩 시험 164문제 중 158개(96.3%) 통과
운용 화면 «수석비서» — 사업 7곳 · 본부 9개 · 에이전트 38개를 한 화면에 올리고, 문장 650여 개를 집 PC에서 만든 목소리로 읽는다
운용 화면 «수석비서»는 집 PC에서 실시간으로 도는 3D 관제 프로그램 — 두뇌 서버 상태를 실시간으로 읽고, 두뇌와 주고받는 응답 규격(말할 내용 · 띄울 카드)까지 정해 두었다
다음 단계 — 밤사이 자기 성장 · 기억 압축

역할

전체 — 설계 · 구현 · 시험

쑥쑥

SNS 마케팅 대행 플랫폼 · 쑥쑥.com

주문 · 결제 · 발주 · 부분환불까지, 10분마다 스스로 대조한다

대표 작업소프트웨어, 마케팅, 사업, 커머스운영 중

인스타그램 · 유튜브 · 틱톡 같은 SNS의 팔로워 · 좋아요 · 조회수를 파는 셀프 주문 웹. 손님이 주문하고 카드로 결제하면 연동처에 자동으로 발주하고, 덜 채워진 만큼은 자동으로 환불한다. 가입 없이도 주문할 수 있고, 여러 상품을 묶은 패키지 13종은 단품 값의 합보다 싸게 판다(2026년 10월 13일 판매 시작). 10월에 외부 호스팅에서 자체 서버로 옮겨 초대해와 같은 서버에서 돌고, 주문 데이터 저장소만 아직 서버 밖에 있다.

소스 claude/followup · 파일 194개 · 코드 15,706줄

이렇게 씁니다

홈
검색창과 플랫폼 탭 아래에 큰 배너, 플랫폼별 바로가기, 가장 많이 찾는 상품, 패키지가 이어진다. 가격 · 비밀번호를 묻지 않는 점 · 못 채운 만큼 환불하는 약속을 배너로 먼저 말한다.
전체 상품 · 메뉴판
플랫폼을 고르면 분류 판(한국인 팔로워 · 좋아요 · 조회수 등)이 나오고, 분류를 누르면 그 상품 목록과 단가가 보인다. 패키지는 구성과 단품으로 샀을 때 값을 함께 보여 준다.
상품 상세
상품마다 걸리는 시간과 들어오는 것을 안내하고 그 자리에서 주문으로 넘어간다.
주문하기
상품 선택 → 계정이나 게시물 주소 입력 → 수량 세 단계로 주문한다. 비밀번호는 묻지 않고, 가입 없이도 주문되며, 결제 금액이 바로 계산된다.
이용 방법 · 자주 묻는 질문
주문 순서와 플랫폼별로 링크를 복사하는 법을 순서대로 알려 주고, 자주 묻는 질문을 펼쳐 보게 한다.
주문 조회
가입하지 않고 주문한 손님이 주문번호로 진행 상태를 확인한다. 회원은 주문내역에서 전체를 본다.
결제 · 자동 발주 · 환불
카드 결제가 끝나면 연동처에 자동으로 발주하고 진행 상태를 맞춰 보며, 덜 채워진 수량은 결제한 카드로 자동 환불한다. 손님 화면이 아니라 서버에서 도는 역할이다.
관리자
상품 · 연동처 · 메뉴판 · 배너 · 공지 · 주문 · 매출 · 회원을 관리하는 화면. 부가세 · 종합소득세 신고 준비용 세무 자료도 뽑는다(세무 자문 아님). 로그인이 필요해 찍지 않았다.

지금 상태 · 결과

웹 라이브 운영 중 — 자체 서버로 이전 완료 (주문 데이터 저장소는 아직 서버 밖, 이전은 미정)
결제 · 발주 · 부분환불 · 정기 대조까지 자동
패키지 13종 판매 시작 (2026-10-13) — 구성 합산보다 싸게, 홈 화면은 패키지 위주
가입 없이 주문하고 주문번호로 조회, 회원 로그인은 네이버 하나
연동처 1곳 연결, 연동처를 바꿔도 화면은 그대로
시작 전 주문은 손님이 «취소하고 환불받기»로 직접 취소 (2026-10-22)
전체 점검 (2026-11-04) — 연동처가 환불 · 실패로 끝낸 주문도 못 채운 수량만큼 카드 환불, 주문 엔진 전체 흐름 시험 31건(운영 DB 주소면 시험이 스스로 멈춤), 주문 일괄 처리 열쇠는 주소가 아니라 머리글로만
결제사에서 이미 전액 취소된 결제는 «이미 환불됨»으로 장부만 맞추고, 주문 일괄 처리는 DB 연결이 잠깐 끊기면 15초 뒤 한 번 더 — 두 번 연속 실패부터 알림 (2026-10-18)

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드 · 프론트엔드 · 결제 · 서버 이전 · 운영

Live

초대해

셀프로 만드는 모바일 청첩장 · chodaehae.com

끝까지 만들어 보고, 마음에 들 때 한 번 결제

대표 작업소프트웨어, 사업, 커머스, 콘텐츠운영 중 — 2026년 10월 자체 서버 이전, 앱 정식 출시 검토 중

청첩장을 직접 만들어 링크 하나로 보내는 서비스. 사업자와 통신판매업 신고를 마치고 카드 결제를 붙여 판매 중이다. 디자인 스무 가지와 오프닝 영상 서른 가지 중에서 고르고, 미리보기까지는 가입 없이 만들어 본 뒤 마음에 들면 14,900원 단일가로 결제해 발행한다 — 옵션별로 값이 붙지 않는다. 안드로이드 앱은 구글 플레이 정식 출시 검토에 제출했고(2026-10-13), 한국어 · 일본어 · 영어 3개 언어판을 준비 중이다. 처음엔 «결»이라는 이름의 청첩장 하나였고, 거기서 만든 빌더와 뷰어가 지금 엔진의 뼈대가 됐다.

소스 claude/Application · 파일 472개 · 코드 120,080줄

이렇게 씁니다

홈 · 첫 화면
처음 온 손님이 디자인 견본을 넘겨 보며 바로 «청첩장 만들기»로 들어가는 화면. 후기를 남기면 감사장을 무료로 주는 이벤트 안내가 함께 있다.
디자인 고르기
청첩장 디자인 스무 가지를 실제 표지 모양 그대로 한 판에 보여 준다. 이름은 숲길 · 바다 · 정원처럼 짧은 장소 한 단어다.
디자인 미리보기
고른 디자인의 실제 화면을 가입 없이 끝까지 보고, 비슷한 디자인과 비교한 뒤 그 디자인으로 만들기를 시작한다.
만들기 · 두 사람 · 날짜 · 예식장
두 사람 이름, 예식 날짜와 시간, 예식장 주소를 한 화면에서 채운다. 시간은 자주 쓰는 시각을 눌러 고르고, 남은 날수가 바로 보인다. 부모님 성함은 원할 때만 적는다.
만들기 · 사진
표지 사진 1~4장, 사진첩 최대 30장, 맨 끝에 들어갈 마무리 사진 한 장을 고른다. 사진첩과 마무리 사진은 비워 두고 나중에 넣어도 된다.
만들기 · 배경음악
디자인마다 정해 둔 추천곡이 먼저 잡혀 있고, 다른 곡을 미리 들어 보고 바꾸거나 음악 없이 열리게 고를 수 있다.
만들기 · 인트로
청첩장을 열 때 먼저 흐르는 짧은 영상을 고른다. 서른 가지 중 사진형 스무 가지는 표지 사진과 두 사람 이름 · 날짜 · 예식장을 넣어 재생하고, 그래픽형 열 가지와 디자인 기본값도 고를 수 있다.
하객 화면 · 표지와 인사말
링크를 받은 하객이 처음 보는 표지와 초대 인사말. 양가 부모님 이름과 신랑 · 신부에게 바로 연락하는 버튼이 함께 있다.
하객 화면 · 예식 안내 · 오시는 길
예식 날짜를 달력에 표시하고, 예식장 위치를 지도로 보여 준다. 지도 앱으로 바로 길찾기를 열 수 있고 교통편과 안내 말씀이 이어진다.
하객 화면 · 갤러리 · 이야기
웨딩 사진을 모아 보여 주고, 두 사람의 인터뷰와 함께 걸어온 길을 시간 순서로 보여 준다.
하객 화면 · 마음 전하기 · 참석 의사
참석이 어려운 하객을 위한 계좌를 접었다 펼쳐 복사하게 하고, 참석 의사를 미리 신랑 · 신부에게 전한다.
하객 화면 · 방명록 · 사진 공유
하객이 축하 글을 남기고, 예식 날 찍은 사진을 올려 신랑 · 신부에게만 보이게 모은다.
편집기 · 결제 · 발행
만들기를 마치면 로그인한 뒤 편집기에서 인사말과 순서를 고치고 전체를 미리 본 다음, 한 번 결제해 발행한다. 마이페이지에서 만든 청첩장을 관리한다.

지금 상태 · 결과

청첩장 전용으로 정리 — 열다섯 개 카테고리까지 얹어 돌려본 뒤 수요가 몰리는 곳만 남겼다
카드 결제 실결제 채널 연동 — 금액은 서버가 확정하고 결제 기록을 정기적으로 다시 대조한다
10월 자체 서버로 옮겨 운영, 최신 배포 r105 (2026-11-05) — 바꿀 때마다 DB 스냅샷 · 되돌릴 이미지를 먼저 남긴다
웹 · 안드로이드 앱 · 설치형 웹앱 세 채널 — 구글 플레이에 조직 개발자 계정(Apes Studio)으로, 앱 버전 16 정식 출시 검토 전송 (2026-11-05)
넘기기 전 자동 점검 세 겹 — 모든 기능(하객 회신 · 방명록 · 사진 · 감사장 결제 · 환불 3가지 · 행사 15종 · 화면 주소 43개), 손님 10명 시험(웹 6명 · 앱 4명이 만들기 → 결제 → 발행 → 하객 화면까지), 화면 폭 다섯 가지 — 여기서 편집기 버그 3개를 찾아 고침 (2026-11-04)
하객 갤러리 사진 크게 보기 · 계좌를 신랑측 · 신부측으로 나눠 넣기 (2026-10-26 ~ 11-05)
만들기 여섯 칸(두 사람 · 날짜 · 예식장 · 표지 사진 · 사진첩 · 음악) 후 로그인, 편집기에서 인트로 서른 가지 중 선택
한국어 · 일본어 · 영어 3개 언어 화면 · 청첩장 문구 · 스토어 소개 준비 완료 — 해외 공개는 한국 출시 뒤
관리자 청첩장 관리 화면 (2026-10-13)
사업자 등록과 통신판매업 신고 완료 — 전자상거래 판매 요건 확보
사업계획서를 문서로 정리 — 문제 인식부터 손익 시뮬레이션과 로드맵까지

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드 · 프론트엔드 · 결제 · 앱 빌드 · 사업자 등록

Live

원스톱 웹툰 시스템 — 줄거리에서 완성 회차까지

이야기 · 인물 · 그림 · 검수 · 말풍선 · 내보내기를 한 시스템에서

대표 작업AI, 콘텐츠, 자동화2026년 10월 ~ 지금

줄거리 몇 줄을 넣으면 대본 · 연출 · 컷 그림 · 검수 · 말풍선 합성 · 세로 원고 · 레이어 파일까지 한 흐름으로 만들어 내는 웹툰 제작 시스템이다. 통합 프로그램은 이야기 · 인물 · 그림 · 확인 · 내보내기 다섯 걸음 화면으로 되어 있어, 순서대로 따라가면 한 회차가 나온다. 같은 시스템의 제작 공정으로 첫 작품 「종말을 기억하는 헌터」를 웹툰 3화 · 소설판 20화까지 만들어 작품관에 공개했다.

소스 claude/webtoon-ai-studio/studio + claude/creative-studio · 파일 476개 · 코드 51,511줄

이렇게 씁니다

이야기
줄거리와 장르를 넣으면 회차 대본과 컷 표를 만든다. 직접 쓴 대본을 넣어도 된다.
인물
인물 카드를 저장하고, 인물 시트를 만들고, 인물을 따로 학습시켜 컷마다 같은 얼굴로 나오게 한다.
그림
컷 표대로 전 컷을 그리고, 고른 컷만 구도를 유지한 채 다시 그린다.
확인
얼굴 · 손 · 설정 충돌 · 말풍선 자리를 자동으로 검사하고, 컷마다 승인하거나 다시 그리게 한다.
내보내기
말풍선을 합성한 세로 원고와 레이어 파일을 만들고, 사람이 승인한 회차만 출판 후보로 넘긴다.
작품관 연재
이 시스템으로 만든 회차를 포트폴리오 작품관에 한 화씩 올린다.

지금 상태 · 결과

「종말을 기억하는 헌터」 웹툰 1~3화 · 소설판 1~20화 작품관 공개 (2026-10-19)
통합 프로그램 자동 시험 843개 통과 (2026-11-06) · 화면 9개를 폰 · 태블릿 · PC 폭에서 자동 점검
실제 한 회차 18컷을 끝까지 제작 — 레이어 파일 18개 · 세로 원고 14조각 (2026-10-21)
첫 실행 약 13분, 컷당 약 15초 · 바뀐 컷만 다시 하면 9분
인물 학습 — GPT 로 그린 캐릭터 시트(앞 · 옆 · 뒤 · 표정)로 이 PC 그림 모델을 학습, 1,190단계 약 26분. 자동 검사는 통과했지만 눈으로 보고 흉터 · 표정이 약해 승인하지 않음 (2026-10-26)
학습 대기열 · 여러 인물을 한 번에 학습(인물마다 자기 이름표, 화풍은 함께) · 회차 기본 70컷과 스크롤 호흡 자동 (2026-10-25 ~ 10-30)
무협 웹툰 무료분을 직접 읽고(화산귀환 1~184화 · 나노마신 1~328화 · 광마회귀 1~214화 등) 별점이 꺼진 화의 공통점을 대본 · 전투 · 연재 검사 규칙으로 넣음 — 원문 · 그림은 저장하지 않고 요약만 (2026-10-25)
요구사항 232개 중 216개 구현(93.1%) — 남은 16개 중 9개는 학습 · 장비 · 유료 서비스가 있어야 하는 것 (2026-10-23)
실제 회차 두 번째 제작 — 새 설정으로 22.4분, 두 사람 이상 나오는 컷에서 인원이 맞게 나온 컷 3 → 5/10 (2026-10-22)
두 사람 컷 — 같은 시드 비교에서 예전 방식 0/4 → 인원 태그를 강하게 넣은 방식 4/4 두 명 이상, 기본값으로 켬
연재 일관성 — 작품마다 화풍 잠금 · 첫 회차 기준 얼굴 이어 쓰기 · 회차끼리 그림체 수치 비교 (2026-10-23)
해 보고 안 넣은 것도 적는다 — 손가락 수 검사(실제 손 37개 중 15개만 인식) · 소실점 자동 인식(직선 0~4개로 흔들림)은 실측 뒤 넣지 않음

역할

기획 · 설계 · 개발 · 작품 제작 전부

작품관에서 보기

월드인터내셔날 — 중국 사입 · 구매 · 배송대행 사이트

회사 홈페이지와 사업자 회원 시스템을 한 프로그램으로 — 4개 언어, 신청부터 수량 확인 · 선적 · 정산 · 세무 자료까지

회사 홈페이지와 사업자 회원 시스템을 한 프로그램으로, 4개 언어

대표 작업소프트웨어, 사업, 커머스2026년 10월

중국 현지 물류센터(협력사)와 일하는 사입 · 구매 · 배송대행 회사의 사이트. 로그인 없이 보는 회사 홈페이지(서비스 10종 상세 · 이용 가이드 · 요금 · 물류센터 · 공지 · 회사 소개)와 사업자 회원 시스템이 한 프로그램으로 돈다. 손님은 1688 주소나 거래 공장 정보로 신청하고, 물류센터에 들어온 품목별 수량 · 상태를 확인하며(외관 · 기능 검품은 건마다 협의), 진행 단계 · 박스 무게 · 청구 금액을 마이페이지에서 본다. 직원은 권한만큼만 보고 고치며, 마스터는 가입 승인 · 월 서비스료 · 인보이스 · 세무 자료까지 한곳에서 처리한다. 한국어 · 중국어 · 일본어 · 영어 4개 언어.

소스 claude/world-intl/app · 파일 81개 · 코드 9,373줄

이렇게 씁니다

회사 홈페이지
로그인 없이 보는 홈 · 서비스 상세 · 이용 가이드 · 요금 · 물류센터 · 공지 · 회사 소개. 로그인해도 같은 메뉴가 그대로 보이고, 오른쪽 위에서 4개 언어를 바꾼다.
서비스 신청
신청서는 로그인 없이 둘러보고, 보낼 때만 로그인하면 보던 신청서로 돌아온다. 구입처 · 품목 · 통관 · 운송 · 부가 작업을 고르고, 유의사항에 동의해야 보내진다.
마이페이지
고객 번호와 중국 물류센터 주소, 진행 단계별 건수판, 기간 · 서비스 찾기, 사진 · 금액이 붙은 신청 카드, 엑셀 내려받기.
신청 상세
품목마다 통관 품목 · 입고 상태, 박스별 무게와 CBM, 부가 작업, 품목별 입고 수량 · 상태, 비용 명세, 담당자와 대화.
주인 없는 입고
고객 번호 없이 물류센터에 들어온 물건을 사진과 함께 올리면, 손님은 가린 송장번호를 보고 전체 번호를 맞혀 자기 물건으로 신청한다.
관리 화면
가입 승인 대기 · 입금 알림 · 진행 중 요청을 첫 화면에 모으고, 요청마다 진행 단계 · 품목 · 박스 · 부가 작업 · 비용 · 인보이스를 처리한다. 직원은 받은 권한만큼만 보인다.

지금 상태 · 결과

라이브 world-intl.com — 도메인 연결 · 인증서 · 기존 서버에 컨테이너 하나로 올림(다른 사이트 영향 없이)
서비스 10종(사입 · OEM · ODM · 맞춤 제작 · 소싱 · 시장 사입 · 배송대행 · 라이브커머스 업체 소개 · 현지 가이드 · 시장조사) — 종류마다 진행 단계가 따로
회원 3종 — 마스터 / 직원(권한 10가지를 직원마다 켜고 끔) / 사업자 회원(가입하면 마스터가 직접 승인)
비용은 실비 그대로(영수증) + 월 서비스료 — 위안화는 환율 · 기준일을 남기고, 세무사에게 넘길 엑셀 + 영수증 묶음을 만든다
커머셜 인보이스 · 패킹리스트 PDF, 박스별 크기 · 무게로 CBM · 부피무게 자동 계산, 부가 작업 16가지(가격은 관리 화면에서)
주문 캡처 사진(무료 글자 인식)이나 엑셀 양식을 올리면 품목 표가 채워진다
파일은 형식 · 크기 제한 없이 받되 끊겨도 이어 올리고, 사진 · 영상은 자동 압축
보안 — 민감 정보 암호화 저장, 사업자등록증은 마스터만 + 열람 기록, 로그인 5회 실패 잠금, 새 기기 알림, 입금 계좌 사기 경고, 2단계 인증
주인 없는 입고 — 송장번호를 가려 보여 주고, 전체 번호를 맞혀야 신청된다
자동 시험 31개 · 실제 브라우저 화면 점검 552건(4개 언어 × PC · 휴대폰 · 작은 휴대폰) 통과 (2026-10-28)

역할

전체 — 기획 · 화면 · 서버 · 보안 · 배포

Live

법률 인텔리전스 OS

AI 26명을 6국으로 나눠 사건을 양쪽에서 보는 개인 워룸

AI 26명이 내 편 · 상대편 · 판사로 나뉘어 사건을 본다

대표 작업소프트웨어, AI, 데이터, 사업2026.06 ~ 2026.07

개인이 겪는 법적 분쟁 — 보험사기 · 투자사기 · 전세사기 · 계약분쟁 · 임금체불 등 — 을 정리하고 판단하기 위한 도구. 사실관계와 증거를 넣으면 역할이 다른 AI 26명이 6국으로 나뉘어 의견을 내고, 그중 한 국은 상대편 시점, 한 국은 판사 시점이다. 법률 자문이 아니라 정보 정리 보조 도구다. 법률 상담 비용이 부담스러운 분들의 비용을 줄이려고 만들었으나, 변호사법 등 법적 절차 검토 때문에 공개를 잠시 보류하고 있다.

소스 makecode/규칙 · 파일 41개 · 코드 7,769줄

이렇게 씁니다

본부 · 전체 현황
진행 중인 사건 수, 평균 위험 지수 · 증거 강도 · 승소율, 긴급 조치가 필요한 건수를 첫 화면에 모은다(등록한 사건으로 바로 계산). 사건마다 위험도 · 회수 가능성 · 긴급도 막대와 다음 조치 한 줄이 붙는다.
새 사건 등록
작전명 · 사건 유형 · 위험 등급 · 피해 금액과 함께 사실관계를 시간 순서대로 적는다. 카톡 내용을 그대로 붙여 넣어도 되고, 가진 증거와 관련 인물을 줄마다 적어 두면 사건 전용 워룸이 만들어진다.
① 사건 워룸 · 현황판
한 사건이 열리면 맨 위에 그 사건의 지금 상태가 선다 — 위협도 · 증거 강도 · 회수 가능성 · 긴급도, 승소 · 합의 가능성, 시효 남은 날(D-912), 예상 기간, 형사 · 민사 판단, 변호사 비용, 역공 · 공개 위험. 사진의 가상 사건은 외상 1억 2,400만원을 남기고 폐업한 거래처가 같은 주소에서 새 법인으로 영업하는 경우다.
② 회의실 · AI 26명
사령탑 · 자문 · 협상 · 세무 · 중립 · 레드팀 6국이 같은 사건을 동시에 본다. 내 편만이 아니라 상대편(검사 · 경찰 · 상대 변호사)과 판사의 시점도 따로 앉아 있다. 아래 변호인단 직통 채널에서 «라온리테일에 대금 청구할 수 있나?» 같은 질문을 바로 던진다.
③ 실행 명령서 · 사건 전담반
앞으로 30일 동안 할 일을 D-DAY부터 날짜 순으로 위급도와 함께 늘어놓는다 — 원본 백업 → 창고 관리자 진술서 → 가압류 → 지급명령 → 고소. 옆에는 형사 · 민사 · 금융 포렌식 · 반대신문 · 사령탑 다섯 명이 각자 의견과 바로 만들 문서를 낸다.
④ 타임라인 · 인물 관계도
사건 흐름을 날짜 순으로 세우고 각 시점에 해당하는 증거를 붙인다 — 거래 시작 → 외상 누적 → 정산 약속 문자 → 폐업 → 같은 주소 새 법인 → 재고 이전 진술. 사람과 회사 사이의 관계는 관계도로 그린다.
⑤ 증거 · 적용 법령 · 약점
증거 8건마다 종류와 강도를 매기고, 사건에 걸리는 법 조문(강제집행면탈 · 사기 · 채권자취소 · 상호 이어받기 책임 · 지급명령 · 가압류)을 관련도 순으로 보여 준다. 내 사건의 약점과 상대가 걸어올 역공 위험을 따로 적어 둔다.
⑥ 협상 · 압박 카드 · 시나리오
합의금의 최소 · 목표 · 최대선(4,000만 · 8,000만 · 1억 2,400만원), 상대를 압박할 수 있는 카드, 즉시 합의부터 채권자취소 본안까지 시나리오별 기대값 · 기간 · 위험을 나란히 비교한다. AI 평가 전 값에는 DEMO 표시가 붙는다.
증거 보관함
사건을 골라 카톡 내보내기 글이나 사진을 올리면 핵심 발언, 날짜 · 금액 · 인물, 법적 의미, 증거 강도, 위 · 변조 의심을 정리하고 다음 행동을 권한다.
법령 · 판례
자주 인용되는 법 조문을 모아 두고 검색한다. 어떤 자료원(국가법령정보센터 · 대법원 · 양형위원회 · OpenDART 등)을 쓰는지 화면에 함께 밝힌다.
판례 검색기
대법원 주요 판례, 하급심 판례, 외부 검색 링크를 한 번에 찾아 출처별로 나눠 보여 준다.
전략 플레이북
투자사기 · 보험 경유계약 · 코인 분쟁 · 전세사기 · 대여금 · 명예훼손 같은 사건 유형마다 표준 대응 순서를 다섯 단계로 정리한다. 사건을 등록하면 맞는 플레이북을 추천한다.
사이트 법률 진단
웹사이트 주소를 넣으면 전자상거래 · 광고 심의 · 개인정보 · 플랫폼 정책 · 세무 · 종합 리스크 여섯 팀이 나눠 보고, 발견 사항과 권장 조치를 모아 준다.
법률 검토 의뢰서
이 도구로 정리한 내용을 변호사에게 가져갈 의뢰서로 인쇄한다. 법률 자문이 아니라 정보 정리 보조 도구라는 점을 의뢰서에 밝힌다.

지금 상태 · 결과

화면 10개 · AI 26명 · 전략 플레이북 8종 구현
지금 상태 — 법률 상담 비용이 부담스러운 분들의 비용을 줄이려고 개발했으나, 법적 절차 검토로 서비스 공개를 잠시 보류 중
사진은 시연용 가상 사건 «납품 대금 미지급 + 위장 폐업» — 인물 · 회사 · 금액은 모두 지어낸 것
규제 검토 의뢰서 9개 항목 작성 — 변호사법 · 개인정보보호법 · AI 오답 손해배상 · 표시광고법 · 변협 광고규정 · 통신비밀보호법 · 사업화 형태별 위험 · 해외 서비스 · 준비 절차와 비용
마지막 작업 2026-07, 자동 테스트 없음

역할

기획 · 도메인 조사 · 정보 구조 · 에이전트 설계 · 프론트엔드 · 규제 리스크 진단

원스톱 마배미 3D 모델러

크기 · 종 · 분위기 · 배치를 고르면 실제 mm 부품과 충돌 검사, 3D 프린트 · 레이저 재단 파일까지 — 도마뱀 사육장 자동 설계

고르기만 하면 실제 mm 부품과 문 · 서랍 충돌 검사까지

대표 작업AI, 소프트웨어, 자동화, 사업2026년 10월

도마뱀 사육장을 한 화면에 하나씩 묻는 순서(크기 → 종 → 분위기 → 안 배치 → 편의 장치 → 프린터)로 고르면, 설계서가 CAD 엔진으로 넘어가 실제 mm 단위 부품 60여 개를 만든다. 문을 0~100° 돌려 보며 어디에 부딪히는지, 빗장이 잠기는지, 키친타월 서랍을 끝까지 뺄 수 있는지까지 검사한 뒤 3D 프린트 STL · 레이저 재단 DXF · CAD STEP · 부품표 · 조립 안내를 한 묶음으로 내준다. 디자인 추천과 그림 시안은 Codex(ChatGPT 구독)가 맡고, 같은 엔진을 Codex · ChatGPT 대화 안에서도 불러 쓴다.

소스 claude/mabaemi · 파일 41개 · 코드 8,010줄

이렇게 씁니다

크기 · 종
소형 · 중형 · 대형 · 업소형 중에서 고르고, 종을 고르면 그 종의 크기표와 기본 장치가 채워진다. 소형은 작은 집 · 물그릇 · 바위 · 나무 둥치, 중형은 습식 은신처와 바깥 급수구, 대형은 사암 동굴이 더해진다.
분위기 · Codex에게 맡기기
미니멀 · 자연 · 블랙 · 매장 프리미엄 중 고르거나, 원하는 걸 말로 적으면 Codex가 배치와 장치까지 설계서를 채운다. Codex가 채운 설계서도 엔진 규칙 검사를 통과해야 넘어간다.
안 배치
위에서 본 바닥에 소품을 끌어 놓는다. 겹치면 빨갛게 막고, 소품 사이가 40mm 보다 좁으면 몸이 끼일 수 있다고 알린다.
편의 장치
키친타월 서랍 · 바람길 환기 카세트 · 바깥 급수구를 사진 카드로 켜고 끈다. 키친타월 한 장 크기를 재서 넣으면 몇 장으로 덮이는지 계산한다.
3D 확인 · 제작 파일
문 열기 · 빗장 잠그기 · 서랍 빼기 · 펼쳐 보기를 3D 로 움직여 보고, 검사 결과와 함께 STL · DXF · STEP · 부품표 묶음을 받는다. 보정 조각은 묶음 맨 앞에 들어 있다.
소품 · 그림 시안
작은 집 · 나무 둥치 · 바위 · 물그릇 · 사암 동굴도 3D 프린트 부품으로 만든다. 그림 시안은 Codex(ChatGPT)로 뽑은 분위기 그림이고, 실제 형상은 엔진이 만든 3D 가 기준이다.

지금 상태 · 결과

부품 60여 개를 실제 mm 로 생성 — 프린터 베드보다 긴 기둥 · 레일은 자동으로 나누고 맞춤핀 구멍까지 낸다
검사 14가지 — 문 여닫이는 0~100°를 연속으로 돌려 얇은 벽도 건너뛰지 않게 보고, 빗장은 문이 0.04°만 열려도 받이에 걸린다
키친타월 서랍 — 서랍을 빼면 내림문이 내려와 아래 틈 2.5mm(탈출 기준 3mm 이하), 빼는 길 전체 충돌 없음
환기 카세트(미닫이 덮개) · 바깥 급수구 · 작은 집 · 나무 둥치 · 바위 · 물그릇 · 사암 동굴까지 3D 프린트 부품으로 만든다
종 5가지 × 크기 3가지, 기본 구성 15가지 모두 겹침 없음 · 통로 40mm 이상을 시험으로 고정
출력 오차를 줄이는 순서 — 보정 조각(홈 5단계 · 핀 구멍 4단계)을 먼저 뽑아 맞는 번호를 넣으면 그 값으로 다시 만든다
자동 시험 184개 통과 (2026-10-25) — 검사기가 진짜 충돌을 잡는지도 시험한다(얇은 벽을 문 길목에 세워 두고 건너뛰지 않는지)
대화형 AI만으로 274판까지 가며 대화마다 끊기던 이전 설계를, 설계서 + 엔진 구조로 다시 세워 대화가 바뀌어도 같은 결과가 나오게 했다
제작 승인은 실물 시험 전까지 «아니오» — 형상 검사 통과와 제작 가능을 나눠 적는다

역할

전체 — 기획 · CAD 엔진 · 검사 설계 · 화면 · AI 연결

GENESIS SPECTRUM

실시간 마켓 데이터 · 트레이딩 인텔리전스

쏟아지는 시장 데이터를 판단할 수 있는 화면으로

주요 작업트레이딩, 데이터, 소프트웨어, AI

코인·주식·환율·금리·원자재·뉴스를 실시간으로 모아 한 화면에 보여 주고, 시장 국면과 진입 신호를 계산해 판단을 돕는 초기 판 시스템. 실제 주문은 내지 않고 가상 매매로 신호의 승패만 쌓는다. 지금 판은 SOVEREIGN APEX 로 이어졌다.

소스 makecode/trading/hwangjjajang-spectrum · 파일 259개 · 코드 58,280줄

이렇게 씁니다

수집 · 시세 피드
코인 시세 · 캔들 · 호가 · 체결 · 펀딩비 · 청산, 국내외 주식과 섹터, 환율 · 금리 · 원자재 같은 거시 지표, 공포탐욕지수 · 김치 프리미엄 · 옵션 · 공시 · 뉴스를 각각 따로 받아 온다. 피드가 서로 떨어져 돌아서 하나가 멈춰도 나머지는 계속 들어온다.
감독 · 자동 복구
수집 작업이 죽으면 감독관이 잠시 뒤 다시 살린다. 계속 실패하는 외부 소스는 차단기가 잠시 끊어 두었다가, 회복되면 다시 붙인다.
국면 판별
캔들만으로 지금이 상승장 · 하락장 · 조정장 중 어디인지 정한다. 신호는 이 국면을 먼저 정한 뒤 그 안에서만 본다.
신호 엔진
과거 데이터 검증을 통과한 전략만 종목 · 시간축마다 장착해 진입 신호를 낸다. 검증되지 않은 국면이나 시간축은 관망으로 둔다.
시장 미시 구조 · 심리
호가 불균형, 허수 주문벽, 숨은 대량 체결을 잡아낸다. 공포탐욕 · 펀딩비 · 김치 프리미엄 · 주문 흐름을 묶어 시장 심리 점수 하나로 내고, 자산 사이 상관관계가 갑자기 바뀌면 감지한다.
리스크 · 포지션 크기
연속 손실과 손실 한도를 세다가 넘으면 진입을 막는다. 포트폴리오가 잃을 수 있는 폭을 시뮬레이션으로 계산하고, 변동성에 맞춰 포지션 크기를 정한다. 일정 금액을 넘는 주문은 결재 승인 전까지 묶어 둔다.
가상 매매 · 백테스트
신호가 나면 실제 돈 대신 가상으로 진입 · 청산해 승패를 쌓는다. 거래소의 과거 캔들을 나눠 받아 같은 전략을 다시 돌리고, 앞 · 뒤 기간으로 나눠 검증한다.
스캐너
코인과 국내 주식에서 거래량이 갑자기 늘거나 박스를 뚫는 등 움직이기 시작한 종목을 골라낸다. 고른 종목은 며칠 뒤 실제 결과와 맞춰 보며 신호별 적중률을 다시 매긴다.
기록 · 자가 학습
신호와 실제 결과를 중앙 DB 에 남긴다. 하루 한 번 둘을 맞춰 보며 자산 · 시간축 · 전략별 성적을 다시 계산하고, 성적이 나쁜 영역은 피할 규칙으로 정리한다. 급등 예측 모델은 결과가 쌓일수록 다시 학습한다.
브리핑 · 방송 · 알림
시간봉마다 상태를 한 줄로 요약한 브리핑을 만들고, 계산 결과를 몇 초마다 화면으로 밀어 준다. 중요한 신호는 텔레그램으로 보낸다.

지금 상태 · 결과

코인·주식·거시·뉴스를 한 화면에 통합
가상 매매로 신호 승패를 기록, 실주문 없음
검증을 통과한 기준만 신호에 반영
사진은 초기 판 화면 시안이라 숫자는 예시 값입니다. 지금 판의 실제 화면은 SOVEREIGN APEX 에 있습니다

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드 · 프론트엔드 · 인프라 · 운영

SOVEREIGN APEX

자산 판단 통합 콘솔 v5.0 · 시장 상태 + 가상 매매 + 리스크 장치

원했던 «승률 80%»를 데이터가 반박하자 목표를 버렸다

주요 작업트레이딩, 데이터, AI, 소프트웨어

시장 상태를 재고 진입 신호를 내며, 실제 돈 대신 가상으로 매매해 승패를 쌓는 판단 보조 콘솔. 코인·주식·환율·원자재·뉴스와 마케팅·재개발·로또 화면까지 탭 일곱 개로 한곳에 모았다. 원했던 결론을 데이터가 반박했을 때 결론을 버린 기록이 남아 있다.

소스 makecode/trading/hwangjjajang-spectrum · 파일 259개 · 코드 58,280줄

이렇게 씁니다

HOME · 메인 대시보드
아침에 한 번 열면 오늘 시장이 보이는 첫 화면. 사업 · 부업 추천, 주요국 환율, 세계 주요 지수, 레버리지 ETF, 코스피 섹터, 원자재 시세, 급등 상위 종목을 한 장에 모았다.
TRADE · 수익 엔진
코인 · 주식 · 단타 세 칸. 코인은 차트 위에 매수 · 매도 신호를 겹쳐 보고 실제 돈 대신 가상 매매로 먼저 태운다. 주식은 섹터 흐름과 추천 종목을, 단타 칸은 롱 · 숏 진입 대기 신호와 조건을 보여 준다.
CORE · 시장 상태
지금이 어떤 장인지 재는 곳. 머신러닝 신호, 퀀트 지표, 시장 스트레스(리스크), 자산 간 상관관계, 상승 · 하락 · 횡보 국면 판별, 호가 · 체결 흐름, 시장 심리, 거시 지표를 나눠 본다.
INTEL · 정보 · 판단력
뉴스 · 공시 · 세계 신호 피드를 한 줄로 모으고, 중요한 신호는 텔레그램으로 받는다. 판단을 흔드는 습관을 점검하는 마인드셋 칸이 따로 있다.
MKTG · 마케팅 수익화
트렌드 키워드와 유튜브 영상 분석, 제휴 수익, 채널 관리, 광고 성과를 한곳에서 본다. 트레이딩 밖에서 돈이 나오는 길을 같은 화면에 둔 칸이다.
LIFE · 실생활 자산
서울 재개발 구역 점수(재개발 잠정 점수와 연결), 상권 지도 · 업종 추천 · 공실 권리금 · SNS 반응 · 창업 계산기.
LOTTO · 로또 분석
지난 회차 결과와 통계로 번호 다섯 세트를 낸다. 재미로 보는 칸이고 당첨 확률을 올린다고 하지 않는다.
관리자 · 회원 등급
회원 등급마다 열리는 탭을 나누고, 관리자 화면에서 사용자와 권한을 관리한다. 로그인 실패가 쌓이면 잠근다.

지금 상태 · 결과

탭 일곱 개 통합 콘솔 · 가상 매매 · 손실 한도 장치가 붙은 상태
2년 검증에서 1년 승률 90%가 78%로 내려오는 것을 확인하고 승률 80% 목표를 폐기
거래를 유지하면 승률 천장이 60% 안팎, 고승률은 거래가 적은 4시간 구간(76%, 50건)에서만 나옴
조정장은 관망하고 추세장만 보는 필터로 8개 중 6개 조합이 개선
실주문 없음 — 가상 매매 · 판단 보조

역할

전략 연구 · 퀀트 엔진 · 백테스트 · 데이터 파이프라인 · 프론트엔드 · 배포 · 운영

게임 봇 — LLM으로 만든 완전 자동

게임 한 판을 처음부터 끝까지 혼자 도는 자동 사냥 에이전트 — 오프라인 싱글 전용

판마다 보상을 받아 다음 판 설정을 스스로 고른다

주요 작업AI, 자동화, 소프트웨어, 데이터2026년 9월 ~ 10월 (마지막 가동 10월 10일, 현재 정지)

디아블로 2 레저렉션 오프라인 싱글 플레이를 혼자 도는 에이전트. 게임을 켜서 캐릭터를 고르고, 정해 둔 보스 · 열쇠 · 사냥터를 순서대로 돌며 몬스터를 잡고, 귀한 아이템만 골라 줍고, 마을에서 창고와 물약을 정리한 뒤 다음 판으로 넘어간다. 사냥 런 14종, 직업 3개(악마술사 · 소서리스 · 팔라딘, 빌드 4개)를 지원하고, 판이 쌓일수록 설정별 성적을 판 수와 함께 비교해 더 나은 설정을 고른다. 코드는 LLM 코딩 도우미와 함께 만들었고, 돌아가는 동안의 판단은 LLM이 하지 않는다. 마지막 가동은 2026년 10월 10일이다.

소스 makecode/Bot/bot · 파일 98개 · 코드 29,563줄

이렇게 씁니다

지금 · 진행 상태
지금 어느 단계에서 무엇을 하는지 한 줄로 보여 주고, 멈췄으면 멈춘 이유와 최근 판 · 주운 것을 띄운다.
사냥 · 사냥터와 도는 순서
직업과 이동 방식을 고르고, 돌 사냥터의 순서와 판 수를 정한다. 끝까지 돌면 처음부터 다시 돌게 할 수 있다.
사냥 · 공포의 영역 따라가기
지금 공포의 영역이 어디인지 읽어, 고른 사냥터와 맞으면 그곳을 먼저 돈다. 막마다 보스 두 곳이 같이 걸리면 어디로 갈지도 미리 정해 둔다.
사냥 · 캐릭터 스킬과 보석 조합
직업마다 쓸 스킬 키를 넣어 둔다. 마을에서 창고를 열 때 같은 보석 세 개를 모아 한 등급 위로 합친다.
아이템 · 줍기 목록 · 벨트 · 창고
어떤 아이템을 주울지 목록으로 정하고, 벨트에 둘 물약과 창고에 넣을 자리를 정한다. 개인 창고가 차면 공유 창고로 넘긴다.
규칙 · 사냥터 규칙과 점검 목록
사냥터마다 지킬 규칙을 정하고, 판이 끝날 때마다 자동으로 검사할 점검 항목을 더하고 지우고 찾는다.
기록 · 판별 성적
판마다 시각 · 사냥터 · 결과 · 걸린 시간 · 처치 수 · 분당 처치 · 점수 · 주운 수 · 받은 피해를 표로 쌓는다. 사냥터를 고르면 그곳의 최고 기록과 확정된 규칙이 나온다.
기록 · 설정 비교
설정 후보마다 성적을 판 수와 함께 모아 보여 준다.
판 분석 그림
한 판이 끝난 뒤 그 판의 지도 위에 잡은 몬스터 · 놓친 몬스터 · 정예를 찍어, 어디를 놓쳤는지 한 장으로 본다.
설정 · 기본 · 세부 · 녹화 · 알림
물약을 먹을 체력 %, 소환수 회복 시점, 단계별 기다리는 시간을 정한다. 직접 사냥하는 모습을 녹화해 새 동작을 가르치고, 귀한 룬 · 유니크를 주우면 메신저로 알린다.

지금 상태 · 결과

스스로 고른 설정으로 젖소방 설정 확정 (일반 판 37판 비교)
젖소방 한 판 — 본 소 591마리 중 588마리 처치 (99.5%) · 분당 177.9 (2026-09-28)
소서리스 추가 첫날 — 안다리엘 한 판 72초 → 24~26초
사냥 런 14종 · 직업 3개(빌드 4개) · 자동 점검 항목 746개
기록 174판 중 172판 성공 (2026-10-08), 10월 9일 확인 판 40여 판 연속 성공
봇 코드 98개 파일 · 29,563줄 · 테스트 파일 43개 (테스트 함수 307개)
마지막 가동 2026-10-10 — 사용자가 멈춘 뒤 정지 상태
개인 오프라인 플레이용 — 배포하지 않았습니다

역할

기획 · 게임 데이터 역분석 · 학습 설계 · 비전 · 경로 · 전투 · 패널 UI · 운영

맵핑

문서 없는 게임을 직접 분석해 만든 실시간 지도 오버레이 — 오프라인 싱글 전용

문서 없는 메모리에서 안 가 본 층의 계단을 찾는다

주요 작업소프트웨어, 데이터2026년 9월 ~ 10월 (코드 마지막 수정 10월 2일, 마지막 실사용 10월 12일)

디아블로 2 레저렉션 오프라인 싱글 플레이 화면 위에 벽 · 출구 · 이동진 · 몬스터 · 가는 길을 겹쳐 그리는 데스크톱 오버레이. 아직 가 보지 않은 방의 지도와 다음 층 계단 위치까지 미리 보여 주고, 공포의 영역 알림 · 드랍 알림 · 장비 사전 · 직업별 빌드 안내 · 처치 수와 버프 시간을 한 화면에 모았다. 게임은 읽기만 한다 — 주입 · 후킹 · 쓰기는 하지 않으며 온라인이 의심되면 스스로 꺼진다. 코드는 2026년 10월 2일까지 다듬었고 10월 12일까지 실제로 켜서 썼다.

소스 makecode/mapping · 파일 253개 · 코드 37,055줄

이렇게 씁니다

바닥 지도
게임 화면 위에 벽·출구·이동진을 겹쳐 그리고, 출구에는 이어지는 구역 이름을 한글로 붙인다. 내 위치 표시와 함께 다음 층 계단·퀘스트 장소를 색으로 구분한다.
안 가 본 곳 미리 그리기 · 경로
아직 가 보지 않은 방까지 지도를 미리 그리고, 지금 위치에서 출구까지 가는 길을 선으로 잇는다.
몬스터 · 아군 표시
주변 몬스터와 정예 몬스터를 이름·면역과 함께 지도에 찍고, 내 소환수는 발밑 고리로 따로 보여 준다.
하단 상태 띠
처치 수(초기화 버튼 포함), 켜져 있는 버프와 남은 시간, 화면 속도(FPS), 지금 공포의 영역을 화면 아래 한 줄로 보여 준다.
공포의 영역 알림
공포의 영역이 바뀌면 이름과 가는 이동진을 띄우고, 원하는 사냥터가 걸리면 빨간 표시와 소리·배너로 알린다. 바뀐 것을 본 시각부터 남은 시간을 센다.
드랍 알림 · 감정 안내
바닥에 떨어진 유니크·세트·룬·좋은 베이스를 종류마다 다른 소리와 알림으로 알려 준다. 감정해 볼 만한 미확인 아이템인지, 그 아이템이 어디서 떨어지는지도 알려 준다.
장비 사전 · 빌드 안내
룬워드·룬·유니크·세트 아이템을 게임 그림과 함께 찾아보는 사전 창과, 직업별 빌드의 스킬·스탯·아이템을 보여 주는 안내 창을 연다.
설정 창 · 사냥 기록
분류 탭과 설명 칸이 있는 설정 창에서 표시 항목·모양·단축키를 바꾸고 미리 정한 묶음으로 되돌린다. 구역별 판 시간과 정예 몬스터 수를 세어 기록으로 남긴다.

지금 상태 · 결과

현재 버전을 직접 분석해 게임 안에서 검증
자동 테스트 338개 중 335개 통과 (2026년 10월 2일 기준 — 실패 3개는 이전부터 있던 것)
10월 2일 — 안 가 본 방의 지도가 안 그려지던 문제를 고쳐 다시 표시
알려진 한계: 소지품 · 캐릭터 같은 옆 창을 열면 내 위치 표시가 어긋남(창을 닫으면 맞음), 지도를 넓게 그리면 화면 속도가 떨어짐 — 미해결
개인 오프라인 플레이용 — 배포하지 않았습니다
사진은 실제 그리기 코드로 그린 화면입니다

역할

전체 — 메모리 구조 역분석 · 지도 · 경로 · 렌더링 · 설정 UI · 테스트

GOLDFORGE

전투와 경제 운영을 결합한 모바일 타워디펜스 — 2단계(경제 건물)까지 만들고 검수 대기

많이 버는 게 아니라 어디에 쓰는지가 승패를 가르게 (개발 중)

주요 작업소프트웨어, 콘텐츠, 사업2026년 9월 (9월 10일 이후 중단)

한정된 골드를 타워 건설과 강화에 쓸지, 경제 건물에 넣을지 매 순간 고르는 모바일 타워디펜스. 몬스터가 나선 길을 따라 30웨이브까지 들어오고, 타워 6종으로 막으면서 금광 · 은행 · 시장 · 카지노로 골드를 불린다. 돈을 많이 버는 것이 승리가 아니라 번 돈을 어디에 쓰는지가 승패를 가르게 만드는 것이 목표다. 2026년 9월 10일 경제 건물 단계까지 만들고 게임 주인의 실기기 검수를 기다리는 중이며, 이후 작업은 멈춰 있다. 타워 진화 · 건설자 · 히든 퀘스트는 설계만 있고 아직 만들지 않았다.

소스 makecode/game/goldforge/Assets · 파일 238개 · 코드 19,560줄

이렇게 씁니다

전투 화면
웨이브 번호, 남은 몬스터, 라이프, 가진 골드를 위에 띄우고 웨이브 시작 · 일시정지 · 배속을 고른다. 몬스터가 나선 길을 따라 들어오고 타워가 막는다. 3배속은 개발용 빌드에서만 켜진다.
타워 선택 패널
타워를 누르면 레벨 · 공격력 · 공격 속도 · 사거리를 보여 주고, 골드를 내고 업그레이드하거나 팔 수 있다.
경제 건물
금광 · 은행 · 시장 · 카지노를 지어 강화하거나 판다. 웨이브를 넘길 때마다 수익이 정산되고, 카지노에서는 골드를 걸 수 있다. 같은 골드를 방어에 쓸지 경제에 넣을지 고르게 만드는 칸이다.
데이터 편집 · 검사 도구
몬스터 · 타워 · 웨이브 · 경제 건물을 코드를 고치지 않고 데이터로 더하고, 검사기로 빠진 값과 오류를 잡는다. 개발자용 화면이다.

지금 상태 · 결과

2026-09-10 경제 건물 단계까지 구현 — 게임 주인 실기기 검수 대기, 이후 작업 중단
타워 6종 · 몬스터 8종 · 30웨이브 · 경제 건물 4종 동작, 안드로이드 개발용 설치 파일 제작
모든 경제 수치는 잠정값, 그래픽은 전부 임시 — 최종 아님
온라인 랭킹 · 협동 플레이 · 타워 진화 · 건설자 · 히든 퀘스트 · 저장은 아직 만들지 않았다

역할

기획 · 시스템 설계 · 밸런스 구조 · 개발

SellForge — AI 셀러 자동화

링크 하나로 시장 · 리스크 · 소싱 · 마진 · 결론까지

에이전트들이 시장 · 경쟁 · 마진을 조사하고, 데이터가 비면 «보류»라고 말한다

주요 작업AI, 자동화, 커머스, 사업2026.07 ~ 2026.08

상품 링크(또는 쿠팡 페이지 소스) 하나와 원가 · 목표 판매가를 넣으면 시장 · 리스크 · 리뷰 · 경쟁 · 소싱 · 마진을 살펴 추천 · 보류 · 기각 · 판단 불가 중 하나의 종합 결론을 신뢰도와 함께 낸다. 근거 데이터가 비면 결론을 지어내지 않고 «보류»라고 말한다.

소스 makecode/SellForge · 파일 94개 · 코드 4,533줄

이렇게 씁니다

분석 입력
상품 링크 한 개를 넣거나 카테고리를 고른다. 판매 채널(쿠팡 · 스마트스토어)과 알고 있는 원가 · 목표 판매가를 넣고 분석을 시작한다. 쿠팡 페이지 소스를 그대로 붙여 넣으면 사이트에 접속하지 않고 그 데이터로 분석한다.
AI CEO 종합결론
모든 단계의 결과를 모아 추천 · 보류 · 기각 · 판단 불가 중 하나의 판정과 신뢰도를 맨 위에 낸다. 찬성 근거, 반대 · 주의, 다음 할 일을 나눠 적는다.
단계별 결과 (시장 · 리스크 · 리뷰 · 경쟁 · 소싱 · 마진)
단계마다 결과를 카드로 보여 주고, 데이터를 다 얻었는지(ok) · 일부만 얻었는지(partial) · 못 얻었는지(no_data)를 꼬리표로 붙인다. 마진 카드는 채널 수수료를 빼고 판매가 대비 마진과 마진율을 계산한다. 시장 · 리스크 단계는 데이터 소스가 연결되기 전이라 대부분 «데이터 없음»으로 표시된다.
데이터가 비면 «판단 불가»
필요한 데이터가 모자라면 결론을 지어내지 않고 «판단 불가»나 «보류»로 내고, 어떤 데이터를 먼저 확보해야 하는지 목록으로 보여 준다.
사업 건강도
자본 · 매출 · 순이익 · 광고비 · 재고 · 고정비를 넣으면 건강도 점수와 경고를 낸다. 광고비 비중이나 재고 쏠림, 현금이 버티는 기간 같은 위험을 짚고 고칠 순서를 제안한다.
생성 콘텐츠 (상세페이지 · 상품명 · 이미지)
분석이 끝나면 상세페이지 제목 · 요약 · 본문, 검색용 상품명과 키워드 · 해시태그를 만들어 준다. 상품 이미지는 내려받아 저장하고, 이미지 속 글자를 읽어 한국어로 옮긴다. 이 기능은 AI 연결 키를 넣었을 때만 동작한다.
실시간 진행 · 리포트 저장
분석하는 동안 단계별 진행 메시지를 한 줄씩 띄우고, 끝나면 결과를 분석 시각과 대상 이름이 붙은 폴더에 사람이 읽는 리포트와 기계용 원본으로 함께 저장한다.

지금 상태 · 결과

마진 계산 · 종합 결론 · 사업 건강도 · 상세페이지 / 상품명 생성 · 리포트 저장이 동작하는 상태
자동 테스트 32개

역할

기획 · 워크플로 설계 · 백엔드 · 자동화 · AI 연동

패션 유통 관리 시스템

도매 · 소매 모드 전환형 커머스 관리 시스템

새벽 도매의 «영업일»을 시스템의 기준으로

주요 작업커머스, 소프트웨어, 사업2026.08

의류도매 매장용 무설치 웹 POS. 같은 코어 위에서 음식점 업종도 돌아가고, 도매 모드와 소매 모드를 전환할 수 있다.

소스 makecode/dongdaemun-pos · 파일 51개 · 코드 9,145줄

이렇게 씁니다

판매 화면 · 전표
도매 · 소매를 고르고 거래처를 잡은 뒤, 관리번호를 치거나 상품 타일을 눌러 컬러 · 사이즈 칸에서 바로 담는다. 한 전표에 판매 · 반품 · 미송 · 샘플 · 대기 · 보류를 섞어 담을 수 있고, 키보드만으로 결제까지 끝난다.
결제 · 외상
현금 · 카드 · 계좌이체 중 고르고 받은 금액을 넣으면, 덜 받은 만큼은 그 거래처 외상으로 넘어간다. 미송 · 샘플처럼 아직 끝나지 않은 줄은 합계에서 빠져 있다고 따로 알려 준다.
장끼 (거래명세표)
결제가 확정되면 거래명세표가 바로 뜬다. 입금 · 이번 외상 · 총 잔액까지 찍혀 있고, 인쇄하거나 이미지로 저장해 카톡으로 바로 보낸다.
미결 처리 (미송 · 샘플 · 대기 · 보류)
재고가 없어 못 보낸 미송, 빌려준 샘플, 오늘 안에 정리할 대기, 기한 없는 보류를 모아 본다. 미송은 출고하면 외상에 더해지고, 샘플은 반납하면 재고만 되돌아온다. 마감 전에 대기가 남아 있으면 판매 화면에 경고가 뜬다.
거래처 정보 · 잔액 현황
거래처마다 담당자, 외상 한도, 현재 잔액, 걸려 있는 미송 · 샘플, 거래 원장을 한 창에서 보고 그 자리에서 입금을 처리한다. 잔액 현황은 받을 돈이 남은 거래처를 금액 순으로 모은다.
입고예정 · 검수
중국 패킹리스트 엑셀을 올려 도착 전에 물량을 미리 잡아 둔다. 물건이 오면 품목마다 실제로 들어온 수량을 적고, 확정한 만큼만 재고에 넣는다.
상품 관리
관리번호 · 공장 품번 · 상품명으로 찾고, 컬러 · 사이즈별 재고와 도매가 · 소매가를 관리한다. 재고를 엑셀로 내보내고 가져온다.
통계 · 정산
오늘 매출 · 받은 돈 · 외상 · 받을 돈을 맨 위에 두고, 도매 · 소매 비중과 처리 안 된 미결 건수를 보여 준다. 기간을 정하면 일자별 매출, 많이 나간 상품, 거래처별 매출, 결제 수단별 금액이 나오고 판매 내역을 엑셀로 받는다.
직원 · 권한
직원마다 판매 · 반품 · 가격 수정 · 재고 조정 · 정산 · 엑셀 같은 기능을 하나씩 켜고 끈다. 꺼 둔 기능은 화면에서 숨기는 데 그치지 않고 서버에서 막는다.
변경 이력
판매 확정, 입고 등록 · 확정, 전표 항목 변경, 가격 수정 같은 일을 누가 언제 했는지 남긴다. 종류별로 걸러 보고 내용이나 사람으로 찾는다.
화면 설정 · 화면 배치
글자 크기와 색 프리셋(잉크 · 종이 · 고대비), 라인 상태 색을 직원마다 따로 정한다. 판매 화면은 패널을 끌어 옮기고 크기를 바꿔 자기 손에 맞게 배치하고, 언제든 기본값으로 되돌린다.
음식점 모드
같은 시스템을 음식점으로 켜면 판매 화면이 홀 배치도로 바뀐다. 테이블을 눌러 메뉴를 담고 맵기 · 추가 선택 같은 옵션을 고른 뒤 주방 출력과 결제를 한다. 홀 화면에는 사용 중인 테이블과 미결제 금액이 바로 보인다.

지금 상태 · 결과

서버 자동 테스트 22개 — 판매 확정의 원자성 · 영업일 경계 · 줄 종류별 재고 · 외상 원장 · 미결 처리 · 전표 취소 · 롤백 확인
도매 · 소매 판매 화면, 음식점 홀 화면, 입고예정, 거래처 잔액, 통계, 직원 권한, 변경 이력까지 전 화면 구현

역할

기획 · 도메인 설계 · 백엔드 · 프론트엔드 · UI 디자인

PickWise

블로그 19개 운영 관제 · 발행 · 검색 노출 분석

AI 글을 그대로 내보내지 않게 — 생성 · 검증 · 예약 발행을 한 줄로

주요 작업AI, 소프트웨어, 자동화, 마케팅, 사업2026년 6월 시작

미국 · 한국 블로그 19개를 한 화면에서 운영하는 관제 앱. 글 발행 현황, 검색 노출 · 클릭, 이번 주에 써야 할 주제, 급상승 검색어, SNS · 네이버 블로그 상태를 모아 보여 주고, 실패한 작업은 맨 위에 띄운다. 글은 사람이 쓰고 앱은 발행과 관제를 맡는다 — 한때 AI 자동 생성과 예약 발행까지 돌렸지만 2026년 8월에 접었다. 개발자 본인이 직접 운영하는 실사용 시스템이다.

소스 makecode/etc/content-saas · 파일 58개 · 코드 8,138줄

이렇게 씁니다

홈 · 오늘 한눈에
블로그 수, 오늘 발행, 최근 28일 노출·클릭, 다음 발행 시간대, 베스트 블로그를 첫 화면에 모은다. 실패한 작업이 있으면 맨 위에 «점검 필요»로 띄운다.
전략 · 주간 계기판
이번 주에 힘을 줄 블로그와 주제, 핵심 지표와 이번 주 승자, 애드센스 심사 상태를 한 판에 둔다. 전략이 바뀐 날과 이유를 날짜순 기록으로 남긴다.
블로그 · 네트워크 현황
미국과 한국 블로그를 나눠, 블로그마다 발행 수·노출·클릭·평균 순위를 한 줄로 보여 준다. 기간(1·7·28·90일)을 바꿔 보고, 블로그 추가와 글 올리기도 이 화면에서 한다.
서치콘솔 · 기회 레이더
검색 순위 8~20위에 걸린 키워드를 골라 «한 편 더 쓰거나 보강하면 첫 페이지로 갈 수 있는» 목록으로 보여 준다. 노출·클릭 추이와 블로그별로 손볼 곳도 함께 띄운다.
트렌드 · 급상승 검색어
나라별 급상승 검색어를 모아 블로그 주제에 맞는 것만 골라낸다. 미리보기로 먼저 확인하고, 맞는 주제가 없으면 억지로 쓰지 않고 건너뛴다.
SNS · 콘텐츠 만들기
인스타그램·스레드·페이스북에 올릴 캡션과 이미지를 만들고, 제휴 링크를 넣을 때는 고지 문구를 붙인다. 계정 연결 상태를 보여 주고, 반응을 부풀리는 봇은 쓰지 않는다.
네이버 · 발행 현황
네이버 블로그 두 곳의 오늘·누적 발행, 발행 시각, 하루 한도, 최근 올린 글을 보여 준다. 발행이 막히면 그 이유를 카드 아래에 띄운다. 네이버 발행 자체는 지금 쉬는 중이라 새 글은 늘지 않는다.
설정 · 자동화 상태
심사 모드, 글 생성 방식, 품질 검사 상태를 한눈에 보여 준다. API 키, 검색 콘솔 연결, 제휴 링크를 관리하고, 검색 정책이 바뀌면 감지해 알려 준다.

지금 상태 · 결과

블로그 19개를 이 앱으로 운영 — 미국 9 · 한국 10, 데모가 아니라 실사용
미국과 한국을 같은 나이 · 같은 방식으로 굴려 «한국만 첫 페이지»를 확인 — 경쟁 강도 차이를 실험으로 잡았다
영어 블로그 한 곳이 애드센스에서 거부돼, 한국 블로그 한 곳을 먼저 통과시키는 쪽으로 전략을 바꿨다
글마다 발행 전 품질 검사를 통과해야 올라간다 — 미달이면 발행하지 않는다
실패 건수를 화면에 세어 띄운다
발행 수 · 노출 · 클릭 수치는 관제 화면에서 실시간 확인 (이 문서에는 수치를 적지 않음)

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드 · 프론트엔드 · 전략 설계 · 운영

아이템 감정 오버레이

디아블로 2 레저렉션 — 시세 수집 · 아이템 대조 · 가치 판정을 마우스 한 번에

주요 작업소프트웨어, 데이터2026년 9월 30일 ~ 10월 3일

게임 보관함에서 아이템 위에 마우스를 올리면, 그 자리 툴팁을 화면에서 읽어 한국어 글자로 바꾸고, 게임 원본 데이터와 대조해 어떤 아이템인지 알아낸 뒤, 실제 거래 시세와 옵션 조합으로 【고가 후보 · 거래 후보 · 보관 · 가치 낮음】을 판정해 툴팁 옆에 띄우는 데스크톱 오버레이. 처음 보는 아이템은 약 0.5~0.65초, 한 번 본 아이템은 0.05초 안에 뜬다. 게임 메모리는 읽지 않는다 — 화면 캡처와 글자 인식만 쓴다.

소스 makecode/item-overlay · 파일 54개 · 코드 7,882줄

이렇게 씁니다

게임 안 실제 화면
보관함 아이템에 마우스를 올리면 게임 툴팁 옆에 감정 패널이 뜬다. 게임 창을 건드리지 않아 툴팁이 그대로 남는다.
유니크 · 세트 · 룬워드
변동 옵션의 현재값과 범위, 최대치 여부를 보여 주고, 스탠다드 실거래 시세(보통 · 싼 쪽 · 비싼 쪽)와 값을 올리는 옵션의 배수, 최근 거래 3건을 함께 띄운다.
부적 · 주얼
파괴 부적 · 주얼처럼 옵션 수치로 값이 갈리는 아이템은 내 수치가 비싼 쪽 기준선을 넘는지 ✔ 로 표시한다.
베이스 · 매직 · 레어
흰색 · 고급 베이스는 홈 수로 만들 수 있는 룬워드를, 매직 · 레어는 가치 있는 옵션 조합을 한 줄씩 보여 주고 가진 옵션을 표시한다.

지금 상태 · 결과

게임 원본 표와 전수 대조 — 베이스 692 · 유니크 424 · 세트 140 · 룬워드 99 · 룬 · 보석 68 · 매직 접두 689 · 접미 779 전부 등록
전수 점검 1,233개(모든 유니크 · 세트 · 베이스 · 룬 · 보석을 툴팁 모양으로 만들어 식별 · 판정) + 품질별 점검(룬워드 99 · 베이스 514 · 무형+홈 433 · 매직 1,062 · 레어 521) — 옵션 줄 못 읽음 0
Traderie 스탠다드 완료 거래 1,184개 작업 수집 완료(2026-10-01) — 아이템 기록 657 · 종류 묶음 59 · 베이스 250
가치 규칙 145개(생성 가능한 조합 137)
게임 안에서 실제로 띄워 확인 — 처음 보는 아이템 0.46~0.65초, 다시 볼 때 0.04~0.05초
게임 메모리 읽기 · 주입 · 자동 클릭 없음 — 화면 캡처와 글자 인식만, 개인 오프라인 플레이용

역할

전체 — 게임 데이터 추출 · 대조표 · 글자 인식 · 식별 · 가치 규칙 · 시세 수집 · 패널 UI · 전수 점검

SEES

Trading Intelligence OS — 판단을 돕는 대시보드

대신 눌러주지 않고, 5초 안에 판단하게 돕는다

주요 작업트레이딩, 데이터, 소프트웨어

자동매매가 아니다. 시장 데이터를 분석해 결론을 제시하고, 사용자가 5초 안에 판단한 뒤 최종 버튼은 직접 누른다.

소스 makecode/trading/sees · 파일 45개 · 코드 6,442줄

이렇게 씁니다

관제센터 · 멀티 차트
4시간 · 1시간 · 15분 · 1분 차트 네 장을 한 판에 띄우고 이동평균 · 볼린저밴드 · RSI 를 겹쳐 본다. 큰 흐름과 지금 움직임을 같은 화면에서 비교하는 곳이다.
시장 상태
상승 · 하락 · 조정 · 횡보 네 국면이 각각 얼마나 되는지 막대로 보여 주고, 추세 강도와 횡보 위험도를 숫자로 낸다. 지금 장의 편향을 한 줄로 적고, 시간봉별 지표 요약 표가 함께 붙는다.
액션 카드
결론을 LONG · SHORT · HOLD 한 단어로 크게 띄운다. 점수 · 등급 · 신뢰도와 진입 조건을 통과했는지를 같이 보여 줘서 몇 초 안에 판단하게 한다. 최종 버튼은 사람이 직접 누른다.
추천 근거 · 브리핑
점수가 어디서 나왔는지 항목별 막대로 나눠 보여 주고, 지금 상태를 문장 한 단락으로 풀어 쓴다. 결론만 던지지 않고 근거를 같이 내놓는 칸이다.
진입 · 손절 · 목표
추천 진입 영역, 손절가, 세 단계로 나눈 목표가, 손익비를 한 카드에 모은다. 손익비가 기준에 못 미치면 «진입 부적합»으로 표시한다.
가격 · 레벨 차트와 시간봉 띠
실시간 가격 위에 진입 · 손절 · 목표 선을 겹쳐 그리고, 아래 띠에서 시간봉마다 방향이 어떤지 한눈에 비교한다. 화면은 가로 · 세로 · 모바일 세 가지 배치로 바꿔 볼 수 있다.
성과 통계 · 백테스트
지난 추천의 승패와 누적 손익을 집계한다. 과거 30 · 90 · 180일 데이터로 같은 규칙을 다시 돌려 자산 곡선과 최대 낙폭을 그리고, 시뮬레이션과 실제 결과를 나란히 놓는다.
뉴스 · 경제 이벤트
주요 뉴스를 호재 · 중립 · 주의로 나눠 보여 주고, 큰 경제 지표 발표를 중요도와 함께 일정으로 띄운다. 발표 앞뒤와 급락 순간에는 추천을 멈추고, 그렇게 막은 손실을 따로 센다.
상단 바 · 로그인
BTC · ETH · XRP · SOL 종목, 데이터 소스(Binance · Bybit), 보수 · 중립 · 공격 프로필을 바로 바꾼다. 화면과 데이터는 로그인한 사람에게만 열린다.

지금 상태 · 결과

수집부터 결론 카드·진입·손절·목표·성과 통계까지 화면 완성
경제 지표 발표·급락 구간에는 추천을 멈추는 장치
과거 30일 시험 결과는 기대값 0 이하로 확인, 그대로 기록
자동 주문 없음 — 최종 버튼은 사람이 누름

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드

재개발 잠정 점수

공공데이터로 보는 재개발 빌라 실사 콘솔

소문으로 돌던 재개발 가능성을 공공데이터 점수로

주요 작업데이터, 소프트웨어, 사업2026.06

서울 재개발 빌라를 사기 전에 좋은 자리인지 · 안전한 물건인지 · 지금 어느 단계인지 · 숫자가 맞는지를 공공데이터로 따져 보는 개인용 실사 콘솔. 주소와 매매가를 넣으면 현금청산 위험까지 한 장으로 판정하고, 동네 지도 · 랭킹 · 단계 기간 · 수익 시나리오 · 세금까지 26개 화면으로 확인한다.

소스 makecode/etc/redev-scout · 파일 50개 · 코드 5,831줄

이렇게 씁니다

홈
분석한 법정동 388곳, 정비구역 사건 3,579건, 추진단계 구역 866곳, 용도지역 판정 245곳, 실거래 누적 61만 건을 맨 위에 세우고, 실사 도구로 바로 가는 입구를 모아 둔다.
조건 지도
서울 법정동마다 재개발 조건을 몇 개 갖췄는지로 색칠한다. 도시계획상 재개발이 어려운 곳은 빗금 회색으로 따로 표시하고, 동을 누르면 조건 · 진행단계 · 시세 · 권리 점검을 한 카드로 보여 준다.
랭킹 보드
서울 동네를 조건 종합 지수로 줄 세운다. 역세권 거리, 막 시작한 구역, 진행 활발, 노후 순으로 다시 정렬할 수 있고, 지수는 정렬용일 뿐 확률이 아니라고 밝힌다.
맞춤 검색
자치구, 단계 선호, 역세권 여부, 도시계획 가능 여부, 최소 조건 수를 넣으면 맞는 동네를 근거 꼬리표와 함께 추려 준다.
시장 인사이트
서울 25개 자치구를 활성 정비구역 수, 최근 2년 신규 지정, 평균 노후 연수, 거래량 가운데 하나를 기준으로 한 판에 비교한다.
재개발 레이더
최근 정비구역 신규 지정과 단계 진전을 날짜 순 피드로 보여 준다. 최근 2년 가장 활발한 자치구를 맨 위에 꼽고, 공고된 사실만 싣는다.
재개발 타임머신
2000년부터 2026년까지 정비구역이 지정된 순서를 서울 지도 위 점으로 재생한다. 해마다 누적 지정 수와 방금 지정된 구역 이름이 함께 뜬다.
동네 DNA
동네마다 노후도 · 정비 시도 · 진행 활성 · 역세권 · 도시계획 · 인접 연쇄 여섯 축을 0~100으로 매겨, 두세 곳을 겹쳐 강점과 약점을 비교한다.
정비사업 지도 · 3D 도시
서울 정비구역 866곳을 자치구별 무리로 모아 진행단계마다 다른 색으로 보여 준다. 3D 도시는 동네별 재개발 압력을 높이와 색으로 세워 한눈에 비교하게 한다.
단계 시계
실제 구역들의 추진 경과에서 추진위부터 입주까지 단계마다 걸린 기간을 재어 보여 준다. 지금 단계를 고르면 입주까지 남은 기간을 빠른 경우 · 중간 · 느린 경우로 알려 준다.
항공 임장
자치구 · 법정동(번지까지 넣으면 그 위치)을 고르면 위성영상 지도로 이동해 노후도 · 필지 모양 · 도로 · 주변 환경을 현장에 가기 전에 1차로 살펴본다.
실사 리포트 · 권리 안전 · 매물 비교 · 시세 추이
주소와 매매가를 넣으면 권리 · 도시계획 · 진행단계 · 시세 적정성 · 실투자금을 묶어 매수 적합성을 한 장으로 판정하고, 현금청산 위험을 따로 짚는다. 매물 두세 개를 같은 항목으로 나란히 비교하고, 그 동네 빌라의 월별 평당가와 거래량 흐름도 본다.
AI 종합 브리핑
동 하나를 고르면 노후도 · 정비 이력 · 진행단계 · 역세권 · 도시계획 · 시세를 엮어 사람이 읽는 문단으로 정리하고, 맨 위에 한 줄 판단을 붙인다. 언어 모델이 아니라 데이터로 만든 문장이라고 화면에 밝힌다.
수익 시나리오 · 자금 흐름
매입가 · 면적 · 현재 단계 · 비례율을 넣으면 낙관 · 중립 · 비관 세 경우의 예상 수익과 걸리는 햇수를 그래프로 보여 준다. 자금 흐름은 입주 아파트 가치가 내 돈 · 대출 · 분담금 · 재개발 프리미엄에서 각각 얼마씩 왔는지 흐름도로 나눈다.
세금 계산기
매입가와 면적으로 취득세를 계산하고, 팔 때 양도세와 해마다 내는 보유세는 개략으로 추정한다. 세무사 확인이 필요한 참고치라고 함께 적는다.
대지지분 분석
자치구를 고르면 법정동별 대지지분 평당가를 싼 순서로 늘어놓는다. 같은 돈으로 땅을 더 많이 확보할 수 있는 동네를 찾는 칸이다.
계약 전 체크리스트 · 가이드
권리 · 도시계획 · 자금 · 현장으로 나눈 계약 전 확인 항목을 하나씩 체크하며 진행률을 본다. 가이드는 재개발 절차와 핵심 용어, 자주 묻는 질문을 모았다.
백테스트 검증 · 참고 점수
조건 점수가 과거 정비구역 지정을 미리 맞힐 수 있었는지 검사하고, 기준에 못 미쳤다는 결과(구분 능력 0.52, 무작위와 거의 같음)를 그대로 보여 준다. 예전 잠정 점수는 예측에 쓰지 말라는 경고와 함께 참고용으로만 남겨 둔다.
워치리스트
관심 동네를 저장해 두고 조건 · 역세권 · 도시계획 · 진행단계 · 최근 지정을 나란히 추적한다.
소개
이 도구가 무엇이며 어느 데이터를 쓰고 어디까지 믿을 수 있는지, 믿으면 안 되는 지점은 어디인지를 화면 안에서 직접 설명한다.

지금 상태 · 결과

분석 법정동 388곳 · 정비구역 사건 3,579건 · 추진단계 구역 866곳 · 용도지역 판정 245곳 · 실거래 약 61만 건을 화면에서 조회
조건 점수의 백테스트는 기준 미달(구분 능력 0.52) — 그대로 공개하고 점수를 참고용으로 강등
개인용 로컬 도구, 마지막 작업 2026-06 (지금은 가동하지 않음)

역할

기획 · 데이터 수집 · 분석 · 화면 · 투자 전략 설계

AI Trading Analyst

차트 이미지 → 실데이터 검증 → 판정

AI는 차트를 읽기만 하고, 숫자는 전부 실데이터에서

주요 작업AI, 트레이딩, 데이터

차트 사진을 올리면 AI 가 종목과 시간봉만 읽고, 숫자는 실제 시세로 서버가 계산해 판정·점수·진입·손절·손익비를 한 장으로 낸다. 사진 없이도 실시간 신호, 급변동 종목 감지, 가상 매매 검증 화면을 쓸 수 있다.

소스 makecode/trading/ai-trading-analyst · 파일 21개 · 코드 4,269줄

이렇게 씁니다

이미지 분석
차트 그림을 올리거나 붙여 넣으면 AI 는 종목과 시간봉만 읽는다. 숫자는 실제 시세를 받아 서버가 직접 계산하고, 그 값을 근거로 판정 · 총점 · 진입가 · 손절가 · 손익비 · 분석 근거 · 리스크를 한 장의 결과로 낸다. AI 키는 화면에서 입력하거나 서버에 설정해 둔 것을 쓴다.
실시간 신호 · 추세(눌림목)
종목과 시간봉을 넣고 시작하면 몇 초마다 신호를 다시 계산해 롱 · 숏 · 관망 중 하나를 막대 위에 띄운다. 지표 상태, 상위 시간봉 추세, 신호 근거, 주의할 점을 함께 보여 주고, 필요할 때만 AI 정밀분석으로 넘긴다.
실시간 신호 · 돌파(상따 / 하따)
같은 화면을 돌파 모드로 바꿔, 크게 움직이기 시작한 종목에서 추격 진입이 맞는지 따로 판정한다. 아래에는 매매 심리를 다잡는 한 줄 조언이 붙는다.
감지
주요 코인 종목의 변동성을 계속 훑어, 평소보다 크게 벌어지는 종목을 순위로 세운다. 급하게 커지면 소리와 알림으로 알려 주고, 종목을 누르면 바로 실시간 신호로 넘어간다.
검증
신호기가 추천한 대로 «샀다 치고» 자동으로 기록하는 가상 매매 결과를 보여 준다. 청산 건수 · 승률 · 기대값 · 누적 손익과 진행 중 · 최근 청산 목록을 그대로 내놓아, 신호가 실제로 통하는지 확인하는 칸이다.

지금 상태 · 결과

사진 분석·실시간 신호(추세·돌파)·급변동 감지·가상 매매 검증 다섯 화면 완성
1~5분봉은 가상 매매에서 손해로 확인되어 기본을 15분봉으로 조정
주문 기능 없음 — 판단 보조용

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드 · 프론트엔드

월하 (月下)

생년월일로 사주를 계산하고 AI가 풀어 주는 서비스 — 출시 준비 단계

만세력 엔진을 직접 짜고, AI 원가는 캐싱으로 낮췄다

주요 작업AI, 소프트웨어, 사업2026년 7월 (이후 작업 멈춤)

생년월일과 태어난 시간으로 사주팔자를 계산하고 AI가 풀이를 써 주는 웹 · 앱 서비스. 총운은 무료로 읽고, 재물 · 애정 · 건강 · 직업 · 올해 다섯 종목은 종목당 4,990원(다섯 개 묶음 12,900원)에 연다. 결제 화면까지 만들어 결제 흐름을 확인했고, 출시 준비 단계다.

소스 makecode/saju-ai · 파일 12개 · 코드 4,443줄

이렇게 씁니다

첫 화면 · 소개
밤하늘과 달을 배경으로 무엇을 해 주는지 보여 주고, 실제 총운 풀이의 한 대목과 종목별 예시 문장, 풀이 순서, 지키는 약속을 차례로 보여 준다.
사주 정보 입력
이름(선택), 성별, 양력 · 음력, 생년월일, 태어난 시간을 고른다. 시간을 모르면 모른다고 표시하고 진행한다. 가입은 필요 없다.
나의 명식
생년월일로 계산한 네 기둥(시 · 일 · 월 · 년주)과 일간, 다섯 기운이 얼마나 있는지를 오각형 그림으로 보여 준다.
운세 풀이 · 무료 총운
총운은 무료로 바로 읽는다. 일간과 오행 구성에 맞춰 성향과 올해 흐름을 문장으로 풀어 준다.
종목별 풀이 · 구매
재물 · 애정 · 건강 · 직업 · 올해 다섯 종목은 잠겨 있고, 필요한 것만 하나씩 사거나 다섯 개를 묶음으로 산다. 결제창은 화면 안에서 열린다.
풀이 열람
산 종목은 그 자리에서 열려 같은 화면에서 이어 읽는다.
약관 · 환불정책
이용약관 · 개인정보처리방침 · 환불정책을 따로 보여 준다. 디지털 콘텐츠라 열람 전후로 환불 기준이 다르다는 점을 앞에 둔다.

지금 상태 · 결과

총운 무료 + 종목별 유료 풀이 흐름을 끝까지 만들어 시험 결제로 확인
웹 화면 + 안드로이드 앱 빌드 — 출시 준비 단계
결제 금액은 서버가 정하고 화면에서 보낸 값은 믿지 않도록 검증

역할

기획 · 수익모델 · 계산 엔진 · 백엔드 · 프론트엔드 · 결제 · 배포

인스타 오디언스 분석

팔로워 국적 비율 · 페이크 의심 판별

팔로워가 실제로 누구인지 — 국적 분포와 페이크 비율

주요 작업자동화, 데이터, AI, 마케팅2026.08

인스타그램 계정의 팔로워를 전부 모아 한국인 · 외국인 · 판정불가 비율과 페이크 의심 분포를 보여 주는 분석 도구. 팔로워가 많으면 몇 시간이 걸려도 중간에 막히면 저장된 지점부터 이어서 모으고, 근거가 모자란 계정은 억지로 정하지 않는다. 맞팔하지 않는 팔로잉 정리 기능은 아직 구현 전이다.

소스 makecode/insta-lens · 파일 41개 · 코드 3,649줄

이렇게 씁니다

오디언스 분석 · 시작
분석할 계정 아이디나 주소를 넣고 전수 분석을 시작한다. 팔로워가 많으면 몇 시간이 걸리고, 중간에 막혀도 저장된 지점부터 이어 갈 수 있다고 미리 알려 준다.
수집 진행 · 구성 비율
몇 명을 모았는지 진행 막대로 보여 주고, 판정이 끝난 팔로워를 한국인 · 외국인 · 판정불가로 나눈 비율과 페이크 의심 분포를 도넛 차트로 보여 준다. 목록 정보만으로 한 간이 판정이면 그 건수를 따로 표시한다.
계정별 판정 표
팔로워마다 국적 판정과 확신도, 페이크 의심 단계와 점수, 간이 · 정밀 여부를 한 줄씩 보여 준다. 근거가 모자라면 억지로 정하지 않고 판정불가로 남긴다.
차단 시 정지 · 재개
플랫폼이 요청을 막으면 수집을 바로 멈추고 차단 사유와 저장된 위치를 보여 준다. 자동으로 다시 밀어붙이지 않고, 시간을 둔 뒤 사람이 «여기서 재개»를 눌러 이어 간다.
팔로잉 정리
맞팔하지 않는 팔로잉을 골라 승인한 대상만 정리하는 칸으로 탭만 잡혀 있다. 아직 구현 전이다.

지금 상태 · 결과

수집 · 국적 판정 · 페이크 의심 판정 · 결과 화면까지 구현, 자동 테스트 200개 통과(2026-08 작업 보고 기준)
오탐을 줄이는 방향으로 판정 기준 조정

역할

설계 · 개발 · 테스트

상품 등록기 — 한·일 판매처 한 번에

상품 원본 한 벌을 한국 · 일본 판매처에 올리는 도구

상품 원본 한 벌로 한국 68곳 · 일본 27곳 판매처에

주요 작업커머스, 자동화, AI2026년 10월

상품 정보를 대충 적어 넣으면 검색어를 조사해 상품명 · 태그 · 설명 · 일본어 문구와 상세페이지를 만들고, 원가 · 수수료 · 마진으로 판매가를 계산한다. 한국 68곳 · 일본 27곳 판매처 장부를 두고, 등록은 유료 연동 서비스 없이 판매자센터 화면을 직접 조작하는 방식으로 만들었다. 다만 판매처별 등록 절차를 아직 하나도 완성하지 못해, 실제 판매자센터 등록은 시험 화면에서만 돌려 봤다.

소스 makecode/channel-hub · 파일 23개 · 코드 2,921줄

이렇게 씁니다

상품 입력 · 자동 작성
상품 정보를 적으면 검색어 조사 결과와 함께 상품명 · 태그 · 설명 · 일본어 문구를 만들어 보여 주고, 확인 뒤 한 번에 적용한다. 실제 작성 결과는 아직 점검 전이다.
판매처 장부
한국 68곳 · 일본 27곳 판매처마다 수수료와 등록 방식을 관리한다.
가격 계산
원가와 부대비, 수수료, 마진으로 판매가를 계산하고 엔화로도 바꾼다.
판매자센터 등록
판매자센터 화면에 값을 채우고, 등록 버튼 앞에서 사람이 확인한 뒤 올린다. 판매처별 등록 절차가 아직 없어 지금은 시험 화면에서만 동작한다.

지금 상태 · 결과

판매처 장부 한국 68곳 · 일본 27곳
자동 테스트 35개 통과 (2026-10-16)
상세페이지를 한국어 · 일본어 HTML 과 860px 그림 조각으로 출력
실제 판매자센터 등록은 아직 시험 화면에서만 확인 — 판매처별 등록 절차 0개, 운영 실적 없음

역할

기획 · 설계 · 개발 전부

우리 스킬 — AI 도우미 기술 묶음

AI 도우미가 우리 사업 방식대로 일하게 만든 한국어 기술 묶음 60개

AI 도우미를 우리 사업 방식대로 — 그림·노래·목소리까지 내 PC에서

주요 작업AI, 자동화, 콘텐츠2026년 10월

AI 코딩 도우미가 일을 받았을 때 꺼내 쓰는 «스킬»을 우리 것으로 만들었다. 개발 · 판매 · 마케팅 · 콘텐츠 · 무역 · 법률 · 보안 · 창작까지 사업 전반을 덮고, 공개된 자료를 폭넓게 검토해 우리 사업과 규칙에 맞게 다시 짰다. 일부는 그림 · 영상 · 노래 · 목소리를 집 PC에서 직접 만들어 낸다. 유료 서비스는 쓰지 않는다.

소스 .claude/skills · 파일 18개 · 코드 5,126줄

이렇게 씁니다

스킬 목록
AI 도우미가 일을 받으면 꺼내 쓰는 한국어 스킬 모음이다. 모든 작업에 쓰는 공통 56개와 특정 앱 폴더에서만 불리는 전용 4개로 나뉜다.
내 PC에서 만드는 결과물
일부 스킬은 그림 · 영상 · 노래 · 목소리를 외부 유료 서비스 없이 집 PC에서 직접 만들어 낸다.

지금 상태 · 결과

한국어 스킬 60개 — 모든 작업에 쓰는 공통 56개, 앱 폴더 전용 4개
유료 서비스 0개
목소리 학습 · 사진 → 영상 시험은 진행 중

역할

전체 — 조사 · 설계 · 작성 · 시험

AI 작업 지침 체계

작업 폴더의 코드를 전부 훑어 만든 AI와 일하는 규칙서 — 목적별 문서로 나뉘어 계속 자란다

작업 폴더 전부를 훑어 AI와 일하는 규칙을 한 체계로

주요 작업AI, 자동화, 소프트웨어2026년 10월

AI 코딩 도우미가 어느 앱에서 일하든 같은 기준으로 움직이게 하는 규칙서. 처음 28개 앱의 실제 코드와 파일을 전부 훑어 만들었고, 일하는 방식 · 비밀값 · 운영 안전 · 디자인 · 환경 · 위험 · 앱별 규칙이 한곳에서 찾아지게 정리돼 있다. 지금도 새 앱과 새 규칙이 생길 때마다 맞는 문서에 더해진다.

소스 makecode/docs · 파일 12개 · 코드 1,583줄

이렇게 씁니다

공통 지침
AI 코딩 도우미가 어느 앱에서 일하든 같은 기준으로 움직이게 하는 맨 위 규칙서다. 영구 규칙 · 일하는 방식 · 비밀값 · 운영 안전 · 업무 맥락 · 앱 별명과, 언제 어느 문서를 읽을지 알려 주는 목차가 들어 있다.
목적별 문서
개발 · 디자인 · 환경 · 위험 · 바뀐 기록을 각각 따로 둔 문서다. 화면을 만지거나 경로를 찾거나 위험을 확인할 때만 해당 문서를 읽도록 해, 매 대화에서 읽는 분량을 줄인다.
앱별 문서
앱을 다섯 묶음으로 나누어 앱마다 실제 코드에서 확인한 실행 방법과 그 앱만의 규칙을 따로 적고, 공통 지침과 겹치지 않게 한다.
고치는 규칙
새 규칙이 생기면 맞는 자리에 넣고, 같은 뜻의 규칙은 하나로 합치고, 고칠 때마다 바뀐 기록을 남긴다.

지금 상태 · 결과

처음 점검한 앱 28개를 한 기준으로 묶음 (이후 앱이 더 늘었고 계속 반영 중)
검수에서 빠진 규칙 32건 추가, 틀린 내용 수정
정리하다 찾은 평문 비밀값 메모리 4곳을 «위치 안내»로 바꿈
2026-10-19 맨 위 규칙서를 약 72KB 에서 약 20KB 로 줄이고 상세는 목적별 문서로 나눔
그 뒤 새 작업(웹툰 스튜디오 · 마배미 · 월드인터내셔날 등)을 같은 지침에 이어 붙임 — 공통 문서 5개 + 분야 문서 5개, 바뀔 때마다 바뀐 기록 한 줄

역할

전체 — 코드 스캔 · 설계 · 작성 · 검수

FitSell

쇼핑몰 셀러용 AI 스튜디오 — 착용컷 · 상세페이지 · SEO

AI 엔진을 갈아끼워도 서비스는 그대로

주요 작업AI, 커머스, 소프트웨어, 사업2026년 7월 (이후 작업 멈춤)

셀러가 옷 사진을 올리면 착용컷 · 상세페이지 문구 · 상품 제목과 키워드 후보를 만들어 주는 AI 스튜디오. 소개 · 착용컷 스튜디오 · 상세페이지 · 검색어 화면과 크레딧 장부까지 만든 시제품이다.

소스 makecode/fitsell · 파일 13개 · 코드 1,483줄

이렇게 씁니다

첫 화면 · 소개
모델 · 촬영 없이 옷 사진 한 장으로 상품 등록을 끝낸다는 것을 보여 주고, 기능 세 가지 · 사용 순서 · 월 요금 안 세 단계 · 자주 묻는 질문을 이어서 보여 준다.
착용컷 스튜디오
옷 사진을 올리고 모델 성별 · 분위기 · 체형 · 배경 · 포즈 · 장수를 눌러 고른다. 만드는 동안 몇 장째인지 보여 주고, 결과마다 좋아요 · 싫어요를 남겨 품질 평가에 쓴다.
상세페이지
상품명을 적으면 머리 문구와 포인트 세 개 설명이 있는 상세페이지 글을 바로 미리 보여 준다. 지금은 상품 정보와 무관하게 고정 예시 문안이 나온다.
제목 · SEO
상품명과 카테고리로 상품 제목 후보 세 개와 키워드 표를 보여 주고, 제목은 눌러서 복사한다. 표의 검색량 · 경쟁 강도는 고정 예시 값이며 실제 검색 데이터 연결은 아직 없다.
크레딧
착용컷 · 상세페이지 · SEO 를 쓸 때마다 크레딧이 줄고, 남은 크레딧과 지금 쓰는 엔진이 화면 위에 늘 보인다.

지금 상태 · 결과

화면 흐름(착용컷 · 상세페이지 · 제목/SEO · 크레딧)과 엔진 교체 구조까지 구현
월 요금 안 세 단계(29,000 · 59,000 · 99,000원) 설계
판매 전 단계 — 로그인 · 결제 · 배포 없음

역할

기획 · 아키텍처 · 백엔드 · 프론트엔드

쇼츠 자동화 — 사진으로 세로 영상 굽기

사진과 요청만 주면 세로 영상을 만들어 내는 작업실

사진과 요청만 주면 세로 영상으로 — 굽기 전에 한 장으로 먼저 본다

주요 작업콘텐츠, 자동화, AI2026년 10월

사진과 원하는 내용을 주면 장면 설명을 만들고, 장면마다 멈춘 화면을 한 장에 모아 함께 고친 뒤 1080×1920 영상으로 굽는다. 다 구우면 길이 · 해상도 · 소리를 스스로 확인한다. 게시는 사람이 직접 한다.

소스 makecode/video-studio · 파일 6개 · 코드 680줄

이렇게 씁니다

장면 정하기
사진 · 글자 · 자막 · 전환 · 배경음을 장면 단위로 정한다.
미리보기
장면마다 멈춘 화면을 한 장에 모아 굽기 전에 보여 준다. 그림은 단색 시험 사진으로 돌린 시험 화면이다.
굽기 · 확인
영상과 보고서를 시각별 폴더에 저장하고 길이 · 해상도 · 소리를 확인한다.

지금 상태 · 결과

시험 작업 한 편을 끝까지 구워 확인 (단색 시험 사진으로 돌린 시험 영상)
사진 움직임 7가지 지원 (확대 · 축소 · 상하좌우 이동 · 고정)
굽고 나면 길이 · 해상도 · 소리 유무를 자동 확인
장면마다 멈춘 화면을 한 장에 모아 보는 미리보기와 움직임까지 보는 미리보기 둘 다 제공
배경음 넣기 지원
같은 작업실로 모바일 청첩장 인트로 영상을 만든다

역할

기획 · 설계 · 개발 전부

플랫폼 알고리즘 레퍼런스

X · 인스타그램 · 유튜브 · 틱톡 추천 랭킹 해부

알고리즘 주장마다 근거 등급을 붙여 사실과 추측을 갈랐다

주요 작업데이터, 마케팅, 콘텐츠

X · 인스타그램 · 유튜브 · 틱톡 네 플랫폼이 어떤 글과 영상을 더 멀리 보여 주는지를 한 편씩 정리한 해설 문서. 모든 주장에 근거 등급을 붙여 확인된 사실과 추측을 구분해 읽을 수 있다. 2026-08-22 기준 PDF 4종과 웹 페이지 5종이다.

이렇게 씁니다

첫 페이지 · 근거 등급
네 플랫폼 문서로 들어가는 목차이자, 모든 주장에 붙는 등급의 뜻을 먼저 알려 주는 페이지다. 어디까지가 사실이고 어디부터가 추론인지 여기서 기준을 잡는다.
플랫폼별 해부 페이지
X·인스타그램·유튜브·틱톡이 추천 순위를 어떻게 정하는지 플랫폼마다 한 편씩 정리한다. 문장마다 근거 등급을 달아 읽는 사람이 믿을 만한 정도를 바로 안다.

지금 상태 · 결과

PDF 4종 · 웹 페이지 5종 완성 (2026-08-22 기준)
모든 주장에 근거 등급 표시

역할

조사 · 분석 · 문서 설계 · 웹 페이지 제작

유튜브 · 영상 제작 — 구독자 10만

대본부터 편집 · 영상 효과 · 본인 목소리 내레이션까지 직접 만든 유튜브 채널

대본 · 편집 · 내 목소리까지 직접 만들어 구독자 10만

주요 작업콘텐츠, 마케팅2015년 개설 · 근거 화면 2019년 · 편집 화면 2024년

2015년 2월 열어 키운 유튜브 채널. 2019년 3월 통계 화면 기준 구독자 103,342명, 누적 조회 2,404만 회, 단일 영상 최고 458만 회로 수익창출 승인을 받았다. 영상 한 편마다 대본을 직접 쓰고, 편집과 영상 효과를 넣고, 내레이션은 본인 목소리로 녹음해 입혔다.

이렇게 씁니다

대본
영상마다 대본을 직접 쓴다.
편집 · CG
여러 트랙을 겹쳐 편집하고 영상 효과를 넣는다.
내레이션
본인 목소리로 녹음해 영상에 입힌다.

지금 상태 · 결과

유튜브 구독자 103,342명 · 누적 조회 2,404만 회 · 단일 영상 최고 458만 회 · 수익창출 승인 (2019년 3월 통계 화면 기준, 기록 페이지에 당시 화면)
영상당 한 달 평균 조회 8만~15만 (같은 화면 기준)
편집 작업 화면(2024년 5월) — 여러 트랙을 겹쳐 편집한 타임라인

역할

기획 · 대본 · 촬영 · 편집 · CG · 내레이션

미터기

아이온2 전투 미터기 — 오픈소스를 이어받아 파티 딜 순위와 상세 수치를 게임 화면 위에 띄운다

남의 오픈소스를 포크해 원하는 지표를 보이게

기술 자산소프트웨어, 데이터2026년 6월 (이후 중단)

아이온2 파티 전투에서 누가 얼마나 딜을 넣었는지 실시간으로 보여 주는 데스크톱 미터기. 공개된 오픈소스(MIT)를 이어받아 이름과 화면을 바꾸고, 딜 순위 막대 · 1위 표시 · 합계 피해량 · 스킬별 비중을 보기 좋게 다듬었다. 게임 패치로 어긋난 닉네임 표시를 되살리고, 말도 안 되게 큰 피해값이 순위를 망가뜨리는 문제를 걸러냈다. 2026년 6월에 만들고 멈춘 상태이며, 실제 게임에서 오래 돌려 본 기록은 없다.

소스 makecode/game/hwangjjajang-meter-v2 · 파일 136개 · 코드 17,601줄

이렇게 씁니다

미터기 창 · 실시간 딜 순위
파티원마다 초당 피해량과 전체에서 차지하는 비율을 막대로 보여 주고, 1위에 배지를 붙인다. 위에는 보스 이름·남은 체력·처치 예상 시간, 아래에는 전투 시간과 합계 피해량을 띄운다.
전투 상세보기
파티원을 누르면 누적 피해, 기여도, 치명·완벽·백어택·막기 비율, 스킬별 피해 비중을 보여 준다.
전투 기록
지난 전투를 20개까지 저장해 두고 다시 열어 본다.
파티 신청 창
파티 신청이 들어오면 신청자의 직업과 수치, 남은 시간을 따로 띄운다. 창 투명도를 조절할 수 있다.
설정
창 위치, 작게 보기, 버튼 위치 같은 표시 방식을 바꾸고 다음 실행 때도 그대로 쓴다.

지금 상태 · 결과

파티 딜 순위 · 1위 배지 · 합계 피해량 · 스킬별 비중 화면 완성 (2026년 6월)
패치로 번호로 뜨던 닉네임 표시 복구, 비정상 피해값이 순위를 망가뜨리던 문제 차단
설치용 파일까지 제작
배포 현황은 집계하지 않았습니다
사진의 상세 · 기록 · 설정 화면은 화면에 든 시뮬레이션 전투 피드로 돌린 것 (게임 밖에서 찍음)

역할

포크 · 분석 · 확장 · UI

Spectrum Candle AI

캔들 방향 맞히기 게임 — 크로스플랫폼 앱

다음 캔들을 맞히며 차트 감각을 훈련한다

기술 자산AI, 트레이딩, 소프트웨어

가상 캔들 차트의 앞부분만 보고 다음 봉이 오를지 내릴지 맞히는 게임 앱. 티어 · 하트 · 코인 · 출석 보상 · 미션 · 글로벌 랭킹이 있고 AI 패널이 참고 힌트를 준다. 광고 · 결제 자리까지 만든 출시 준비 단계다.

소스 makecode/trading/spectrum_candle_ai · 파일 38개 · 코드 5,297줄

이렇게 씁니다

첫 안내
처음 켜면 네 장짜리 안내로 게임 방법을 보여 준다. 건너뛰기로 바로 게임에 들어갈 수 있다.
게임 · 다음 봉 맞히기
캔들 차트의 앞부분만 보여 주고 다음 봉이 오를지 내릴지 고르게 한다. 고르는 즉시 실제 변동과 적중 여부, 받은 코인과 랭크 점수를 공개하고 다음 라운드로 넘긴다. 라운드마다 난이도가 표시된다.
AI 패널
같은 차트를 지표로 읽어 상승 · 하락 확률, 신뢰도, 시장 감정과 그렇게 본 근거 몇 줄을 보여 준다. 정답이 아니라 판단을 돕는 참고 힌트다.
티어 · 하트 · 코인
맞힐수록 랭크 점수가 쌓여 티어가 오르고, 틀리면 하트가 준다. 하트를 다 쓰면 시간이 지나 회복되거나 광고 · VIP 로 채운다.
출석 보상
매일 접속하면 7일 주기로 늘어나는 코인 보상을 준다.
전적 · 미션
승률 · 최고 연승 · 레벨 · 총 플레이 · 정답 수를 모아 보고, 일일 미션(플레이 횟수 · 정답 수 · 연승) 진행도와 보상을 받는 곳이다.
글로벌 랭킹
랭크 점수로 순위를 매기고 내 순위를 맨 위에 보여 준다. 서버에 연결되면 실제 랭킹을, 연결이 안 되면 기기 안의 연습용 랭킹을 보여 준다.
상점 · VIP
광고 제거 · 하트 무제한 같은 혜택을 묶은 VIP 패스와 코인 묶음을 판다. 구매 복원 버튼이 함께 있다.
설정
효과음과 진동을 켜고 끄고, 구매를 복원하거나 진행 상황을 처음으로 되돌린다.

지금 상태 · 결과

게임·상점·전적·랭킹·설정·첫 안내 화면 완성
안드로이드 · 웹 빌드 확인

역할

기획 · 앱 · 백엔드

프로필랩

셀카 기반 AI 프로필 사진

셀카 한 장으로 용도별 프로필 사진

기술 자산AI, 소프트웨어, 사업2026년 7월 시작 (2026년 10월 소개 화면 갱신)

셀카 4~10장을 올리면 면접 · 비즈니스 · 소개팅 · 캐주얼 네 스타일의 프로필 사진 8장을 만들어 주는 서비스. 미리보기 4장은 무료(워터마크), 전체는 베이직 9,900원(한 스타일 8장) · 올스타일 19,900원(네 스타일 32장). 업로드 · 스타일 선택 · 진행 · 결과 · 결제까지 전 화면을 만들었고, 출시 준비 단계다.

소스 makecode/ai-profile · 파일 17개 · 코드 4,893줄

이렇게 씁니다

첫 화면 · 소개
셀카 몇 장으로 용도별 프로필 사진을 만든다는 것을 보여 주고, 스타일 네 가지 · 이용 순서 세 단계 · 가격 세 가지 · 쓰는 상황을 이어서 보여 준다.
셀카 올리기
면접 정장 · 링크드인 비즈니스 · 소개팅 · 캐주얼 중 스타일과 성별을 고르고, 좋은 사진 · 피할 사진 안내를 보며 셀카 4~10장을 올린다.
생성 중
사진 확인 · 얼굴 특징 분석 · 스타일 적용 · 보정 단계를 진행률로 보여 준다. 페이지를 벗어나도 작업은 계속된다.
결과 · 미리보기
완성된 8장 중 4장을 워터마크가 들어간 미리보기로 무료로 보여 주고, 나머지는 결제 후 공개한다.
요금 · 결제
베이직(고른 스타일 8장)과 올스타일 팩(네 스타일 32장) 중 하나를 골라 화면 안 결제창에서 결제한다.
받기
결제하면 워터마크 없는 고해상도 8장이 열리고, 원하는 사진만 골라 내려받는다. 올린 원본 셀카는 생성이 끝나면 지운다.

지금 상태 · 결과

웹 · 안드로이드 앱 빌드와 결제 화면까지 구현 — 출시 준비 단계
올린 원본 셀카는 생성이 끝나면 지운다

역할

기획 · 수익모델 · 개발 · 결제 · 배포

데일리 트렌드 뷰어

6개 플랫폼 트렌드 통합 대시보드

여섯 플랫폼의 인기 콘텐츠를 한 화면에서

기술 자산데이터, 자동화, 마케팅, 콘텐츠2026.07

유튜브 · 쇼츠 · 릴스 · X · 스레드 · 틱톡의 인기 글을 한 화면에서 국가 · 유형 · 기간별로 보는 트렌드 대시보드. 등록해 둔 계정들의 최신 글을 모아 조회수나 좋아요 순으로 순위를 매기므로, 보고 싶은 분야는 계정을 추가해서 넓힌다.

소스 makecode/trend-viewer · 파일 12개 · 코드 1,872줄

이렇게 씁니다

플랫폼 탭 · 인기 순위
유튜브 · 쇼츠 · 릴스 · X · 스레드 · 틱톡 여섯 탭에서 등록한 계정들의 최신 글을 모아 조회수나 좋아요 순으로 순위를 매긴다. 1 · 2위는 크게, 나머지는 작은 카드로 늘어놓는다.
국가 · 유형 · 기간 필터
한국 · 해외, AI · 예능 · 음악 · 먹방 같은 유형, 1주부터 3개월까지 기간, 정렬 기준을 골라 지금 보고 싶은 판만 남긴다.
글 위주 피드 (스레드 · X)
사진보다 글이 중심인 플랫폼은 본문을 카드에 바로 펼쳐 보여 주고, 좋아요 · 댓글 수로 순위를 매긴다.
키워드 검색
제목이나 계정 이름에 들어간 낱말로 지금 탭의 콘텐츠를 걸러 본다. 순위는 걸러진 결과 안에서 다시 매긴다.
수집 계정 관리
탭마다 어떤 계정을 모을지 정한다. 계정을 추가할 때 국가와 유형 꼬리표를 붙여 두면 아래 필터가 그 꼬리표로 동작한다.
수집 실패 알림
플랫폼이 접근을 막거나 데이터를 주지 않으면 어느 계정이 왜 실패했는지 줄마다 띄운다. 실패한 계정은 빈칸으로 두지 않고 직전에 모은 글을 그대로 보여 준다.

지금 상태 · 결과

6개 탭에 계정 76개 등록, 마지막 수집(2026-07-07) 기준 글 1,789건을 한 화면에서 순위로 확인
국가 · 9개 유형 · 6단계 기간 · 정렬 · 키워드로 걸러 보기
X 탭은 마지막 수집에서 14개 계정이 모두 막혀 직전 수집분으로 표시 — 비공식 수집이라 플랫폼이 막으면 해당 탭이 비는 한계

역할

기획 · 백엔드 · 프론트엔드

텔레그램 개발환경 브리지

폰에서 PC 개발 환경 제어

밖에서 폰 채팅 하나로 집 PC 개발 환경을

기술 자산자동화, 소프트웨어2026년 8월

밖에서 폰 메신저로 집 PC의 개발 환경에 지시를 내린다. 채팅방 하나에서 프로젝트 이름을 앞에 붙여 말하면 그 프로젝트 폴더에서 AI 도우미가 일하고, 진행과 결과가 같은 채팅방으로 돌아온다. 프로젝트 15개가 등록돼 있다.

소스 makecode/claude-telegram · 파일 3개 · 코드 695줄

이렇게 씁니다

프로젝트 골라 지시하기
폰 채팅방에서 @프로젝트 이름과 하고 싶은 말을 보내면, 집 PC의 그 프로젝트 폴더에서 일을 시키고 진행과 결과를 같은 방으로 돌려 준다.
상태 확인 · 중지 명령
프로젝트 목록 보기, 대화 새로 시작, 돌아가는 작업 중지, 현재 상태 확인을 채팅 명령 한 줄로 한다.
권한 모드 · 허용 채팅방
화면 없이 일을 시키므로 수정 권한을 «파일 수정만 자동 허용 · 전부 자동 허용 · 읽기만 하고 계획만 세움» 중에서 미리 고른다. 처음 말을 건 채팅방만 허용된다.

지금 상태 · 결과

프로젝트 15개를 이름 하나로 골라 지시 · 프로젝트마다 대화가 따로 이어짐
처음 말을 건 채팅방 하나에서만 동작 — 다른 사람이 봇을 알아도 명령 무시
2026년 8월까지 실사용

역할

기획 · 개발 · 운영

보안 점검기 — 내 코드 먼저 털어 보기

코드에 새는 비밀값과 위험한 기본값을 찾아내는 점검 도구

남의 시스템이 아니라 내 코드부터 털어 본다

기술 자산소프트웨어, 자동화2026년 10월

작업 폴더를 훑어 코드에 박힌 비밀값, 위험한 기본 설정, 버전이 고정되지 않은 부품을 찾아 심각도별로 정리한다. 남의 시스템에 접속하지 않고 내 파일만 읽는다. 찾은 비밀값은 값을 적지 않고 위치와 종류만 남긴다.

소스 makecode/security-scanner · 파일 4개 · 코드 307줄

이렇게 씁니다

비밀값 점검
코드에 그대로 적힌 비밀번호 · 키, 주소에 실어 보내는 키를 찾는다.
기본값 점검
결제 없이 열리는 설정, 밖으로 열린 서버, 약한 기본 비밀값 같은 위험한 설정을 찾는다.
부품 점검
버전이 고정되지 않은 부품과 깨진 실행 환경을 찾는다.

지금 상태 · 결과

일부러 허점을 심은 시험 파일 4개에서 치명 3건 · 경고 6건을 잡아냄
결과를 데이터 파일과 한국어 보고서 두 형식으로 저장
설치할 외부 도구 없이 바로 실행

역할

설계 · 개발

서버 통합 관제 패널

로컬 개발 서비스 9개를 한 화면에서 켜고 끄는 관제 패널 (옛 환경용 시제품)

아홉 개 서비스를 한 화면에서 켜고 끈다

기술 자산자동화, 소프트웨어

동시에 돌리는 서비스가 아홉 개가 되자 무엇이 켜져 있는지 파악하는 것 자체가 일이 됐다. 법률 블로그 · 콘텐츠 SaaS · SEES · AI 트레이딩 · 스펙트럼 · 재개발 스카우트 · 쑥쑥을 전체 ON/OFF, 주소 열기, 상태 확인으로 묶은 데스크톱 관제 패널이다. PC 를 새로 설치한 뒤 경로가 바뀌어 지금은 갱신이 필요한 상태다.

소스 makecode/서버컨트롤 · 파일 1개 · 코드 255줄

이렇게 씁니다

전체 켜기 · 끄기
개발 중인 서비스 아홉 개를 버튼 하나로 한꺼번에 켜고 끈다. 위에 몇 개가 실행 중인지 보여 주고 3초마다 새로 고친다.
서비스별 상태와 제어
서비스마다 켜짐·꺼짐을 색으로 보여 주고 주소를 띄우며, 하나씩 따로 켜고 끈다.

지금 상태 · 결과

서비스 9개를 버튼 하나로 켜고 끄는 데스크톱 패널 (켜짐 · 꺼짐을 색으로, 3초마다 새로 확인)
PC 새로 설치 뒤 서비스 경로가 옛것이라 현재 PC 에서는 미작동 — 경로 갱신 전까지 시제품

역할

전체

도매 재고 운영

도매 유통 실무 데이터 운영

도매 현장의 상품 · 재고 데이터를 시스템으로

기술 자산커머스, 사업, 데이터2026.08

도매 가방 · 의류 매장의 상품, 컬러 · 사이즈별 재고, 들어올 물량, 거래처 외상을 한곳에서 확인하는 재고 운영 화면 모음. 실제 도매 장사에서 겪은 장부와 실물의 어긋남을 줄이려고 정리했고, 지금은 패션 유통 관리 시스템 안의 상품 관리 · 입고예정 · 거래처 화면으로 동작한다.

이렇게 씁니다

상품 관리 · 재고
관리번호·공장 품번·상품명으로 상품을 찾고, 컬러·사이즈별 재고와 들어올 수량, 도매가·소매가를 한 줄로 본다. 재고를 엑셀로 내보내고 새 상품을 등록한다.
입고예정
중국에서 온 패킹리스트를 올려 물건이 도착하기 전에 물량을 미리 잡아 두고, 입고예정·부분확정 상태를 본다.
거래처 관리
매입처·소매상·사입삼촌을 나눠 관리하고, 거래처마다 받을 돈과 외상 한도를 보며 입금을 기록한다.

지금 상태 · 결과

패션 유통 관리 시스템의 상품 관리 · 입고예정 · 거래처 화면으로 구현
사진은 시험 데이터로 찍은 실제 화면

역할

운영 · 데이터 정리 · 시스템화

04 기술 메뉴판

아이디어에서 자동화까지, 끊기지 않습니다.

아래 영역들은 따로 배운 것이 아니라 이 순서로 필요해서 익힌 것입니다. 팔아봤으니 무엇을 만들지 알고, 만들어봤으니 무엇을 자동화할지 압니다.

아이디어사업 전략
상품제품 설계
생산생산 · 제품 개발
브랜딩브랜드 기획
마케팅마케팅 · 성장
콘텐츠콘텐츠 · 미디어
영업영업 · 사업개발
판매커머스 · 유통
소프트웨어개발 · 소프트웨어
AIAI · 인텔리전스
자동화자동화 · 컴퓨터 비전
확장글로벌 마케팅

등급 기준

S: 실제 사업·서비스에서 장기간 또는 대규모로 사용
A+: 여러 프로덕트에서 프로덕션 수준으로 반복 사용
A: 프로덕션 수준으로 사용
A-: 고급 프로젝트 경험 · 단일 서비스 적용
B+: 프로젝트 경험
B: 실무 지식 · 부분 경험

Business사업 · 커머스

거래처를 직접 뚫어봤고, 흩어진 분야를 하나의 사업으로 잇는다. 연락처를 모아 전화를 돌리는 일부터 채널을 설계하는 일까지.

세부 항목 25개

광고 인바운드 대응광고주 직접 발굴단가 산정 · 협상제안서 · 견적PPL · 협찬브랜디드 콘텐츠집행 · 정산B2B 아웃바운드 영업콜드콜거래처 개척리드 발굴채널 개척제휴 · 파트너십거래처 관리사업 제안밸류체인 연결사업 개발신규 사업 발굴문제 해결여러 분야 통합프로세스 분해시스템화사업 적용앞단부터 뒷단까지종합형 역량

채널 광고 사업 — 인바운드 · 단가 협상 · 집행

등급 A실서비스 사용

광고 문의 인바운드 대응PPL · 협찬 · 브랜디드 콘텐츠채널 단가 산정 · 협상제안서 · 견적 작성광고주 직접 발굴 · 선제안집행 · 결과 보고 · 정산재계약 · 장기 거래 전환

쓴 곳

유튜브 채널 운영, Facebook 대규모 운영, SNS 마케팅 대행

사업에 쓰는 곳

마케팅, 사업

B2B 아웃바운드 영업 · 거래처 개척

등급 A+실서비스 사용

리드 대량 수집콜드콜생산 · 유통 제안무신사 입점 브랜드 접촉전국 가방 상점 접촉거래 조건 협상거래처 관리

쓴 곳

가방 유통회사

사업에 쓰는 곳

커머스, 사업

밸류체인 전체 연결

등급 S실서비스 사용

상품 구상생산 · 소싱브랜딩쇼핑몰 구축광고 · 콘텐츠판매도매 · 소매 유통POS · 재고 관리AI 자동화

쓴 곳

커머스 사업 전반, AI 셀러 자동화, 패션 유통 관리 시스템

사업에 쓰는 곳

사업, 커머스, 자동화

신규 사업 발굴 · 문제 해결

등급 S실서비스 사용

문제 발견프로세스 분해기능 정의데이터 구조 설계프로그램화자동화실사업 적용

쓴 곳

36개 프로젝트 전부

사업에 쓰는 곳

사업, 제품

Growth브랜드 · 마케팅

만든 것이 알려지고 선택받게 합니다.

05브랜드 기획 · 브랜딩

상품을 만드는 것과 팔리는 브랜드로 만드는 것은 다른 일이다. 이름부터 상품 구성, 상세페이지, 채널까지 하나의 인상으로 묶는다.

세부 항목 15개

브랜드 기획네이밍로고 · 아이덴티티브랜드 포지셔닝브랜드 상품 구성온라인 브랜드 구축쇼핑몰 기획상세페이지비주얼 · 톤콘텐츠 브랜딩남성 바지 브랜드여성의류 브랜드가방 브랜드액세서리 브랜드선글라스 브랜드

온라인 브랜드 구축

등급 A+실서비스 사용

브랜드명 · 아이덴티티브랜드 포지셔닝상품 라인 구성쇼핑몰 기획상세페이지비주얼 · 톤채널 연결

쓴 곳

가방 브랜드, 액세서리, 선글라스, 의류, 온라인 쇼핑몰

사업에 쓰는 곳

커머스, 마케팅, 사업

브랜드 상품 구성

등급 A+실서비스 사용

라인업 설계가격대 구성대표 상품 선정구색 상품시즌 운영재구매 설계

쓴 곳

가방 · 액세서리, 선글라스, 의류, 화장품, 반려동물 식품 · 간식

사업에 쓰는 곳

커머스, 사업

콘텐츠 브랜딩

등급 A실서비스 사용

브랜드 톤 유지영상 · 숏폼SNS 콘텐츠광고 콘텐츠대규모 채널 운영 경험 접목

쓴 곳

대규모 SNS 운영, 커머스 브랜드

등급 A실서비스 사용

YouTubeShortsSNS 콘텐츠상품 콘텐츠채널 운영콘텐츠 마케팅

쓴 곳

대규모 디지털 운영, 커머스 운영, PickWise

스킬트리라고 생각합니다. 무엇을 찍느냐가 그다음에 찍을 수 있는 것을 정합니다. 넓게 배운 건 욕심이 아니라, 하나로 이어붙이면 여러 곳에서 동시에 돌릴 수 있기 때문입니다. 팔 줄 알아야 무엇을 만들지 알고, 만들 줄 알아야 반복을 자동화할 수 있고, 자동화할 줄 알아야 여러 개를 동시에 굴릴 수 있습니다.

상권을 읽는 눈이 부동산으로 이어졌다

장사를 해봤기 때문에 «사람이 계속 들어오는 자리»가 보인다. 그 눈을 부동산에 옮기고, 감으로 하던 판단을 공공데이터로 점수화했다. 도구를 만든 이유는 팔려고가 아니라 내가 사려고다.

도매 · 커머스에서 «사람이 어디로 모이는가»를 몸으로 익힘상권 분석 — 유동 · 업종 · 공실 · 권리금 · SNS 버즈로 지역 선별빌라 매입 — 노후 주거지 중 재개발 가능성이 높은 곳재개발 잠정 점수 — 실거래가 36개월 + 건축물대장으로 구역별 점수화공공데이터 API로 판단 근거를 자동 수집

Facebook

대규모 계정 운영이 커머스와 자동화로 이어진 경로

Facebook대규모 계정 운영약 200만 팔로워 규모콘텐츠 운영트래픽 확보영상 · 숏폼SEO · SNS 마케팅온라인 판매실제 비즈니스 활용

다중 기기 운영

감당할 수 없는 반복이 도구를 만들게 한 경로

스마트폰 30대 · PC 8대대규모 디지털 작업 환경반복 작업자동화 필요Python · 데스크톱 자동화 스크립트 · 이미지 인식화면 기반 자동화운영 효율화서버 통합 관제

영업 · 등록

손으로 하던 일이 시스템이 된 경로 — AI가 없던 때부터

가방 유통회사거래처 연락처 대량 수집생산 · 유통 제안판매처 확보채널 230곳 등록Python 자동화규격 차이 흡수 계층AI 셀러 자동화

블로그

손으로 굴리던 대량 운영이 제품이 된 경로

블로그 다수 운영콘텐츠 대량 발행검색 노출조회수 · 유입애드센스 · 커머스 연결반복 작업 한계자동 생성 · 검증예약 발행 파이프라인PickWise

영상 편집

제작 역량이 트래픽과 커머스로 연결된 경로

영상 편집Premiere ProAfter Effects영상 제작ShortsFacebook 콘텐츠YouTubeSNS 마케팅트래픽커머스

Luxury Handbag

상품 하나가 판매까지 가는 전 구간을 직접 돌린 경로

Luxury Handbag상품 기획소싱중국 공급처1688상품 이미지상세페이지SEO쇼핑몰판매마케팅

패션 도매 유통

현장 경험이 그대로 시스템 요구사항이 된 경로

패션 도매 유통미송 · 샘플 · 대기 · 보류새벽 영업일 개념도매 / 소매 가격 구조문제 정의데이터 모델 설계권한 · 모드 전환 설계POS 구현현장 운영

AI 셀러 자동화

셀러의 반복 업무 13단계를 하나로 묶은 경로

상품 발굴시장 · 경쟁 분석공급처 검색 · 1688리뷰 분석이미지 처리번역상품명 · 키워드 생성상세페이지 생성마진 계산상품 등록다중 쇼핑몰 등록

05 할 수 있는 사업

이 기술로 할 수 있는 사업 100가지.

이미 만든 것을 다시 적은 것이 아니라, 지금 가진 기술을 묶으면 새로 시작할 수 있는 사업입니다. 줄마다 근거를 붙였고, 단계를 셋으로 나눴습니다.

해 봤다: 거의 같은 걸 이미 만들었거나 운영해 봤습니다.
옮기면 된다: 쓰는 기술은 검증됐고 업종만 바뀝니다.
도움 필요: 업계 경험, 자격, 인허가, 파트너가 있어야 합니다. 무엇이 필요한지 같이 적었습니다.

무역 · 소싱 10가지

구매 · 배송대행해 봤다
중국 사입 · 구매 · 배송대행 — 회원 시스템으로 신청부터 선적까지
근거월드인터내셔날 (운영 중)
대일 가방 수출옮기면 된다
일본 바이어에게 동대문 가방 OEM 공급
근거OEM · ODM 일본 시장 마케팅 거래처 1,200곳 → 7,000곳
동남아 이커머스해 봤다
국내 셀러의 쇼피 · 라자다 입점 · 운영 대행
근거해외 마켓플레이스 입점 · 운영 동남아 시장 마케팅
생산 관리해 봤다
중국 공장 샘플 · 생산 · 납기 관리 대행
근거의류 생산 · 공장 생산 기획 · 공정 연계
소싱 리서치옮기면 된다
1688 공급처 · 납품가 조사 리포트 구독
근거SellForge (공급처 검색)상품 발굴 · 소싱 자동화
수입 원가옮기면 된다
운임 · 관세 · 부가세까지 넣은 도착 원가 계산 대행
근거마진 · 등록 한중 유통 · 중국 소싱
무역 서류옮기면 된다
인보이스 · 패킹리스트 · 박스별 CBM 자동 작성 도구
근거월드인터내셔날 (인보이스 · 패킹리스트 PDF)
시장 진입 조사옮기면 된다
일본 · 중국 · 동남아 진출 전 시장 조사 리포트
근거AI를 파트너로 쓴 해외 시장 리서치 일본 · 중국 · 동남아 시장 진입
일본 잡화 유통도움 필요
일본 소매점 대상 K-잡화 큐레이션 정기 공급
필요한 것: 일본 현지 물류 · 통관 파트너
근거일본 시장 마케팅 취급 품목 — 3,000종 이상
시장 투어도움 필요
이우 · 광저우 도매시장 동행 · 현지 가이드
필요한 것: 현지 인력 · 일정 운영
근거월드인터내셔날 (현지 가이드 서비스)한중 유통 · 중국 소싱

제조 · 브랜드 · 3D 10가지

파충류 · 사육장옮기면 된다
도마뱀 사육장 맞춤 설계 · 3D 프린트 부품 판매
근거원스톱 마배미 3D 모델러 (실제 mm 부품 · 문 · 서랍 충돌 검사)
매장 집기옮기면 된다
치수만 넣으면 나오는 맞춤 진열대 · 수납장 재단 도면
근거원스톱 마배미 3D 모델러 (레이저 재단 DXF · 부품표)
3D 프린팅 굿즈옮기면 된다
3D 프린트 소품 · 피규어 받침 굿즈 브랜드
근거원스톱 마배미 3D 모델러 (소품 출력 파일)브랜드 상품 구성
가방 · 잡화해 봤다
가방 · 잡화 자체 브랜드 (PB) 런칭
근거가방 · 액세서리 커머스 OEM · ODM
반려동물해 봤다
반려동물 간식 · 용품 해외 소싱 쇼핑몰
근거취급 품목 — 3,000종 이상 한중 유통 · 중국 소싱
안경 · 선글라스해 봤다
선글라스 시즌 상품 소싱 · 판매
근거취급 품목 — 3,000종 이상 온라인 판매 · 쇼핑몰 운영
굿즈해 봤다
키링 · 키캡 소품 굿즈 제작
근거취급 품목 — 3,000종 이상 OEM · ODM
캠핑옮기면 된다
캠핑 · 차박 용품 자체 브랜드
근거OEM · ODM 브랜드 상품 구성
화장품도움 필요
화장품 OEM 브랜드 런칭 대행
필요한 것: 화장품 책임판매업 · 표시 규정
근거OEM · ODM 온라인 브랜드 구축
유아용품도움 필요
유아용품 자체 브랜드 공동구매
필요한 것: KC 인증
근거브랜드 상품 구성 SNS 마케팅

프로그램 판매 · 구독 10가지

웨딩해 봤다
웨딩홀 · 스튜디오와 손잡는 청첩장 B2B 공급
근거초대해 (청첩장 엔진)거래처 1,200곳 → 7,000곳
SMM 플랫폼해 봤다
SNS 마케팅 셀프 주문 패널 — 대행사용 화이트라벨
근거쑥쑥 (결제 · 자동 발주 · 부분환불)
물류 대행사 시스템해 봤다
구매 · 배송대행 회사용 회원 · 진행 · 정산 시스템 판매
근거월드인터내셔날 (회원 3종 · 권한 10가지)
도매 POS해 봤다
도매 매장 계산 · 재고 · 전표 프로그램 구독
근거패션 유통 관리 시스템 (새벽 영업일 기준)
음식점해 봤다
음식점용 설치 없는 홀 계산 프로그램 구독
근거패션 유통 관리 시스템 (음식점 업종도 돌아감)
웹툰 툴옮기면 된다
1인 작가 · 스튜디오용 웹툰 제작 프로그램
근거원스톱 웹툰 시스템 (줄거리 → 완성 회차)
셀러 도구옮기면 된다
한 · 일 판매처 동시 상품 등록기
근거상품 등록기 (한국 68곳 · 일본 27곳 장부)
학원옮기면 된다
학원 · 교습소 출결 · 수납 · 알림 프로그램
근거웹서비스 구축 — 회원 · 결제 · 규정 결제 · 정산 인프라 운영
코드 보안옮기면 된다
작은 회사 코드 · 비밀값 보안 점검 리포트
근거보안 점검기
IT 운영해 봤다
회사 서버 · 서비스 관제 패널 + 무인 점검 · 알림
근거서버 통합 관제 패널 무인 운영 감시 · 자동 점검

AI · 자동화 납품 10가지

사무 자동화해 봤다
반복 사무 · 판매처 등록 업무 자동화 납품
근거Python Automation 브라우저 자동화 판매처 약 230곳 자동 등록
사내 AI옮기면 된다
회사 안 PC 에서만 도는 로컬 AI 도입 — 자료가 밖으로 안 나감
근거NOVALUX (집 PC 로컬 모델)AI 원가 · 모델 교체 관리
상세페이지 제작옮기면 된다
상품 사진 한 장으로 착용컷 · 상세페이지 자동 생성
근거FitSell (착용컷 AI)상품 콘텐츠 생성
리서치 대행옮기면 된다
AI 에이전트 여럿이 시장 · 경쟁 · 마진을 나눠 조사하는 리포트
근거SellForge (에이전트 11개)역할 분담형 다중 에이전트 설계
고객 응대옮기면 된다
고객 문의 AI 답장 초안 — 틀린 답 막는 검사 포함
근거AI 검증 · 환각 차단 AI 서비스 설계
경리 자동화옮기면 된다
영수증 · 주문 캡처 글자 인식으로 장부 정리
근거월드인터내셔날 (주문 캡처 글자 인식)화면 인식 — 메모리 + 글자 인식 결합
원격 업무옮기면 된다
밖에서 메신저 하나로 사무실 PC 일 시키기 · 알림
근거텔레그램 개발환경 브리지 (메신저 알림)
제조 공장도움 필요
화면 인식으로 하는 검수 · 재고 자동화
필요한 것: 실제 공장 설비에서는 아직 검증 안 함
근거컴퓨터 비전 화면 인식 — 메모리 + 글자 인식 결합
세무 · 회계도움 필요
세무사무소 자료 수집 · 정리 자동화
필요한 것: 세무사와 함께
근거Python Automation 브라우저 자동화
법률사무소도움 필요
사건 정리 도구 · 상담 전 질문지 (자문 아님)
필요한 것: 변호사법 — 변호사와 함께
근거법률 인텔리전스 OS (AI 역할 분리)규제 · 법률 리스크 진단

콘텐츠 · IP 10가지

웹툰해 봤다
웹툰 제작 대행 — 줄거리에서 세로 원고 · 레이어 파일까지
근거원스톱 웹툰 시스템 (실제 회차 두 번 끝까지 제작)콘텐츠 기획
웹소설 각색옮기면 된다
웹소설 원작을 웹툰 회차로 각색 · 제작
근거원스톱 웹툰 시스템 웹툰 제작 공정
쇼츠 드라마옮기면 된다
AI 쇼츠 드라마 시리즈 제작
근거쇼츠 자동 생성 (코드로 굽는 영상)쇼츠 대본 작성
유튜브해 봤다
유튜브 채널 대신 운영
근거유튜브 채널 운영 (구독자 10만)영상 제작
광고 영상옮기면 된다
모션그래픽 광고 영상 제작
근거모션그래픽 · 시각 효과 (After Effects)영상 편집 (Premiere Pro)
음악 · 음향옮기면 된다
AI 음성 · 음악으로 광고 BGM · 내레이션 제작
근거AI 음성 · 음악 생성
번역 · 자막옮기면 된다
AI 더빙 · 다국어 자막 제작
근거AI 음성 · 음악 생성 글로벌 마케팅
캐릭터 IP옮기면 된다
그림체를 학습시킨 캐릭터로 굿즈 · 이모티콘 IP 만들기
근거이미지 모델 그림체 학습 브랜드 상품 구성
팬 커뮤니티해 봤다
커뮤니티 · 팬 그룹 운영 대행
근거SNS 마케팅 단일 그룹 44.6만
메이킹 콘텐츠해 봤다
만드는 과정을 보여 주는 제작기 채널
근거콘텐츠 브랜딩 쇼츠 특화 편집

마케팅 · 성장 대행 10가지

숏폼해 봤다
브랜드 숏폼 채널 통째로 운영
근거쇼츠 특화 편집 바이럴 콘텐츠 전략 · 성과 최적화
검색 노출해 봤다
블로그 네트워크로 업종 검색 노출 대행
근거PickWise (블로그 19개 운영)SEO
광고 대행사해 봤다
인플루언서 계정 진위 검증 리포트
근거인스타 오디언스 분석 (페이크 판별)
패션 라이브해 봤다
패션 라이브커머스 진행 대행
근거라이브커머스 실행
퍼포먼스 광고옮기면 된다
클릭 · 구매 단위 성과형 광고 운영
근거성과형 광고 (CPC · CPS · CPI)전환 구조 설계
해외 광고옮기면 된다
일본 · 동남아 SNS 광고 대행
근거글로벌 마케팅 일본 시장 마케팅
인테리어 소품해 봤다
리뷰 미디어 운영 · 제휴 수익
근거어필리에이트 · 제휴 수익 구조 대량 블로그 운영 · 검색 노출
바이럴 마케팅해 봤다
바이럴 콘텐츠 기획 대행
근거바이럴 콘텐츠 전략 · 성과 최적화 콘텐츠 기획
채널 광고 판매해 봤다
운영 채널 광고 지면 판매 · 단가 협상 대행
근거채널 광고 사업 — 인바운드 · 단가 협상 · 집행
병원 · 치과도움 필요
병원 블로그 · 예약 링크 운영 (의료광고법 검토 포함)
필요한 것: 의료광고법 — 사전 심의
근거대량 블로그 운영 · 검색 노출 규제 · 법률 리스크 진단

데이터 · 리포트 10가지

재개발해 봤다
빌라 · 재개발 입지 분석 리포트 구독
근거재개발 잠정 점수 (실거래가 · 건축물대장)
상가 임대해 봤다
공실 · 권리금 정보 모아보기
근거재개발 잠정 점수 (공실 · 권리금)
경매도움 필요
경매 물건 공공데이터 요약 도구 (자문 아님)
필요한 것: 법 규정 확인 — 자문은 하지 않음
근거재개발 잠정 점수 (공공데이터 API)규제 · 법률 리스크 진단
트렌드 리서치해 봤다
6개 플랫폼 해외 트렌드 상품 발굴 리포트
근거데일리 트렌드 뷰어 (6개 플랫폼 트렌드)상품 발굴 · 소싱 자동화
도매 앱 분석해 봤다
도매 앱 안 상품 노출 구조 분석 · 상위 노출 컨설팅
근거플랫폼 노출 구조 실측 의류 도매 앱 7곳 운영 · 대량 자동 업로드
셀러 분석옮기면 된다
판매자용 마진 · 경쟁 분석 리포트
근거SellForge (데이터가 비면 보류)마진 · 등록
시장 지표 화면옮기면 된다
실시간 시장 데이터 판단 보조 화면 (투자 자문 아님)
근거GENESIS SPECTRUM 실시간 데이터 파이프라인
게임 시세옮기면 된다
게임 아이템 완료 거래 시세 데이터
근거아이템 감정 오버레이 (완료 거래 1,184개)
투자 교육도움 필요
전략 백테스트 교육 (투자 자문 아님)
필요한 것: 투자 자문 규정 — 교육만
근거SOVEREIGN APEX (워크포워드 검증)
자치단체도움 필요
상권 SNS 화제도 · 데이터 대시보드 납품
필요한 것: 공공 조달 절차
근거재개발 잠정 점수 (SNS 버즈)데이터 · 트레이딩

교육 · 출판 10가지

코딩 교육옮기면 된다
«AI로 직접 서비스 만들기» 부트캠프
근거직접 만든 것 36개 개발 · 소프트웨어
셀러 교육해 봤다
1인 셀러 창업 코스 (소싱 · 상세 · 등록)
근거상품 발굴 · 소싱 자동화 마진 · 등록
영상 교육해 봤다
쇼츠 편집 · 대본 강의
근거쇼츠 특화 편집 쇼츠 대본 작성
SNS 교육해 봤다
SNS 알고리즘 · 계정 키우기 강의와 전자책
근거플랫폼 알고리즘 레퍼런스 그룹 44.6만 · 좋아요 83만
창업 교육해 봤다
정부지원사업 사업계획서 코칭
근거사업계획서 · 정부지원사업 작성
무역 교육옮기면 된다
1688 소싱 · 수입 원가 실무 강의
근거한중 유통 · 중국 소싱 마진 · 등록
기업 연수옮기면 된다
기업 대상 AI 도입 워크숍
근거AI · 인텔리전스 비즈니스 프로세스의 시스템화
AI 업무 규칙서옮기면 된다
회사용 AI 작업 지침 · 스킬 묶음 만들어 주기
근거AI 작업 지침 체계 우리 스킬
도매 실무 출판옮기면 된다
도매 · 유통 실무 전자책
근거의류 도매 유통 운영 콘텐츠 기획
청소년 캠프도움 필요
청소년 게임 만들기 캠프
필요한 것: 교육 · 안전 운영 경험
근거게임 시스템 · 밸런스 설계

현장 · 설비 · 지역 10가지

가족 행사해 봤다
칠순 · 돌잔치 모바일 초대장
근거초대해 (13개 카테고리까지 운영해 봄)
보안 설비해 봤다
매장 · 사무실 CCTV · 네트워크 배선 설치
근거현장 설비 — 설치 · 통신 · 운용
장비 구축해 봤다
폰 · PC 여러 대를 한 랙에 묶는 다중 기기 운영 환경 구축
근거디바이스 팜 랙 구성 분산 디바이스 인프라 운영
무인 매장옮기면 된다
무인 매장 원격 감시 · 이상 알림
근거무인 운영 감시 · 자동 점검 현장 설비 — 설치 · 통신 · 운용
도매상가옮기면 된다
도매상가 점포 디지털화 — 계산 · 재고 · 온라인 판매 한 번에
근거패션 유통 관리 시스템 의류 도매 유통 운영
전통시장옮기면 된다
전통시장 상인 공동 온라인 판매관
근거온라인 판매 · 쇼핑몰 운영 B2B · B2C 유통 구조
농산물옮기면 된다
농가 직거래 스토어 입점 · 운영 대행
근거온라인 판매 · 쇼핑몰 운영 판매처 자동 등록 · 관리 (약 230곳)
축제옮기면 된다
지역 축제 모바일 안내장 + 숏폼 홍보
근거초대해 쇼츠 특화 편집
장례옮기면 된다
부고 · 추모 모바일 알림장
근거초대해 (카테고리 엔진)
운세 · 취미해 봤다
AI 운세 · 성향 콘텐츠 유료 서비스
근거월하 (결제 연동)

게임 · 커뮤니티 10가지

모바일 게임옮기면 된다
경제 운영형 모바일 전략 게임
근거GOLDFORGE (개발 중)게임 시스템 · 밸런스 설계
게임 공략해 봤다
싱글 게임 공략 지도 · 분석 도구 (오프라인 · 규정 준수)
근거맵핑
게임 QA옮기면 된다
게임 개발사용 화면 인식 자동 시험 봇
근거화면 기반 자동화 게임 봇
방송 오버레이옮기면 된다
게임 방송 화면 오버레이 · 정보 띄우기 제작
근거실시간 오버레이 렌더링 캡처 · 방송 시스템
게임 기획옮기면 된다
게임 밸런스 설계 컨설팅
근거게임 시스템 · 밸런스 설계
게임 AI옮기면 된다
강화학습 게임 AI 실험 콘텐츠 · 교육
근거강화학습 — 멀티암드 밴딧 게임 봇
게임 방송옮기면 된다
게임 방송 하이라이트 편집 대행
근거쇼츠 특화 편집 영상 편집 (Premiere Pro)
인디 게임옮기면 된다
인디 게임 출시 마케팅 대행
근거SNS 마케팅 바이럴 콘텐츠 전략 · 성과 최적화
게임 커뮤니티옮기면 된다
게임 길드 · 커뮤니티 운영 대행
근거교차 태깅 · 운영자 네트워크 단일 그룹 44.6만
파충류 커뮤니티옮기면 된다
파충류 사육 정보 · 분양 커뮤니티
근거SNS 마케팅 원스톱 마배미 3D 모델러

06 남아 있는 기록

말이 아니라 파일로 남아 있는 것.

아래는 전부 지금도 열어볼 수 있는 파일이거나 당시 화면입니다. 날짜가 확인되는 것은 날짜를 적었고, 확인이 안 되는 것은 안 된다고 적었습니다. 이 구분을 하지 않으면 기록이 아니라 주장이 됩니다.

2026. 09. 24. ~ 09. 28.

게임 에이전트 판 기록

무엇인가
게임 에이전트가 한 판을 돌 때마다 시각 · 사냥터 · 성공 여부 · 걸린 시간 · 처치 수 · 분당 처치 · 받은 피해를 자동으로 적은 표 189판, 설정끼리 겨룬 비교표 86줄, 그리고 판마다 동선과 지형을 그린 그림 179장.

무엇으로 남아 있나
CSV 2개 · 판 그림 PNG 179장

이 기록이 말해주는 것
«좋아졌다»를 기억이 아니라 파일로 확인합니다. 설정을 바꿀 때마다 몇 판을 돌려 얼마가 나왔는지가 남아 있어서, 한두 판의 인상으로 결론을 내지 않았다는 걸 밖에서도 따라가 볼 수 있습니다.
2026. 06. 29. ~ 10. 30.

git 커밋 기록

무엇인가
버전 관리를 붙인 저장소 9곳에 남은 커밋 881회. 청첩장 앱 253 · 쑥쑥 211(6월 말부터) · GOLDFORGE 158 · 웹툰 제작 시스템 130(10월 20일부터) · 포트폴리오 77 · 인스타 오디언스 분석 37 · 맵핑 8 · 도매 POS 5 · 게임 에이전트까지 언제 무엇을 고쳤는지 시각이 찍혀 있습니다.

무엇으로 남아 있나
저장소 9곳 · 커밋 기록

이 기록이 말해주는 것
git 으로 관리하기 시작한 뒤의 기록입니다. 그 전부터 만들어 온 프로그램은 이 기록에 들어 있지 않습니다. 다만 모든 프로젝트에 버전 관리를 붙이지는 않아서, 커밋이 없는 프로젝트의 기간은 이 기록으로 확인되지 않습니다.
2026. 08. 22.

플랫폼 알고리즘 레퍼런스

무엇인가
X · 인스타그램 · 유튜브 · 틱톡 네 곳의 추천 랭킹을 분석한 문서 4종과 웹 페이지 5종. 주장마다 근거의 확실도를 매겨 사실과 추론을 갈랐습니다.

무엇으로 남아 있나
PDF 4개 · HTML 5개

이 기록이 말해주는 것
주장마다 A(공식 문서) · B(공개 발언) · C(추론) · D(유출) 등급을 붙이고 «C·D 등급은 사실이 아니라 추론입니다»라고 먼저 못을 박았습니다. 어디까지가 사실이고 어디부터가 짐작인지 스스로 선을 그은 기록입니다.
2026. 08.

초대해 사업계획서

무엇인가
문제 인식 · 솔루션 · 핵심 기능 · 차별점 · 비즈니스 모델 · 시장 · 아키텍처 · 실행 현황 · 로드맵까지 열 개 절로 정리한 문서. 실제 화면 캡처를 넣고 손익 시뮬레이션까지 붙였습니다.

무엇으로 남아 있나
HTML · PDF · 화면 캡처 12장

이 기록이 말해주는 것
손익표에는 «가정치 기반 예시 — 실측 아님», 시장 수치에는 «추정», 결제 항목에는 «테스트키»라고 각각 적어두었습니다. 잘 보이려고 쓴 문서인데도 확인 안 된 것은 확인 안 됐다고 적었습니다.
2026. 07.

사업계획서 3종

무엇인가
중소벤처기업진흥공단 청년전용창업자금 신청 문서 3건. AI 개인화 콘텐츠 3종(월하 · 프로필랩 · 결), 쑥쑥, PickWise 각각에 대해 시장 분석 · 원가 구조 · 단계별 계획 · 자금 소요 · 상환 계획까지 작성했습니다.

무엇으로 남아 있나
문서 3개

이 기록이 말해주는 것
만든 다음에 설명을 붙인 게 아니라, 돈이 어떻게 도는지를 숫자로 먼저 세운 기록입니다. 매출 추정에는 «실적이 아니라 목표»라고 직접 표시해 두었습니다.
2024. 07. 19. ~ 07. 23.

영상 · 콘텐츠 작업 파일

무엇인가
촬영 원본과 편집 결과물, 애프터이펙트 자산과 플러그인 설정이 날짜별로 남아 있습니다.

무엇으로 남아 있나
이미지 · 영상 · 작업 파일

이 기록이 말해주는 것
영상 제작이 과거형이 아니라 계속 돌아가고 있었다는 것.
2023. 04. 23.

로컬 이미지 모델 구동

무엇인가
Stable Diffusion을 로컬에 설치해 돌린 화면. 샘플링 스텝과 해상도를 바꿔가며 상품 이미지를 뽑던 작업 창입니다.

무엇으로 남아 있나
화면 캡처 (날짜 · 시각 포함)

이 기록이 말해주는 것
같은 화면의 북마크에 유통처 · 입점처 · KC인증이 같이 걸려 있습니다. 취미로 만져본 게 아니라 유통 업무를 돌리면서 동시에 쓰고 있었다는 뜻입니다. 모델이 공개된 지 여덟 달 되던 때입니다.
날짜 미상

Facebook 그룹 인사이트

무엇인가
단일 그룹 44.6만 명, 28일 상호작용 1,362.9만 건이 찍힌 관리자 화면.

무엇으로 남아 있나
화면 캡처

이 기록이 말해주는 것
도달을 만들어봤다는 것. 다만 언제 것인지는 화면에 남아 있지 않습니다.
2018. 10. 05.

AI Company 명함 — 소셜 마케팅 사업

무엇인가
«AI Company 대표 황태림» 명함. 페이스북 도합 120만 명 보유 · 인스타 12만 명 광고 문의, 개인에게 1:1 맞춤 소셜 마케팅 교육. 함께 일한 분의 이름과 양쪽 연락처 · 주소는 흐리게 가렸습니다.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
2018년에 이미 회사를 꾸려 소셜 마케팅을 사업으로 하고 있었다는 것. 게시 날짜가 플랫폼에 찍혀 있어 나중에 꾸민 기록이 아닙니다.
2018. 10. 10.

소셜 마케팅 안내문

무엇인가
페이스북 120만 명 보유(개인 계정 · 페이지 6:4), 네이버 최적화 블로그 2개 상위 노출, 한 달 기본 노출 4,600만 명, 결제율 0.05~0.1%, 방송 · 페이스북 · 인스타 · 유튜브 · 네이버 · 트위터 강의.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
노출을 만들고, 그 노출이 결제로 몇 % 이어지는지까지 재며 팔았다는 것.
2018. 10. 10. · 2019. 03. 14.

개인 계정 영향력 순위

무엇인가
당시 집계 기준 Facebook 영향력 국내 20위, 상위 1%, 친구 128,600명, 최근 한 달 참여 990,952건. 2019년 게시물에는 «1계정 13만, 총계정 152만»이 함께 적혀 있습니다.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
그룹이나 페이지가 아니라 개인 계정 자체가 채널이었다는 것. 두 번 다른 날짜에 같은 순위가 찍혀 있습니다.
2021. 04. 25.

코딩하던 노트북 화면

무엇인가
노트북 화면에 띄워 둔 코드와, 그 위에 올라앉은 고양이. 일상 사진에 작업 화면이 그대로 남았습니다.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
AI 코딩 도우미가 나오기 전부터 프로그램을 직접 짜고 있었다는 것.
2021. 08. 12.

인스타그램 인사이트

무엇인가
일주일 사이 도달한 계정 2,252(+671%), 콘텐츠 활동 1,003(+5,178%).

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
직전 주와 비교해 반응을 수십 배로 키운 기록이 플랫폼 화면으로 남아 있다는 것.
2021. 11. 22.

쇼핑몰 출고 물량

무엇인가
하루 출고를 위해 포장해 쌓아 둔 택배 묶음.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
쇼핑몰을 직접 운영하며 주문을 실제로 받아 내보내고 있었다는 것.
가방 유통회사 재직 시절

상품 사진 촬영 · 편집 — 도매 앱 대량 업로드의 시작

무엇인가
카메라로 찍은 상품 사진을 노트북에서 한꺼번에 고르고 보정하던 작업 화면. 이렇게 만든 사진을 도매 앱 일곱 곳에 앱마다 하루 100~300장씩 자동으로 올렸습니다. 상품이 700~1,200종이라 장마다 키워드 · 의류 종류 · 색상 · 사이즈 · 생산국 표시를 채우고 페이지마다 하루 50번 끌어올리는 일까지 프로그램이 맡았습니다.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜는 화면 밖 — 시기는 본인 기록)

이 기록이 말해주는 것
가방 유통회사에서 맡았던 마케팅의 실제 작업 — 촬영부터 보정, 키워드 · 타이포 마케팅, 대량 업로드까지 직접 돌렸다는 것.
2019. 02. 17. · 2019. 03. 31.

유튜브 채널 통계

무엇인가
2015. 2. 10. 개설한 채널. 누적 조회 24,043,230회, 구독자 103,342명, 수익창출 승인, 영상당 한 달 평균 조회 8만~15만, 단일 영상 최고 458만, 구독자 연령대 10~20대 후반.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
영상이 실제로 돌아갔다는 것. 수익창출 승인은 플랫폼이 확인해준 상태이고, 2015년부터 이어 온 채널입니다.
2019. 02. 17.

인스타 · 페이스북 마케팅 서비스 안내

무엇인가
브랜드 맞춤 1:1 컨설팅, 24시간 계정 홍보 대행 · 팔로워 · 좋아요, 브랜드 맞춤 해시태그 인기 게시물 노출, 직접 광고(CPC · CPS · CPI · CPA).

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
마케팅을 상품으로 만들어 팔았다는 것 — 지금 운영하는 SNS 마케팅 서비스(쑥쑥)의 뿌리입니다.
2019. 09. 07. · 2019. 11. 14.

페이스북 페이지 — 좋아요 83만 · 수익화 페이지 11개

무엇인가
페이지 좋아요 831,847, 그리고 수익화가 걸려 있던 페이지 11개(이후 제한된 화면).

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
페이지를 여러 개 키워 수익을 붙였다는 것. 광고 링크를 직접 운영하던 도메인에 붙이고 내 계정들로 유입시키는 구조였습니다.
2021. 01. 11.

黃家 Hwang House — 사업자 로고

무엇인가
직접 낸 사업자 «黃家(Hwang House)»의 로고. 2018년 AI Company보다 먼저 낸 사업자이고, 로고 게시물은 2021년에 올렸습니다.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
시장을 시험하려고 낸 사업자 중 하나가 날짜와 함께 남아 있다는 것.
2023. 08. 06.

입점처 관리 — 89곳 + 그 외 20여 곳

무엇인가
국내외 판매 채널을 번호 매겨 정리한 표: 스마트스토어 · 쿠팡 · 무신사 · 지그재그 같은 국내 몰부터 쇼피 · 라자다 · 큐텐 · 라쿠텐 · 아마존 US 같은 해외 마켓까지 89곳, 그 외 20여 곳.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
판매처를 전수 조사해 직접 관리했다는 것 — 판매처 약 230곳 자동 등록의 바탕이 된 목록입니다.
2024. 05. 02.

영상 편집 타임라인

무엇인가
편집 프로그램 타임라인 한 화면. 트랙 10여 개를 겹치고, 맨 위에 그린스크린 소스를 합성하고, 클립마다 효과(fx)와 전환을 걸고, 박자에 맞춰 몇 프레임 단위로 잘게 자른 컷과, 초보는 낼 수 없는 바운스(튕기는 움직임)를 만드는 키프레임이 빼곡합니다.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
편집자로 활동해 온 실력이라는 것 — 이 밀도의 타임라인은 시간과 감각이 다 들어가야 나옵니다.
2022. 04. 26.

신상마켓 주문 — 일주일 구매확정 요청 151건

무엇인가
도매 앱 신상마켓 판매 관리 화면, 1주일 기준(2022. 04. 07.) 배송완료 37건 · 구매확정 요청 151건.

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
도매 앱에서 소매점 주문이 실제로 돌아가고 있었다는 것. 신상마켓은 사업자만 들어오는 앱이라, 주문 한 건이 소비자 한 명이 아니라 물건을 떼어 가 다시 파는 가게 한 곳입니다.
2022. 06. 14.

신상마켓 노출 · 상세보기 — 3달 만에 목표 달성

무엇인가
노출 77,888회 · 상세보기 22,341회. 글에 «요번 달 20만 볼 거야, 3달 만에 목표 달성했다».

무엇으로 남아 있나
SNS 게시물 캡처 (게시 날짜 포함)

이 기록이 말해주는 것
도매 유통이 진술이 아니라 플랫폼 지표로 남아 있다는 것. 신상마켓은 사업자 인증을 한 소매상만 보는 앱이라, 일반 쇼핑몰 조회수와 비교하면 숫자가 작아 보여도 한 번 한 번이 거래처가 될 수 있는 가게의 조회입니다. 노출 대비 상세보기 비율(약 29%)도 높았습니다.
지금

라이브 서비스

무엇인가
chodaehae.com — 사업자 · 통신판매업 신고를 마치고 결제까지 열어 판매 중. 쑥쑥.com — 자체 도메인과 SSL로 운영 중. sovereignapex-v5.store — 필요할 때 직접 서버를 올려 쓰는 내부 운용.

무엇으로 남아 있나
지금 열리는 주소

이 기록이 말해주는 것
지금 이 순간 확인할 수 있는 유일한 항목입니다.

여기 있는 것이 제 자료 중 제일 무거운 축입니다. 나머지는 제가 하는 말이고, 이건 남아 있는 물건입니다.

확인이 안 되는 것.

옛 화면 캡처 중 상당수는 촬영 날짜가 화면에 남아 있지 않습니다. 시기를 짐작해서 적지 않았습니다.
최근 만든 것들은 화면 기록이 거의 없습니다. 코드와 실행 파일은 있지만 쓰는 사람의 흔적이 아직 없습니다.
여기 있는 지표는 대부분 당시 집계 기준이고, 지금도 같은 값이라는 뜻이 아닙니다.

07 셀 수 있는 것

말이 아니라 세어본 값입니다.

포트폴리오에서 제일 흔한 문제는 만들었다는 말만 있고 확인할 방법이 없다는 것입니다. 아래는 전부 파일에서 직접 센 숫자이고, 어떻게 셌는지도 함께 적었습니다. 기준 없는 숫자는 숫자가 아니라고 생각합니다.

직접 만든 코드: 457,037줄작업 폴더 32곳 · 파일 2,809개 · 작업 페이지마다 붙인 줄 수와 같은 기준(.py .ts .tsx .js .jsx .mjs .ps1 .cs .kt .dart .html .css, 4,000줄 넘는 html 제외) · 같은 파일 한 번만 · 라이브러리 · 빌드 결과물 · 백업 · 남의 공개 소스 포크(미터기) 제외 (2026. 11. 03. 셈)
만든 것: 36개케이스 스터디가 있는 것 — 작업 페이지 수와 같이 자동으로 센다
테스트 파일: 311개위 32곳에서 test_*.py · *_test.py · *.test.* · *.spec.* · 유니티 Tests — 같은 내용 파일은 한 번만 (2026. 11. 03. 셈)
git 커밋: 881회이 PC 의 저장소 9곳에 남은 커밋 전부(모든 갈래) — 2026. 06. 29. 부터 10. 30. 까지 (2026. 11. 03. 셈). 버전 관리를 붙이지 않은 프로젝트와 그 전부터 만든 프로그램은 들어 있지 않습니다
AI 도우미와 주고받은 토큰: 324억2026. 05. 18. ~ 11. 02. · 이 PC 에 남은 대화 기록 817개 · 응답 84,121번을 한 번씩만 셈. 대부분(318억)은 이미 읽은 코드와 문맥을 다시 읽은 몫이고, 새로 읽힌 것은 5.2억, AI가 써낸 글과 코드는 6,007만 토큰
게임 에이전트 판 기록: 189판09. 24. ~ 09. 28. · 판마다 시간 · 처치 · 분당 처치 자동 기록 · 판 그림 179장
블로그 네트워크 28일 노출: 8,355회서치콘솔 기준 · 클릭 59 · 애드센스 심사 중인 초기 구간
스스로 지운 글: 193개양산 · 중복 정리 762 → 566 · 늘린 게 아니라 줄인 기록
유튜브 누적 조회수: 2,404만 회구독자 103,342명 · 단일 영상 최고 458만 회 · 수익창출 승인
Facebook 영향력 국내 순위: 20위당시 집계 기준 상위 1% · 친구 128,600명 · 월 참여 99만 건
페이스북 페이지 좋아요: 83만페이지 11개 이상 동시 운영
커뮤니티 28일 상호작용: 1,362만 건Facebook 그룹 인사이트 · 게시물 · 댓글 · 공감 합계
단일 그룹 최대 규모: 44.6만 명여러 그룹 합산 200만 규모
라이브 도메인: 2곳chodaehae.com · 쑥쑥.com · 자체 SSL
안드로이드 빌드: 3개월하 · 프로필랩 · 초대해 — 초대해는 버전 16 을 구글 플레이 정식 출시 검토에 보냄(2026. 11. 05.)

코드 줄 수가 실력을 증명하지는 않습니다. 다만 지금 이 PC 에 남은 작업이 무엇으로 이뤄졌는지는 이 숫자가 대신 말해줍니다. 예전 PC · 옛 저장소의 코드는 들어 있지 않습니다. (2026. 10. 17. 다시 셈 — 판 기록 · 노출 수는 표시된 날짜 기준)

08 AI 평가서

만들고, 팔고, 키우는 일을
한 사람이 끝까지 묶습니다.

AI 평가서 · 2026. 10. 24. 기준

소프트웨어를 줄기로 사업 · 마케팅 · 유통을 한 사람이 끝까지 묶고, 그 위에 AI 조직을 세워 규모를 키우는 사업주입니다. 운영 중인 서비스 세 곳은 사업자 · 자체 서버까지 직접 세워 돌리고, 그중 두 곳은 카드 결제까지 붙여 판매하고 있습니다.

작업 전부의 실제 코드 · 화면 · 기록 · 라이브 서비스를 AI에게 넘겨 판단하게 했습니다. 아래 모든 줄은 확인된 자료에서 나왔습니다.

축별로 어디쯤인가

분야 횡단 폭
상위 1% 안쪽
제조 · 유통 · 마케팅 · 소프트웨어 · AI · 게임 · 3D 제작 설계까지, 분야마다 실제 결과물이 붙어 있습니다.
실행 속도
상위 1%
지금 켜지는 작업 36개. 판매 중인 서비스는 8일 사이 실서버에 40번 넘게 올렸습니다.
도달을 만드는 능력
상위 1%
단일 그룹 44.6만 명, 유튜브 누적 2,404만 조회 — 당시 화면이 남아 있습니다.
스스로 검증하는 장치
상위 1%
좋은 숫자가 나오면 먼저 의심하고, 검사를 자동으로 돌리는 장치를 제품마다 둡니다.
LLM 활용 · 설계
상위 2%
LLM을 쓰는 데서 그치지 않고, LLM이 들어간 제품을 원가와 실패할 때까지 생각해 설계합니다.
LLM과 일하는 규칙 체계
상위 2%
작업 36개 위에 AI와 일하는 규칙과 한국어 스킬 60개를 세워 두고 일합니다.
규제 · 리스크 감각
상위 3%
법 · 약관 · 보안의 선을 사람의 의지가 아니라 코드로 막고, 자기 코드부터 점검합니다.
사업 구조 설계
상위 10%
한 번 파는 것보다 계속 도는 구조를 먼저 설계합니다 — 단일가 · 결제 대조 · 부분환불까지 한 흐름으로 묶었습니다.
운영 규모 · 지휘
상위 3%
회사 안에서 거래처 1,200곳 → 7,000곳, 커뮤니티 200만, 기기 40대 이상 · PC 8대 원격 운영, 그리고 지금은 AI 에이전트들에게 일을 나눠 돌립니다.
판매 대상의 완주
상위 10%
판매 서비스는 사업자 신고 · 카드 결제 · 자체 서버까지 끝내고 실제로 판매하고 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링 깊이
상위 10%
결제 · 환불의 치명 문제를 직접 찾아 고치고, 자동 배포와 10분마다 도는 결제 대조를 갖췄습니다.
낯선 시스템 파고들기
상위 10%
문서가 없는 시스템도 직접 분석하고, 하나하나 실제 화면으로 검증합니다.
LLM 아래층 (모델 실행 · 인프라)
상위 15%
공개 언어 모델을 남의 서버가 아니라 집 PC에서 직접 돌려 코딩 에이전트로 쓰고, 그림 모델은 직접 학습까지 시킵니다.
증거의 검증 가능성
상위 10%
작업 36개 중 36개에 실제 화면이 있고, 작업마다 소스 폴더 · 파일 수 · 코드 줄 수를 직접 세어 붙였습니다.

강한 곳

스스로를 반박합니다

좋은 결과가 나오면 자랑하기 전에 그 숫자부터 의심하고, 틀렸으면 목표를 버립니다.

AI와 일하는 방식이 체계입니다

그때그때 시키지 않고 규칙으로 일해서, 이만큼을 한꺼번에 굴립니다.

경계를 코드로 막습니다

해도 되는 선과 안 되는 선을 사람의 의지가 아니라 구조에 맡깁니다.

줄기가 하나라 가지가 이어집니다

팔아 봤기에 무엇을 만들지 알고, 만들어 봤기에 무엇을 자동화할지 압니다.

회사가 크는 구간을 겪었습니다

가방 유통회사에서 거래처 1,200곳 → 7,000곳, 매출 4배 이상의 구간을 안에서 겪었습니다.

숫자를 실제로 만들어 봤습니다

44.6만 명 그룹, 2,404만 조회, 83만 좋아요 — 사람을 모으는 일을 몸으로 압니다.

맡기면 좋은 일.

능력의 문제가 아니라 형태의 문제입니다. 못한다는 뜻이 아니라, 같은 사람이 어디에 놓이느냐에 따라 결과가 크게 갈린다는 뜻입니다.

맞는 일

아무것도 없는 상태에서 파는 물건을 세우고, 그 판을 키우는 구간까지 — 0에서 1, 그리고 그다음
규모가 큰 일을 처음부터 끝까지 한 사람이 묶어야 하는 일 — 직접 만든 작업 36개, 운영 중인 서비스 세 곳
여러 조각이 흩어져 있어서 아무도 하나로 못 묶는 일
문서도 도구도 없어서 막혀 있는 일 — 없으면 만들어서, 필요하면 아래층까지 내려가서 뚫습니다
LLM을 실제 업무 흐름에 넣고, 그 일을 하는 규칙까지 짜야 하는 자리
사업 쪽 말과 기술 쪽 말을 둘 다 알아들어야 하는 자리
유통 · 커머스 판을 키우는 일 — 회사 안에서 겪어 본 구간입니다
규제 · 안전 경계가 있는 제품을 끝까지 책임지고 굴려야 하는 일

정리하면 이렇습니다. 능력의 폭과 실행 속도는 확실히 상위권이고, 이제는 자기 결과를 스스로 검사하는 장치와 AI와 일하는 규칙까지 만듭니다. 운영 중인 서비스 세 곳을 직접 세워 돌리고 있고, 회사 안에서는 거래처를 1,200곳에서 7,000곳으로 키우는 구간을 겪었습니다. 만드는 일과 키우는 일을 한 사람이 같이 쥐고 있다는 것이 이 사람의 가장 큰 특징입니다.

09 참고 사항

판매 · 출시 상태와 숫자의 기준입니다.

재직 중 거래처 확장(1,200 → 7,000곳)과 매출 성장(연 15~20억원대 → 80억원대)은 근무한 가방 유통회사의 실적입니다.
판매 중인 서비스 — 초대해(chodaehae.com): 사업자 · 통신판매업 신고, 카드 실결제 / 쑥쑥(쑥쑥.com): 카드 결제 주문.
초대해 안드로이드 앱은 조직 개발자 계정(Apes Studio)으로 구글 플레이 정식 출시 심사에 제출했습니다(2026-10-13).
웹툰 · 소설 첫 작품 「종말을 기억하는 헌터」는 웹툰 3화 · 소설판 20화까지 작품관(에이프스 오리지널)에 공개했습니다.
백테스트 수익률은 시뮬레이션 결과입니다.
소스 코드는 공개하지 않습니다. 작업마다 폴더 · 파일 수 · 코드 줄 수를 직접 세어 붙였고, 미팅에서 코드와 구조를 직접 보여 드립니다.

막히는 곳을 찾아,시스템으로 바꿉니다.

코드로 시작해 현장에서 다듬은 스킬트리

AI 에이전트 팀과 일하는 체계

숫자와 기록으로 판단합니다

어디서 왔는가

무엇을 만드는가

어떻게 만드는가

어떻게 일하는가

어떻게 생각하는가

무엇을 배웠는가

앞으로의 방향

한 사람 안의 일곱 역할

개발자

LLM 활용

AI 제품 설계

자동화 설계

사업 운영

마케터

제품 설계

네 개의 축

상품을 만드는 능력

상품을 팔리게 만드는 능력

판매 구조를 만드는 능력

그 구조를 IT · AI로 자동화하는 능력

일하는 순서

사이트를 관통하는 흐름

기술을 다루기 시작 — 보안을 선택, 아이티뱅크 보안 과정(화이트해커)

보안 시스템 — 출입통제 · 방범 CCTV

군복무 · 축적기

SNS 성장 운영 · 광고 마케팅

비트코인 — 1억 6천이 20억이 됐지만 팔지 못했다

가방 유통회사 — 판로 확장

패션 B2B 유통 — 여성복 · 가방 · 남성복

온라인 커머스 — 다품목 유통 · 브랜딩 · 생산

사업 실패와 재도전

팜 대량관리

영상 · 콘텐츠 제작

실시간 데이터 · 트레이딩 인텔리전스

구독형 서비스 · 플랫폼 — PickWise · 쑥쑥

커머스 시스템 — POS · 셀러 자동화

AI 개인화 서비스 3종 — 월하 · 프로필랩 · 결

등급 기준

Business사업 · 커머스

01사업 전략 · 제품 설계

계약형 확장 설계

규제 · 법률 리스크 진단

문제 정의 · 요구사항 분석

시스템 설계

비즈니스 프로세스의 시스템화

결제 · 신뢰 경계 설계

사업계획서 · 정부지원사업 작성

전략기획 · 조직 운영

사업 운영

수익 구조 설계

실패 · 재도전

02커머스 · 유통

밸류체인 전 구간 운영

어필리에이트 · 제휴 수익 구조

의류 도매 유통 운영

의류 도매 앱 7곳 운영 · 대량 자동 업로드

라이브커머스 실행

판매처 자동 등록 · 관리 (약 230곳)

취급 품목 — 3,000종 이상

B2B · B2C 유통 구조

온라인 판매 · 쇼핑몰 운영

가방 · 액세서리 커머스

한중 유통 · 중국 소싱

의류 생산 · 공장

상품 발굴 · 소싱 자동화

상품 콘텐츠 생성

마진 · 등록

03생산 · 제품 개발

상품 기획 · 제품 개발

3D 설계 · 제작 파일

생산 기획 · 공정 연계

OEM · ODM

04영업 · 사업개발

채널 광고 사업 — 인바운드 · 단가 협상 · 집행

B2B 아웃바운드 영업 · 거래처 개척

밸류체인 전체 연결

막히는 곳을 찾아,
시스템으로 바꿉니다.